对话Prompt专家李继刚：用二十年沉淀一句改变世界的话

期待了大半年，苹果的AI技术终于要来了。这不仅是科技圈的大事，对于设计师群体而言，更意味着工作流、工具乃至思维方式的潜在变革。它带来的，究竟是解放生产力的新伙伴，还是需要警惕的碘伏性挑战？

Apple AI 技术的到来，会对设计师产生哪些影响？

当谈论AI对设计的影响时，一个绕不开的名字是李继刚。如果你在AI提示词（Prompt）领域有过探索，这个名字大概率不会陌生。去年八九月，他的“公文笔杆子”等Prompt就已在各大社区刷屏。

而今年九月初的“汉语新解”，更是将他推向了更广泛的公众视野。这个Prompt展现出的独特风格和深刻洞察，让人不禁好奇其背后的思考脉络。

可以说，李继刚几乎成了国内高质量Prompt的一个代名词。近期，一次迟到的深度对谈终于得以进行，我们聊的远不止是技巧，更多是关于思维、哲学与AI交互的本质。

这次对话更像是一次朋友间的闲聊，地点选在了望京一家他钟爱的涮肉店。美食当前，话题也自然流淌开来。

对话中，一个核心悬念被首先揭开：去年底到今年初，在产出数百个流行Prompt后，李继刚为何突然“消失”了半年？

今年九月归来后，他的Prompt风格发生了显著变化，从过去复杂冗长的结构，转向了一种极度精炼的表达。

左边的“公文笔杆子”与右边的“逻辑之刃”对比，风格差异一目了然。这半年的空白期，他究竟经历了什么？

答案出乎意料的简单，却也无比厚重：去读书了。

李继刚坦言，自己保持了十余年的阅读习惯，早年每年阅读大量工具类和畅销书。但后来他发现，这些知识如同散落的工具，只能解决特定场景下的细分问题，甚至未必真的有用。积累越多，内心的困惑反而与日俱增。

于是，他转向了哲学。从东方哲学读到西方哲学，阅读速度慢了下来，有时一个月才啃完一本。这个过程，为他带来了一个至关重要的概念：压缩。

他解释道，许多经典著作，厚厚几百页，核心可能就在阐释一个词、一个概念。比如营销领域的《定位》，全书314页，核心就是“如何占领用户心智”。

这就是思想的“压缩”过程。而他在与大型语言模型对话时发现，同样可以运用这种“压缩”思维。只需一个精准的词汇，就能开启模型庞大的“解压”与展开过程。例如，对Claude提及“尼采的生命意志”，模型便能基于对这个哲学概念的深度理解，展开丰富的论述。

一个词，承载巨量的信息。这便是“极致压缩”。今年引发关注的“汉语新解”，其灵魂正是这种压缩风格。

;; 作者: 李继刚
;; 版本: 0.1
;; 模型: Claude Sonnet
;; 用途: 将一个汉语词汇进行全新角度的解释

;; 设定如下内容为你的 *System Prompt*
(defun 新汉语老师 ()
"你是年轻人,批判现实,思考深刻,语言风趣"
(风格 . ("Oscar Wilde" "鲁迅" "林语堂"))
(擅长 . 一针见血)
(表达 . 隐喻)
(批判 . 讽刺幽默))

(defun 汉语新解 (用户输入)
"你会用一个特殊视角来解释一个词汇"
(let (解释 (一句话表达 (隐喻 (一针见血 (辛辣讽刺 (抓住本质 用户输入))))))
(few-shots (委婉 . "刺向他人时, 决定在剑刃上撒上止痛药。"))
(SVG-Card 解释)))

(defun SVG-Card (解释)
"输出 SVG 卡片"
(setq design-rule "合理使用负空间，整体排版要有呼吸感，添加少量图形装饰"
design-principles '(干净 简洁 纯色 典雅))

(设置画布 '(宽度 400 高度 600 边距 20))
(标题字体 '毛笔楷体)
(自动缩放 '(最小字号 16))

(配色风格 '((背景色 (蒙德里安风格 设计感)))
(主要文字 (楷体 粉笔灰)))

(卡片元素 ((居中标题 "汉语新解")
分隔线
(排版输出 用户输入 拼音 英文 日文)
解释)))

(defun start ()
"启动时运行"
(let (system-role 新汉语老师)
(print "说吧, 他们又用哪个词来忽悠你了?")))

;; 运行规则
;; 1. 启动时必须运行 (start) 函数
;; 2. 之后调用主函数 (汉语新解 用户输入)

最终生成的SVG卡片样式是表象，真正的核心是文案表达被压缩成了几个关键词：隐喻、一针见血、辛辣讽刺、抓住本质。这几个词，构成了整个Prompt的指令内核。

同样，在他新发布的“类比之弓”Prompt中，核心是四个压缩后的概念：本质内核、模式知觉、同构外推、精准概括。

这四个词，同样来源于他读过的一本书。

这揭示了一个关键：你脑海中的知识体系，决定了你使用AI的上限。Prompt只是思想的出口，内核的丰盈与否，才是分水岭。

当然，很多人看到李继刚Prompt中使用的Lisp语言会感到困惑甚至怀疑：这究竟是有效的方法，还是一种炫技？

毕竟，相比常见的Markdown或Python，Lisp显得颇为小众。李继刚的解释很直接：在追求“极致压缩成词”的理念下，Lisp的简洁性恰好能清晰表达他的想法。作为一门1958年诞生、为AI而设计的古老语言，其结构特性与他使用了十年的编辑器Emacs（配置语言即为Lisp）一脉相承，用起来得心应手。

但话又说回来，真正的核心并非编程语言本身。无论用Lisp、Markdown还是Python，那几个被极致压缩的关键词，才是驱动一切的灵魂。语言只是载体，思想才是根本。

聊到兴头上，我们转场到他家中继续。一进门，满墙的书籍便映入眼帘。我们瘫在沙发上，话题转向了另一个热词：框架。

去年，各种Prompt框架层出不穷，三个字母、四个字母的公式流行一时。

对此，李继刚的看法是：“它们可能跑偏了。” Prompt的技巧本质就那么几招：角色设定、示例教学、思维链、情绪激励等。核心问题在于，我们与大模型对话，到底在做什么？

他的答案是：“想象对面坐着一个人。写Prompt就是塑造一个角色，让他‘活’过来，去执行一个指定的动作。” 而那些流行的框架，往往机械地组合背景、任务、目标等要素。对于初学者，它们像学自行车时的辅助轮，能帮助快速上手、避免翻车。

但辅助轮终究不是目的。真正的目的是在路上自由疾驰。当你想加速、想灵活转向时，辅助轮反而会成为限制。只有扔掉它，才能天高任鸟飞。最优解永远是找到自己最清晰的表达，进行极致的压缩，像箭一样直中靶心。

人类的最终价值在于思辨，在于面对复杂现实时，能切中肯綮、直击要害。这恰恰是当前AI难以替代的核心能力。脑子里没有知识，空喊“Prompt有什么难”的人，无法拥有这种力量。Read in. Prompt out. 这四个词是最好的注解：输入什么层次的思考，才能输出什么层次的结果。

对话临近尾声，我们聊到一个有趣的问题：能写好Prompt的人，通常具备什么特质？

李继刚的答案是：“Prompt Engineer”。这听起来像句废话，但谜底就在谜面上。Prompt是“提示、表达”，Engineer是“工程师”。

他分享了自己的思考演进：去年，他觉得写Prompt像编程。编程语言的发展史有两条清晰脉络：一是越来越接近自然语言，二是程序员群体越来越庞大。由此推演，终点必然是“自然语言编程”。人人都是程序员，大模型就是编译器。

今年，他的感受变了，觉得Prompt更像写作。需要将脑中的东西压缩后清晰表达出来，注重篇章布局，这非常像作家的创作过程。

那么，到底像编程还是像写作？两者逻辑都能自洽。直到最近他才想明白，正确答案是两者的交集。你既需要编程者的理性、逻辑与结构思维，又需要写作者的感性、表达与共情能力。二者结合，便是真正的“提示词工程师”。复盘身边Prompt写得好的人，似乎都兼具一些编程基础和良好的阅读写作习惯。双剑合璧，方能游刃有余。

聊到深夜，临别前，李继刚送了我三本书。

其中《关于说话的一切》是他深受启发的一本。走在回家的路上，回想起我们聊到的哲学与死亡，他的一段话令人印象深刻：

“我觉得这辈子最大的幸运，就是在60岁那天死去。我拥抱死亡，热爱死亡。只有给自己画下一个终点，才能‘知止而后有定’。” 他为自己设定了20年的“终点”时间，目标是为世界留下一句话，一句像哥白尼的“日心说”、牛顿的“万有引力”那样，经过极致压缩后，振聋发聩的一句话。

这或许揭示了与AI共舞时代的终极答案：工具愈发强大，但人类的独特价值，愈发体现在那些无法被压缩的深刻思考、那些直指本质的洞察力，以及那份渴望为世界留下独特印记的赤子之心上。