创新谈从词元海量调用看技术发展新趋势

近期，“词元”（Token）这一概念在科技与经济学界引发了广泛关注。真正使其进入公众视野的，是一组极具震撼力的数据：今年3月，我国日均词元调用量已突破140万亿大关。回顾其发展历程，从2024年初的1000亿，到2025年底的100万亿，再到如今超越140万亿，短短两年时间，这一指标实现了超过一千倍的惊人增长。

这种指数级的跃升，不仅让一个专业术语成功“破圈”，更清晰地映射出我国人工智能产业蓬勃发展的强劲势头与内在活力。

什么是词元？

简而言之，词元是大型语言模型处理信息时所使用的最小语义单元。我们可以做一个形象的比喻：人类阅读与写作的基础单位是“汉字”；而人工智能在处理数据时，会先将文本信息分解为一个个可被识别和计算的“词元”。它可能对应一个完整的汉字、一个英文单词、一个标点符号，也可能是一个词根或词组片段。我们每一次向AI模型提问，或使用其生成文本、代码、图像描述等内容，本质上都是在进行词元的调用与消耗。

因此，词元调用量的持续高速增长，绝非简单的数字累积，而是人工智能应用全面渗透社会生活、深度赋能千行百业的最直观体现。

应用落地：从生活到产业的深度赋能

任何前沿技术的终极价值，都必须通过实际应用场景的赋能来兑现。如今，人工智能的身影已遍布各个角落：教育工作者利用它辅助课程设计与备课，大幅提升教学效率；农业从业者借助它识别作物病虫害，科学保障粮食丰收；中小微企业通过它优化库存管理与供应链流程，有效控制运营成本；办公室职员使用它处理日常文书与报告，从重复性劳动中解放出来……从便捷日常生活，到重塑传统产业逻辑，从基础的文本生成到复杂的智能体（Agent）系统部署，人工智能正变得日益“实用”和“易用”。这种广泛而深入的“好用”体验，直接驱动了词元调用需求呈几何级数增长。

这背后，是数以亿计的用户和海量企业对人工智能技术实用价值的集体投票与认可，更是我国人工智能应用生态日趋完善、走向全面繁荣的坚实印证。

产业密码：全链条竞争力的“结算单位”

词元调用量的迅猛攀升，还揭示了人工智能产业实现商业化闭环的核心密码，可被视为供给侧创新能力的一次集中爆发。

每一次词元调用服务的完成，都不是孤立事件，它紧密依赖于底层算力、核心算法、能源电力等产业链各环节的高效协同与支撑。反之，整个人工智能产业链的综合竞争力，恰恰可以通过“词元”这一标准化载体得到精准量化与评估。

举例来说：底层算力基础设施越强大，词元的处理速度就越快，单次调用成本也随之降低；算法模型越先进，生成内容的质量与准确性就越高，用户体验更佳，从而激发更频繁的调用意愿；电力供应越稳定、成本越具优势，词元的生产与调用综合成本就能进一步下降，甚至使得我国丰富的绿色电能，能够以“词元”这种数字化产品的形式实现价值输出。

正是这种对产业链各环节价值的量化评估能力，结合词元自身可计量、可定价、可流通的天然属性，使其成为了连接前沿技术供给与庞大商业需求的理想“结算单位”。这让人工智能产业的商业模式变得前所未有的清晰——正如我们为移动通信流量付费一样，未来的AI服务完全可以实现“按词元使用量计费”。这种清晰、灵活的商业模式，将极大地加速人工智能技术在各类产业与民生场景中的转化与渗透，催生数字经济增长的新范式与新动能。

政策托举：数据要素价值的加速释放

词元的海量调用，同样是数据作为新型生产要素价值加速释放的生动写照，而这离不开国家层面前瞻性政策的有力引导与支撑。

人工智能技术的演进，离不开大规模、高质量数据的持续“喂养”。词元调用能实现爆发式增长，根基在于我国高质量数据资源体系的持续完善与扩容。截至2025年底，国内已建成的高质量、多模态数据集总量超过10万个，总体量达到890PB（拍字节）级别。这些海量数据被高效拆解、转化为词元，经过人工智能模型的训练、学习与应用，最终转化为提升效率、驱动创新的现实生产力，持续推动着模型能力的迭代与应用场景的拓展。

这也进一步表明，随着我国数据要素市场化配置改革走向纵深，一个规范、高效、高质量的数据供给与流通体系正在加速构建。数据从资源化、资产化到资本化的价值释放通道正在打通，为人工智能产业的创新发展提供了源源不断的“数据燃料”和“源头活水”。

总而言之，每一个跳动的词元数字背后，都凝聚着技术的快速迭代、应用场景的持续深化与产业生态的能级跃迁。展望未来，随着通用人工智能（AGI）技术的持续演进，以及智能经济新形态的不断成熟，我国人工智能产业必将向着更高质量、更深融合、更广覆盖的方向迈进，为数字中国与现代化经济体系建设注入持久而强大的创新动力。

《 人民日报 》( 2026年05月25日 19 版)