上海交大教授详解AI智能体核心原理半天快速入门

在大模型技术浪潮席卷全球的今天，如果您的企业仍将人工智能局限于“智能聊天”或“文案生成”的层面，可能已经错失了技术演进的关键窗口。真正的产业变革拐点已然降临。当领先企业开始部署能够自主决策、协同工作的“数字员工”团队时，许多组织仍在探索AI与核心业务场景深度融合的有效路径。

为此，一场由上海交通大学人工智能学院教授亲自架构并主讲的深度公开课，将为您系统性地揭示AI智能体的核心逻辑与落地方法论。

为何是智能体？AI应用的下半场核心

我们可以做一个形象的类比：如果说大语言模型是人工智能的“中枢大脑”，那么智能体（Agent）则是具备了“感知、思考、记忆与行动”能力的完整数字生命体。

它不再是简单执行指令的被动工具，而是能够主动规划、分解复杂任务、调用各类API接口、并在多智能体间进行高效协作的“虚拟专家”。从构建企业专属知识库的向量检索（RAG）技术，到模拟人类推理的思维链（CoT），再到实现自动化工作流的多智能体协同，这些关键技术正成为企业实现AI规模化落地的核心支柱。

交大教授亲授，半天掌握六大核心知识体系

本次公开课由上海交通大学人工智能学院教授深度参与课程设计并担任主讲，直击企业AI转型中的认知盲区与实施难点，旨在帮助学员建立清晰、系统的技术认知框架：

1. 大模型能力边界深度解析：超越表层应用，深入理解大语言模型的底层原理、优势与当前局限。
2. 智能体系统架构拆解：详细剖析智能体的核心组成：决策系统（大脑）、记忆模块（存储）与执行单元（行动）。
3. 向量数据库与RAG实战价值：探讨如何通过检索增强生成技术，为企业AI注入精准、可靠的“长期记忆”，有效解决大模型“幻觉”问题。
4. 思维链（CoT）技术详解：解读如何引导AI进行分步骤、可解释的复杂推理，提升决策质量。
5. 工具调用与多智能体协作：学习如何构建能够自主使用软件工具、并实现7×24小时不间断协同的“数字团队”。
6. 企业级AI安全与未来趋势：明确在业务中引入AI时必须考量的安全、合规底线，并前瞻技术发展走向。

这门课程适合哪些人参加？

• 寻求业务创新的企业管理者与决策者：希望利用AI技术开辟新的增长赛道，驱动业务转型。
• 负责数字化转型的团队负责人与产品经理：需要一套可执行、可评估的AI项目落地路线图与实施策略。
• 关注技术前沿的开发者与工程师：渴望快速构建对AI智能体技术栈的系统性理解，把握技术动向。

唯有拨开技术术语的迷雾，才能精准抓住智能时代的发展先机。

讲座地点：上海交通大学高级金融学院北京校区（北京市朝阳区东三环中路1号环球金融中心西楼5层）

活动时间：2026年5月24日（周日）上午9:00至12:00

主讲专家介绍

夏纫秋 博士
上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师

博士毕业于上海交通大学计算机科学与技术系，长期致力于大语言模型、多智能体系统及AI for Science（科学智能）的前沿研究。

近年来，作为核心技术成员深度参与了科技部与发改委组织的大模型关键技术攻关、工信部机器人操作系统预训练模型、上海市“百团百项”可控核聚变智能体研发等多个国家级及省部级重大战略科研项目。

在IEEE TPAMI、TIP、ICLR、NeurIPS、CVPR等人工智能与计算机视觉国际顶级期刊及会议上发表学术论文二十余篇，并主导研发、开源了面向形式化数学推理与复杂多模态文档理解的高性能基础大模型及超大规模训练数据集。

在人才培养与产学研结合方面，夏教授负责上海交通大学人工智能学院智能体相关核心课程的教学工作，并积极推动AI for Education（智能教育）等交叉领域的创新探索，始终致力于将最前沿的大模型与智能体技术赋能于科学研究、教育变革与国家重大战略需求之中。