任金星解读人工智能赋能实体企业的三大变革路径

在2026长三角产业科技论坛的专题研讨环节，上海堃石盈科实业发展有限公司副总裁任金星先生，凭借其深耕产业园招商运营领域的丰富实践，为我们深入剖析了人工智能技术如何深刻重塑制造业企业在投资选址时的核心逻辑与决策路径。

任金星强调，随着人工智能从技术概念全面渗透至实体经济的各个应用场景，制造企业的内在需求与选址标准正在发生根本性演变。传统的招商吸引力要素已被重新定义，并集中体现为以下三个至关重要的战略转向。

一、企业核心诉求：从单点自动化迈向全链路智能化协同

以往，制造企业的技术改造多集中于“单点突破”，例如升级特定生产线或引入智能单机设备，目标相对局限。然而，当前趋势已截然不同。企业的战略视野扩展至整个“链条”乃至“系统”，迫切期望打通研发设计、智能制造、供应链管理及客户服务全价值链的数据孤岛。其核心需求已超越局部环节的自动化，升级为追求端到端的智能协同与数据驱动决策。因此，企业在进行选址评估时，会高度关注目标区域或产业园区是否具备支持全流程数据贯通、流动与治理的新型基础设施和数字生态环境。

二、企业需求形态：从单一技术采购转向场景化整体解决方案

当下，各类AI技术与算法模型已不再稀缺。真正的挑战在于如何将这些技术与制造企业具体、复杂的业务场景深度融合。企业不再满足于采购孤立的技术模块，而是迫切需要能精准解决业务痛点、切实提升效率与效益的“场景化整体解决方案”。这就要求园区运营方或产业服务商必须深度嵌入产业，透彻理解从智能排产、视觉质检到设备预测性维护等具体场景，通过对企业业务流程的梳理与重塑，将AI能力注入运营管理的每一个环节。能否提供此类深度赋能的解决方案，正成为吸引高端制造企业落户的关键竞争力。

三、企业发展范式：从被动技术升级转向主动生态协同创新

一个更为深层次的变革在于企业发展范式的进化。企业正逐步摆脱以往“各自为政”的封闭式技术升级模式，积极转向开放、共生的生态协同发展。通过融入以“链主”企业或平台型园区为核心的产业生态，企业能够与上下游伙伴、园区运营方实现数据互联、标准共建与能力协同。这种模式显著降低了广大中小企业进行智能化转型的门槛与风险，推动产业从内部竞争走向价值共创。因此，企业在选址决策时，日益重视评估目标区域的产业集群完整性、生态活跃度以及协同创新的潜力，这直接关乎其长期发展的速度与韧性。

综上所述，人工智能的深度融合正在重构实体制造业的价值评估体系。对于产业招商与园区运营工作而言，深刻理解并积极顺应这三大趋势——即拥抱全链路智能化、提供场景化解决方案、构建生态化协同网络——无疑是抓住新一轮产业变革机遇、提升园区招商核心优势的战略核心。