张江AI创新小镇AI4M前沿峰会双塔之巅行业领袖论道

（来源：上观新闻）

近日，一场聚焦AI驱动材料科学（AI4M）前沿的高端闭门研讨会在上海张江AI创新小镇举行。来自顶尖高校、科技巨头、AI4M初创企业及知名投资机构的近二十位领军专家，齐聚张江科学之门A塔塔冠，围绕人工智能如何革新材料研发范式，展开了一场深度思想碰撞与路径探索。

本次活动由张江人工智能创新小镇生态服务公司与机器之心联合主办。作为上海打造全球人工智能高地的重要载体，张江AI创新小镇已构建起从底层算法、强大算力到丰富应用场景的完整AI生态链，并在集成电路、生物医药、新能源及先进材料等关键产业领域积累了深厚基础。近年来，一批顶尖的AI for Science（AI4S）团队与平台在此汇聚，AI算法、智能制造与新材料研发深度融合的独特生态日益成熟。为应对从理论突破到工程落地的全链条挑战，本次会议旨在通过跨越学术、产业与资本边界的深度对话，探寻切实可行的解决方案。

加速从实验室走向工业决策

随着AI for Science的浪潮从生命科学向物质科学纵深推进，材料研发正经历一场深刻的范式变革——从传统的“经验试错”模式加速迈向“数据驱动与智能设计”的新阶段。然而，现实挑战依然严峻，数据稀缺、工程化闭环缺失以及商业模式不清晰等问题亟待解决。

词元造物创始人兼CEO余松林指出，材料智能体的核心价值并非取代研发人员，而是高效整合人的经验、海量数据与先进工具，构建一个能够持续学习与进化的智能研发系统。

对此，苏州实验室主任研究员、中国科学技术大学客座教授陈忻分享了他的长期观察。他认为，AI+材料的整体发展较AI+生物医药大约滞后五年，但目前正是该领域起飞的关键窗口期。谈及材料科学的未来，不同材料体系难以被简单统一，唯有借助AI大模型与智能体技术，打通从微观计算模拟到宏观实验验证的鸿沟，才有可能催生真正的范式革命。

素源矩阵创始人兼CEO韩家乐则从工程化视角提出见解：AI4M的瓶颈往往不在于实验室的预测环节，而在于后续的工艺适配与规模化生产。他们的实践是让算法工程师深入产线，将资深工程师的“老师傅经验”量化成算法约束，构建“实验数据－工业迁移－智能体闭环”的完整流程。这套方法论已在建材制造等场景中，成功实现了从经验决策到数据智能决策的转化，验证了传统材料新配方的高效工程化路径。

复旦大学化学系教授、复鞍科技创始人刘智攀强调，AI4M的底层突破关键在于提升量化计算的精度与实现跨尺度模拟。由于商业机密壁垒，实验数据往往难以共享，而计算模拟数据则更容易形成开放的研发范式。未来的材料研发将走向“干（计算）湿（实验）结合”的智能闭环。复鞍科技正致力于降低高精度量子化学计算的门槛，通过智能体与云端工作流，帮助企业构建私有化的材料数据资产，从而打通从原子级模拟到工业级决策的全链路。

大模型重塑 AI4S价值逻辑

“AI4M赛道目前仍处于极早期阶段，既缺乏成熟的商业模式，也缺少类似自动驾驶那样的行业分级标准，这直接导致了技术供给方与市场需求方之间的预期错位。”新研智材SynMatAI CTO南凯坦言。材料领域不像医药行业有清晰的临床阶段与市场规模作为估值参照，无论是投资人还是下游客户，都难以准确界定企业的核心价值。他强调，这一领域必须经过充分的市场验证与矛盾碰撞，才能逐步沉淀出行业共识与可行范式。

Monolith投资人严宽观察到，以大模型作为技术入口，正在深刻重塑AI for Science的价值逻辑。在他看来，赛道中长期具备潜力的方向主要有两个：一是为垂直领域的专业大模型提供底层高质量数据支撑；二是成为其可被高频调用的专业工具与求解器。那些仅提供狭窄领域、低频次实验服务的模式，难以持续创造高价值。相反，兼具数据资产或核心工具属性，并拥有清晰长期技术愿景的团队，更容易获得资本与市场的双重认可。

场景方驱动全产业链智能跃迁

从工业落地视角看，AI4M应用首先要攻克“高质量数据短缺”这一核心难题。道生天合材料科技数字自动化总监管升阳指出，工业材料领域参数众多，看似数据海量，但这些数据大多服务于生产工艺控制与监控，并非为AI研发设计而生成。经过清洗无效和错误数据后，真正可用于模型训练的数据极其有限，且常存在样本分布不均的问题。此外，供应链上游数据缺失、生产批次溯源成本高昂，导致数据标准化与规范化难以实现，这已成为当前工业场景AI落地的最大瓶颈。

面对这一挑战，头部材料企业已开始积极布局破局。科思创AI4M负责人刘玮分享了团队从纯化学模拟转向数据驱动融合的演进历程——早期发现纯理论计算结果与物理世界存在偏差，因此转向将模拟特征与真实实验数据相融合，并借助自动化实验手段持续提升数据质量与规模。她期望，AI不仅能加速前端材料发现，更能打通生产端的工艺优化与问题溯源，同时敏捷响应下游市场需求，从而全面缩短从实验室研发到终端客户应用的创新周期。

以这些一线实践为缩影，以道生天合、科思创为代表的多家材料应用领军企业达成一个深层共识：AI4M正在重塑材料行业的竞争逻辑。未来的材料产业竞争，将不仅仅是产能与成本的竞争，更是数据资产、算法算力与智能化水平的竞争。通过将人工智能深度植入材料研发、生产与供应链管理的每一个环节，不仅能极大加速新材料的发现与应用，更将驱动整个产业链向智能化、数字化的高端价值链全面跃迁。

这场在“塔尖”展开的AI4M前沿对话，让学术界的理论洞见、创业者的落地焦虑、产业界的真实需求与投资界的趋势判断，在开放氛围中充分交织。这种多元视角的深度碰撞，正与张江人工智能创新小镇着力构建的开放协同创新生态相得益彰。当AI for Materials从实验室的学术猜想走向工业界的核心决策，真正需要的，正是这样一个汇聚各方智慧的场域：让技术突破、商业逻辑与产业生态的张力在此充分释放，让材料科学范式革新的下一步，在持续的连接、对话与共创中自然生长。

原标题：《AI4M前沿先锋齐聚张江AI创新小镇，双塔之巅顶峰论道》

栏目主编：戎兵

来源：作者：文汇报 唐玮婕