雷军称小米SU7为精英设计 阿里AI芯片真武M890曝光 英伟达Q1利润暴增211%

本周，科技巨头们的动作频频，从战略布局到财务表现，再到产品发布与内部调整，无不指向同一个核心：人工智能。行业正从早期的技术探索，加速转向商业化落地与生态构建的关键阶段。

阿里巴巴：AI+云成为明确增长动力

5月20日，阿里巴巴集团主席蔡崇信和首席执行官吴泳铭联合发布的致股东信，传递出一个清晰的信号：AI业务已跨越初期投入，正式进入商业化回报周期。信中明确表示，将努力把“AI+云”打造成阿里巴巴的又一个增长动力。

为实现这一愿景，阿里计划在全栈AI能力上持续加码。一方面，将持续投资AI基础设施和自研芯片；另一方面，将在模型和应用层面发力，打造更强大的基础模型和MaaS（模型即服务）产品，以更高效地连接模型与应用。

同日，在2026阿里云峰会上，平头哥新一代训推一体AI芯片“真武M890”首次亮相。据悉，该芯片内置144GB显存，片间互联带宽达800GB/s，性能是前代真武810E的3倍，并能实现64卡全带宽互联。这标志着阿里在AI算力底层硬件的自研道路上又迈出了坚实一步。股东信中也确认，平头哥AI芯片已实现规模化量产，将为阿里云的AI基础设施和MaaS推理平台提供核心算力支撑。

英伟达：业绩再创新高，布局具身智能

5月21日，英伟达公布了2027财年第一财季的惊人业绩。报告期内，公司营业总收入达到816.15亿美元，同比增长85%；归母净利润更是高达583.21亿美元，同比激增211%。强劲的现金流也让英伟达加大了股东回报力度，本季度向股东总计返还约200亿美元，并新增了800亿美元的股票回购授权。

展望下一财季，公司预计营收将达到910亿美元。值得注意的是，英伟达已完成业务架构调整，分为数据中心和边缘计算两大市场平台，以更好地抓住AI产业带来的增长机遇。

除了亮眼的财报，英伟达在战略布局上也有新动作。5月20日，公司宣布将在新加坡设立其首家研发中心，这也是其在亚太地区的第二处同类机构。该中心将主攻具身智能技术，优化AI基础设施效能。英伟达CEO黄仁勋此前曾断言“物理AI的ChatGPT时刻已然到来”，此次研发中心的落地，正是其押注这一未来赛道的重要一步。

全球AI竞赛：用户、投资与人才争夺战

全球AI领域的竞争日趋白热化，各家都在用户增长、区域投资和人才储备上全力冲刺。

谷歌CEO皮查伊在2026年I/O开发者大会上透露，Gemini AI应用的月活跃用户已达9亿，在过去一年中增长了一倍多，日请求量增长超过7倍。巨大的用户量带来了海量的数据处理需求，目前谷歌每月处理的AI token量已超过3.2千兆个。

OpenAI则选择在新加坡落下关键一子。5月20日，OpenAI与新加坡签署谅解备忘录，承诺投入超过3亿新元（约合2.34亿美元），用于推进应用AI创新。核心举措是建立其在美国本土以外的首个“应用人工智能实验室”，预计将为当地创造200个技术岗位。

Meta则通过内部重组来调配资源。据报道，Meta在裁员约8000人的同时，正推进一项涉及约7000人的大规模内部转岗计划，这些员工将被调入四个新成立的AI组织。这一调整波及了约20%的员工，显示出Meta向AI战略转型的决心。

产品与观点：从汽车到代码的AI渗透

AI的影响正渗透至各个产品领域。小米创始人雷军在谈及即将发布的小米YU7 GT时表示，这款为“时代精英”设计的跑车SUV“肯定会有点小贵”，其目标用户是追求先进生活方式的高端驾驶爱好者。

在AI与人的关系上，DeepMind CEO戴米斯·哈萨比斯提出了不同看法。他批评了“用AI取代开发者”的论调，认为这缺乏想象力。在他看来，AI提升生产力后，企业应该用同样的团队去做三四倍的事情，探索更多新领域，而不是简单地裁员。

英特尔CEO陈立武则从硬件角度给出了观察。他认为，随着AI从训练转向推理，CPU的重要性日益凸显，CPU与GPU的配置比例可能从训练阶段的1:8向1:1甚至4:1靠拢。

资本市场与安全事件

资本市场同样活跃。国内存储芯片龙头长鑫科技科创板IPO将于5月27日上会。公司预计2026年上半年营收将突破千亿，归母净利润预计在500亿至570亿元之间，同比增长超过20倍，此次IPO拟募资295亿元。

与此同时，安全警钟再次敲响。5月20日，GitHub确认其内部代码仓库因员工设备上的恶意VS Code扩展而遭到未经授权访问。据评估，约有3800个内部仓库外泄。GitHub已采取移除恶意扩展、隔离设备、轮换密钥等措施。

应用前沿：从代码助手到AI电影

在应用层面，AI正催生新的产品形态。据知情人士透露，DeepSeek正在内部组建一个新的“Harness”团队，目标是对标Anthropic旗下的Claude Code，开发代码智能体产品。相关招聘岗位已开放。

在内容创作领域，AI正在碘伏传统流程。字节跳动旗下火山引擎的Seedance 2.0模型，助力生成了全球首部95分钟AI长片《HELLGRIND》，该片将在戛纳电影节首映。据悉，这部影片由15人团队在14天内完成，成本不足50万美元，仅为传统同级影片的1%。此外，由名导吕克·贝松联合创立的工作室也宣布，将依托该模型打造其首部AI动画电影。

具身智能开始走入家庭。5月20日，全国首个面向家庭场景的通用机器人“拾光 S1”在武汉发布。它能够执行叠衣服、做饭、收拾餐桌等多种家务，并能通过自研的具身智能模型理解任务、自主规划动作，而非依赖预设程序。公司计划在今年三季度发布其家庭场景具身智能大模型GigaBrain 1。

YouTube也在积极整合AI能力，推出了对话式搜索功能“Ask YouTube”和集成Gemini Omni模型的视频创作工具，旨在提供更自然的检索体验和更强大的创作辅助。

花絮：裁员前夜的“福利兑现”

在宏大的战略与技术叙事之外，一些行业花絮也折射出变革中的个体状态。据《印度时报》报道，在Meta宣布大规模裁员的前夜，公司内部气氛“几乎像是末日来临”。许多员工疯狂消耗公司福利，往包里塞满免费零食饮料，火速用完年度弹性福利额度，申领各类设备补贴，试图在离开前将福利“尽数兑现”。

*图片来源：视觉中国