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岭大AI学科进入软科全球前200强 三大硕士课程现正招生

岭大AI学科进入软科全球前200强 三大硕士课程现正招生

热心网友 时间:2026-05-21
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近日,国际权威高等教育评价机构上海软科正式发布了2025年“世界一流学科排名”。在这份全球瞩目的榜单中,岭南大学在人工智能学科领域的表现格外突出,成功进入全球151-200名区间。这一成就,标志着岭南大学AI学科的国际竞争力和学术水平获得了权威认可。

尤为引人注目的是,取得这一排名的数据科学学院及其人工智能学部,成立仅一年半时间。首次参评便强势入围世界前200名,并一跃成为岭南大学排名最高的学科,其跨越式发展速度与巨大潜力有目共睹。

观察与岭南大学同处151-200名区间的院校,更能凸显其含金量。该区间内名校云集:包括美国常春藤联盟的宾夕法尼亚大学(2026年QS世界大学排名第15位)、耶鲁大学(第21位);北美顶尖公立研究型大学如密歇根州立大学(第161位)、明尼苏达大学双城分校(第210位);以及澳大利亚的墨尔本大学(第19位)、昆士兰大学(第42位)等世界百强名校。国内顶尖高校如吉林大学、中国地质大学(武汉)也位列其中。

能够与这些历史悠久、全球声誉卓著的高等学府在人工智能学科排名中并肩,充分证明了岭南大学在该领域已构建起具有国际水准的科研与教学体系,并获得了广泛认可。

这一全球排名所代表的顶尖学科实力,将直接转化为学生的竞争优势。目前,岭南大学人工智能学部的优质教育资源,主要集中于三大硕士课程:人工智能与商业分析理学硕士(MScAIBA)、数据科学理学硕士(MScDS),以及高级数据科学研究硕士(MResADS)。这些课程是学科实力的核心体现,为学生提供了接触前沿知识、共享国际化学术资源的宝贵平台。

招生课程与入学条件

岭南大学数据科学学院人工智能学部现已开放2026-2027学年的硕士课程申请。本次招生的全日制理学硕士课程包括:

1. 人工智能与商业分析理学硕士(MScAIBA)

2. 数据科学理学硕士(MScDS)

3. 高级数据科学研究硕士(MResADS)

申请者需满足以下基本入学要求:

学位要求:申请人须持有认可大学颁发的理学、工学、商学或相关学科的学士学位,或具备同等学历(其他背景的申请者将根据个人情况进行综合评审)。

语言要求:若申请人的本科教学语言非英语,则须满足以下任一英语能力证明:

  • 托福(iBT)考试成绩不低于79分;或
  • 雅思(学术类)总成绩达到6.0分或以上;或
  • 全国大学英语六级考试(CET-6)成绩不低于450分,并具备良好的英语口语能力;或
  • 其他被认可的同等英语资格*。

*持有其他同等英语资格的申请者,课程招生委员会将进行个案审核。

入学前语言班计划

对于学术背景优秀但语言成绩稍未达标的潜力申请者,大学特设入学前语言班计划。申请者需通过课程招生组的面试评估,并符合以下任一语言条件即可申请报读:

  • 托福(iBT)考试成绩达到46分或以上*;或
  • 雅思(学术类)总成绩达到5.5分或以上*;或
  • 全国大学英语六级考试(CET-6)成绩不低于430分(成绩须在五年有效期内)。

*大学仅接受在官方考试中心参加的雅思或托福考试成绩,且成绩自申请提交之日起必须在两年有效期内。请注意,雅思考试不接受单科重考(One Skill Retake)成绩。

语言班课程将于每年7月至8月在岭南大学校园内面授进行,总学时为60小时(为期4周)。课程学费为每人10,000港元。

申请材料清单

准备齐全且符合要求的申请材料是成功的关键,请务必按清单提交以下文件:

身份证明文件:有效的身份证、护照或其他旅行证件。(提示:本地学生无需在申请系统上传香港身份证,注册时将查验原件。)

学历证明文件:

  • 官方成绩单:需包含本科及/或研究生阶段所有课程成绩。已毕业学生需提交完整成绩单;在读生请提交截至目前的最新成绩单。非英文成绩单必须附上经公证或官方认可的英文翻译件。
  • 学位证明:学士学位证书/毕业证书,或在读证明。

学历验证报告:

  • 中国大陆高校学历:需提供学信网(CHSI)出具的《教育部学历证书电子注册备案表》或《中国高等教育学位在线验证报告》(中英文版本)。
  • 海外高校学历:需提供教育部留学服务中心(CSCSE)出具的《国外学历学位认证书》。

英语能力证明:如您的学位课程非全英语授课,必须提交仍在有效期内的官方雅思、托福等成绩单。

个人陈述:需用英文撰写,建议篇幅控制在一页A4纸内。内容应清晰说明您的学术经历、申请本课程项目的动机与理解、以及毕业后的职业或深造计划。

英文简历:最新的个人英文履历(CV)。

推荐信:申请人需邀请两位推荐人,并请他们通过指定方式分别提交保密推荐表或推荐信。

来源:https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-05-21/doc-inhysain5788576.shtml

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