腾讯开源轻量翻译工具Hy-MT2 仅440MB本地运行支持多语言
近日,腾讯混元正式开源了新一代多语言翻译模型Hy-MT2,并同步推出基于该模型的“腾讯Hy翻译”小程序。这一举措旨在为开发者和普通用户提供更高效、更实用的翻译工具选择,进一步拓展多语言翻译的应用场景。

本次开源的Hy-MT2是一个包含三种规格的模型系列,全系列支持33种语言互译,并特别增强了5种民族语言及方言的翻译能力。其中,专为移动设备优化的Hy-MT2-1.8B轻量版尤为值得关注。
借助腾讯自研的AngelSlim1.25-bit极端量化技术,该模型体积被压缩至约440MB,可高效部署于苹果、高通、联发科等主流移动芯片,实现本地离线翻译。官方测试显示,其推理速度较上一代提升1.5倍,为弱网络或无网络环境下的实时翻译提供了可靠解决方案。
为提升技术可用性,基于Hy-MT2的“腾讯Hy翻译”小程序已正式上线,支持语音输入与用户自定义翻译风格,提供更灵活的交互体验。相应的iOS与安卓应用也即将发布,未来将支持模型本地化部署,实现完全离线的多语言翻译功能。
对技术社区而言,此次开源展现了较高诚意。模型完整源代码及多个量化版本已在Hugging Face、ModelScope、GitHub等主流平台发布,支持在多种硬件架构上进行部署、优化与研究。
总体而言,Hy-MT2的发布标志着腾讯混元在构建面向实际应用的高效多语言翻译模型方面取得了实质性进展。通过“开源+产品化”的双路径推进,该技术有望加速从实验室走向实际场景,在多语言沟通、跨境服务、内容本地化等领域发挥更大价值。
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