设计自媒体日更掉粉原因解析与内容策略调整指南

如今,各行各业都绕不开自媒体这个渠道来拓展业务,设计行业当然也不例外。今天,我们就来聊聊自媒体生态里一些正在发生的变化。
大概从一两年前开始,很多人就察觉到,“关注”这个动作变得有点沉重了。不少自媒体账号的粉丝数不再增长,甚至开始下滑。这背后的原因,其实不难理解。
首要的一点,是信息实在太过泛滥。一个热点事件出来,无数个账号都在重复谈论。就拿最近蔡澜先生去世的消息来说,只要你点开一个相关视频,算法很可能立刻给你推来几十个类似内容。无论从哪个角度看,过度消费逝者都显得不合时宜。再比如近期的某些家族八卦,很多人一看到标题就会立刻划走,生怕算法误判了自己的兴趣。
一、聪明的自媒体应该控制曝光度
人对信息的耐受度,终究是有上限的。越来越多的人意识到注意力的宝贵,那些不值得或不再需要关注的对象,自然会慢慢被清理出关注列表。甚至,有些人开始对打开内容App本身产生反感——毕竟,时间管理的本质是精力管理,而这些App总在不知不觉中蚕食着我们的精力。只要手机一开,注意力被资本“贩卖”的戏码就每天都在上演。
还有一个有趣的现象:哪怕你再喜欢一个人,看久了也难免会感到一丝厌倦。这并非对方有什么问题,纯粹就是“看腻了”。不少人都曾有过类似的体验,喜欢过某些作家或博主,但时间一长,那份最初的热情就会慢慢冷却。这可以称之为“久看法则”,也是算法推荐的一把双刃剑。就像再爱吃龙虾,天天吃也受不了,这是很多人从“粉丝”转为“路人”的主要原因。
再者,再厉害的内容创作者,其核心观点和知识储备也是“厚积薄发”的结果,反复说几次,干货也就掏得差不多了,难免陷入重复。因此,自媒体粉丝的健康状态,其实是一个动态“洗粉”的过程,需要不断用新粉丝的加入来弥补老粉丝的流失。当新增速度赶不上取关速度时,负增长就出现了。
而如今获取新粉丝的成本,和互联网上其他行业的获客成本一样,正在水涨船高。就像之前有人调侃的:平台上人人都在表演马戏,那到底谁在看马戏呢?
从这个角度看,内容创作者或许应该适当控制自己的曝光频率。过度曝光会透支新鲜感和神秘感,也容易给人一种“需求感过强”的印象,反而让自身价值显得廉价。真正的大明星不会每天定时直播,他们一旦出现,往往就是一个事件,比如之前的刘德华线上演唱会。所以,低质量的日更,远不如有准备、有意义的周更甚至月更。
二、分享也是一种死亡对抗
每个人做分享的目的各不相同。从某个哲学层面看,分享可以被视为一种“死亡对抗”——即人类渴望在世界上留下存在痕迹的本能。
这很好理解。人们喜欢拍照,尤其是自拍,就是这种本能最直接的体现。在过去,技术有限,我们缅怀故人只能依靠为数不多的照片,甚至有些人一生只拍过一张照片,就是为身后事准备的遗照。更早的年代,则只能依靠画像,那终究是静态且充满想象的。
如今,即便有AI技术可以“还原”故人音容,哪怕资料再详实、效果再逼真,恐怕也只是一时的慰藉。有时会想,如果一百年后,还有人能看到我们今天录制的视频,那便证明了我们曾存在过;如果那时我写的书还在再版,就证明我持续为世界提供着价值。我们的后代,或许也能通过这些影像,看到先祖年轻时的模样。
除了商业价值,从这个角度思考如何为世界留下更多有价值的分享,或许会带来更持久的意义。
三、“粉丝”不再来自喜爱,而是价值交换
自媒体领域的“粉丝”一词,借鉴自娱乐圈,其源头是英文“fans”(狂热爱好者)的音译。这个词在国内被广泛使用,大约始于2005年湖南卫视的《超级女声》。在这之前,如果你很喜欢作家王朔,大家会称你为“王朔的忠实读者”,而不会说你是他的“粉丝”。
为什么说未来纯粹的“粉丝”概念可能会逐渐淡化?因为随着创作者数量爆炸式增长,买方市场(即用户)的话语权正变得越来越强。现在,如果你想学习某项技能,网上有一大堆人排着队免费教你。
在这种背景下,我们关注一个创作者,往往不是出于单纯的“喜爱”,而是基于明确的“需求”——是为了解决某个具体问题。例如,一个设计考研的账号会吸引大量备考学生,一旦考研结束,这批关注者很可能就会离开。
纯粹的喜欢当然还存在,但其浓度可能已不足以支撑“粉丝”的定义。而且,这种喜欢很容易因创作者过度曝光(有时是算法不断推送其旧内容)而被冲淡。以陈丹青为例,很多人欣赏他的真性情与清醒,但若相关内容被反复推送,那种对偶像的企盼感、距离感和稀缺感就会消失,关注行为会演变为:当社会发生某事时,想看看他有什么看法。他变成了一个提供特定服务的账号而已。
随着AI时代演进,未来的内容推送很可能更多由具体问题触发,从而更容易构建用户与创作者之间的“价值交换”关系。比如,最近想换车,经常问AI应用一些车型问题,AI在回答时附推了一些相关的抖音视频,我因此关注了几个汽车博主。这能算“粉丝”吗?更像是一种各取所需:我需要他们的内容,他们需要我的注意力。车买完了,关系也就结束了。
总之,“关注者”被叫作“粉丝”已是约定俗成,但其内在含义已经变化。这也提醒创作者,你与关注者之间的联结,可能并没有想象中那么牢固。
四、流媒体的 AI 时代,干货也许更有出头天
看问题要习惯正反两面。AI时代的演进,或许会让“干货”类内容迎来新的机会。这并不是说干货内容会取代现在流行的娱乐内容,而是说它们有望获得比现在更合理、更精准的流量分配。
过去自媒体圈有个说法:“干货是流量的天敌,真相也是流量的天敌。”因为流量巨大的内容普遍偏向泛娱乐或八卦(甚至谣言),道理很简单:大家刷短视频通常是为了放松解闷,而不是为了学习。
但进入AI时代后,很多内容触点将始于一个具体问题。观察自己与AI应用的日常对话就能发现,现在每天可能提出5到10个问题,频率堪比过去使用搜索引擎。而AI在回答时,往往会“夹带私货”——推荐一些与问题相关的抖音视频。这些视频的点击量可能不大,但确实能解决问题,用户也愿意收藏、点赞或关注作者。
我在上一篇文章中提出“AI应用将成为新型媒介”的观点后不久,就发现市场上已经出现了“AI抖音”这类应用。我在那篇文章里谈到,未来客户为了解决某个设计需求,可能不再需要传统的网上搜索、比对、沟通的繁琐流程,而是直接通过具体的提示词,让AI应用来匹配最合适的设计师。
最关键的是,未来可能会出现以AI技术为核心的巨型媒介平台,彻底碘伏现有的流量分配规则。“AI抖音”已经有了点这个意思,它围绕用户问题组织内容,但这很可能只是过渡形态。超级应用的最终形态,往往不是预设出来的,而是在与市场互动中演化而成的,我们不妨拭目以待。
说这么多,核心意思是:未来,干货类内容将有机会借助AI技术,围绕具体问题呈现给真正需要的人,从而实现更精准、更高效的流量获取。这样的流量,质量更高,转化也更好。
五、自媒体要有不断迁移的意识跟能力
最后再补充一点。在“所有行业都值得用AI重做一遍”的思潮下,媒介形态必然还会持续变革。因此,自媒体创作者需要像草原上的游牧民族,始终保持“不断迁移”的意识和能力。
过去的辉煌不代表未来。曾经粉丝千万的新浪博客,如今价值何在?微博也早已蜕变为一个“公告栏”。即便是现在的公众号,打开率也今非昔比。唯有适应变化的意识和快速学习的能力,才是相对永恒的。大家需要密切关注媒介市场的动态,不要将所有鸡蛋放在一个篮子里。有时候,先发本身就是优势,能让你吃到平台增长期的最大红利。
六、最后
这篇文章融合了我近期对自媒体生态的几个观察。如果每个观点单独成文,难免需要注水展开,像这样合并在一起,倒显得紧凑扎实。
不知为何,写这类议论文时总感觉思路特别顺畅,下笔如有神,一小时千字并非难事。除了前面提到的“死亡对抗”,表达本身也是人类的基本需求。我们喜欢找人喝酒聊天,除了酒精的作用,大概也贪图那种畅快唠嗑的乐趣吧。
就聊到这里,回见。
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