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DeepMind专家重申规模扩展是AGI发展的关键路径

DeepMind专家重申规模扩展是AGI发展的关键路径

热心网友 时间:2026-05-21
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近期,关于AI“缩放定律”是否已触及天花板的讨论在业界持续升温。就在这一关键节点,谷歌DeepMind首席执行官德米斯・哈萨比斯公开发声,传递了一个清晰的信号:在他看来,持续扩大模型规模不仅没有偏离方向,恰恰是通往通用人工智能(AGI)不可或缺的核心路径。

AI“缩放定律”遇冷?​DeepMind大佬发声:扩大规模仍是通往AGI的核心路径

哈萨比斯的核心观点非常明确。他强调,应当将当前AI的规模化发展路径推向极致。这条路径很可能不仅仅是构建未来AGI系统的一个组成部分,甚至有望成为其完整架构的基础。当然,他也保持了科学家的审慎态度,坦言要实现真正意义上的通用人工智能,可能还需要一到两项关键性的技术突破作为补充。

这一立场,与杨立昆等学者所持的观点形成了显著对比。后者更倾向于质疑单纯依赖数据量和算力堆叠的发展模式,认为其难以从根本上解决AI在复杂逻辑推理与深层语义理解方面的瓶颈,因而倡导探索“世界模型”等更具革新性的技术路线。

来源:https://www.fromgeek.com/ai/710390.html

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