台积电盈利大增却削减奖金引员工不满 NVIDIA进军CPU市场

北京时间5月24日晚，酒泉卫星发射中心的烈焰再次划破夜空。搭载神舟二十三号载人飞船的长征二号F遥二十三运载火箭准时点火，约十分钟后，飞船顺利入轨。不到六小时，一场跨越星海的“家门”开启——已在轨的神舟二十一号乘组，迎接新战友入驻中国空间站。

神舟二十三号航天员乘组顺利进驻「天宫」，中国航天员完成第 8 次「太空会师」

据中国载人航天工程办公室消息，在成功完成交会对接后，神舟二十三号航天员乘组已于近日从飞船返回舱进入轨道舱。这次历史性的入驻，标志着中国航天员乘组在轨轮换机制的又一次娴熟演练，也是中国航天史上的第八次“太空会师”。

尤为值得一提的是，此次神舟二十三号乘组中首次出现了来自香港的航天员，为“天宫”大家庭增添了新的地域色彩。会师后，两个乘组拍摄了“全家福”，共同向全国人民报平安。后续，他们将在空间站共同工作生活，完成在轨交接。

NVIDIA 杀入 CPU 战场，与 Intel 上演“错位竞争”

芯片行业的战场边界正在变得模糊。据GF证券分析师预测，NVIDIA将在即将到来的Computex 2026上重磅展示其基于Arm架构的Vera CPU。这不仅是产品的亮相，更被视作对当前AI计算架构演变趋势的一次主动回应。

随着AI推理负载的重要性日益凸显，市场开始讨论数据中心内CPU角色上升的可能性。分析师认为，Vera CPU正是NVIDIA为此准备的王牌，预计其计算性能将达到主流x86竞品的1.5倍。更激进的预测指出，其综合性能或达2倍，单机架密度甚至有望实现4倍领先。

与之形成鲜明对比的是，老对手Intel预计将在同一展会上主推面向入门级笔记本市场的Wildcat Lake芯片，直接对标苹果产品。一个向上攻坚数据中心，一个向下争夺消费市场，两大巨头在Computex上似乎走向了截然不同的分岔路。这背后，是智能体AI推理市场巨大的想象空间——分析师预计，到2030年，其带动的服务器CPU市场规模可能高达2110亿美元。

长安汽车内幕交易案：5名员工获利400余万，被罚没1669万元

一则公告，暴露了内部信息管理的巨大漏洞。近日披露的案例显示，在长安汽车2023年11月公告与某知名科技公司达成战略合作前，合作双方共5名员工——韩某、彭某、揭某、魏某、王某——利用提前知悉的内幕信息，突击买入“长安汽车”股票。

他们的交易行为异常集中，合计买入金额达6100万元，最终获利400余万元。然而，这笔“快钱”代价高昂。证监会迅速查处，决定没收全部违法所得，并对5人处以总计1669万元的罚款，涉嫌犯罪线索已移送公安机关。目前，部分当事人已全额缴纳罚没款。

此案如同一面镜子，既照见了部分从业人员法律意识的淡薄，也为所有上市公司敲响了警钟。重大信息的保密绝非小事，一旦管理出现疏漏，导致信息在网络上提前泄露，不仅扰乱市场秩序，更会让涉事者个人与家庭付出沉重代价。

台积电盈利大增却传出削减奖金，员工不满情绪升温

一边是创纪录的利润增长，另一边却是内部涌动的暗流。台积电2026年第一季度财报亮眼，利润同比大增58%。然而，近期关于公司可能下调员工奖金的传闻，却在内部社群中引发了强烈不满。

有员工在社交平台上发泄情绪，甚至有人喊出要“像三星一样罢工”，将邻国同行的维权行动视为参照。利润都去哪了？分析指出，巨额的资本支出可能是原因之一。为维持其在2纳米乃至更先进制程上的技术领先，台积电目前有高达12座晶圆厂在全球同步建设，海外建厂与研发投入成本惊人。

但与三星不同，台积电在全球AI产业链中扮演着更为核心的角色。从高端GPU到各类AI加速芯片，全球算力需求高度依赖其先进产能。正因这种系统重要性，任何生产中断的苗头都可能引发全球产业链的连锁反应。这也意味着，如果劳资矛盾真的激化，管理层或许不得不更早地寻求妥协。

「死了么」App 被「收编」：改名「在么在么」，用于独居、空巢老人监测

那个因名字直白而引发全网热议的“死了么”App，如今有了一个更温暖、更正式的新身份。在广泛听取公众意见后，该平台已升级为“在么在么”安心守护平台，并在杭州市上城区南星街道率先投入应用。

选择这里试点有其现实考量：该街道60岁以上老年人口占比高达44.4%，独居、空巢老人的安全是社区治理的重点难点。升级后的平台坚持适老化设计，大字体、简界面，老人每日可轻松完成“无感签到”。若连续两天未签到，系统将自动提醒子女或紧急联系人。

更贴心的是，平台配备了醒目的SOS一键呼救按钮。对于没有智能手机的高龄老人，街道还配套发放了实体“安全扣”，遇险时可一键触发警报。

技术之外，一套“老人—App—子女—社区—应急”五级联动守护机制被建立起来。社区网格员通过后台数据关注老人动态，对异常情况主动上门探视。一旦触发SOS，社区守护专员承诺5分钟内响应、15分钟内上门，并联动医疗急救资源，全力守住生命救援的黄金时间。从“死了么”到“在么在么”，变的是名字，不变的是对生命最朴素的关怀。

AI 生成文章数量已碾压人类，我们失去了什么？

一个转折点悄然降临，且趋势似乎不可逆转。数字营销机构Graphite的最新研究给出了一个刺眼的结论：自2024年11月起，互联网上AI生成的英文文章数量，已经超过了人类创作的文章。

回顾一下这个速度：ChatGPT上线仅一年，AI文章就占据了全网发布量的39%。到2025年，这一比例已稳定在50%以上，至今未见回落。这项研究基于对4.3万篇文章的抽样扫描，其检测算法已尽可能精确。值得注意的是，这还只是“纯AI生成”的统计，那些由AI起草、人类润色的“半成品”并未计算在内。

数量上的超越背后，是一个更深刻的哲学问题。正如纽约大学数字人文中心主任在其著作中所指出的，机器已经能够在没有理性参与的情况下生成语言，语言与思考正在被技术“解耦”。写作从来不只是把想法敲出来，写作的过程本身就是思考、是厘清、是创造。当人们将表达外包给机器，被侵蚀的或许不仅是写作技能，更是我们通过语言进行深度思考的边界与能力。

一季度 AI 领域融资超 1100 亿元，国产大模型融资金额暴增

人工智能领域的投资热度，在2026年开年便达到了新的高点。创投市场数据显示，仅第一季度，国内AI领域就发生了近600起融资事件，总额超过1100亿元软妹币，同比激增185.4%。

大模型无疑是吸金主力。五月，月之暗面、阶跃星辰等公司接连拿下巨额融资。与此同时，被视为下一个风口的“具身智能”也热度攀升，多家机器人公司在一周内获得数亿元投资。巨额资金涌入后，流向清晰可见：一是投向研发，头部大模型公司的年研发投入已高达数十亿量级；二是购买算力，GPU采购和云服务租赁往往能吃掉30%到50%的融资额；三是全球范围内招揽顶尖人才。

重金投入的直接结果是技术迭代的加速。目前，国内主流大模型的迭代周期已普遍缩短至3个月以内，推理成本也大幅下降，商业化落地正在以前所未有的速度推进。

新型全息 3D 打印技术效率提升七十倍

3D打印技术迎来一项突破性进展。瑞士洛桑联邦理工学院的研究团队开发出一种新型全息体积3D打印技术，其效率达到此前技术的70倍以上。利用该技术，打印毫米级结构仅需数秒，而打印一个完整的人体器官模型，也只需要几分钟。这项研究已发表于顶级期刊《光：科学与应用》，为快速原型制造和生物医学领域带来了新的想象空间。

科大讯飞智能办公本 Air 3 系列发布：支持离线 AI 与龙虾助手

智能办公设备市场再添新选手。科大讯飞近日发布了新一代智能办公本Air 3系列，包含标准版、NEO版和Pro版三个型号，起售价2499元。

该系列产品主打便携与智能，搭载8.2英寸墨水屏，其中Pro版采用了全新的Carta1300墨水屏，机身重量约230克，厚度仅5毫米。其核心亮点是支持本地离线AI处理，以及一个名为“NoteClaw龙虾助手”的功能，用户可通过微信发送语音指令让其处理任务。此外，会议录音转文字、同声传译、专业会议纪要生成等都是其主打卖点。

古尔曼：苹果 iOS 27 将大幅改进 AirPods 设置界面

苹果用户调整AirPods设置的方式，即将变得更加便捷。据知名记者马克·古尔曼爆料，苹果虽无计划推出独立的AirPods应用，但将在下一代iOS 27系统中，对设置应用内的AirPods菜单进行大幅优化。

全新的界面设计将更注重实用性与条理性，布局更为简洁直观，方便用户快速查找和调整各项耳机设置。这一更新将同步覆盖iOS 27、iPadOS 27以及macOS 27系统。数周后的苹果全球开发者大会上，这些新系统将正式亮相，而重构后的Siri与集成谷歌Gemini技术的新AI模型，预计将成为更受关注的核心升级。

企业强推 AI 提效遇反效果：AI 成本已超人力

当企业满怀期待地强推AI工具以提升效率时，一些意想不到的反效果开始浮现。据报道，微软内部曾要求员工使用自家的Copilot CLI工具，而非第三方产品如Claude Code。表面原因是支持内部生态，但内部消息透露，核心缘由在于随着使用量暴增，第三方AI工具的使用成本已变得难以承受。

这并非个例。据《财富》杂志报道，多家企业正在缩减AI工具的使用规模。一个悖论正在形成：虽然AI模型的训练成本和单个词元（token）的调用费用在下降，但由于员工在日常工作中对AI的依赖加深，总体的词元消耗量节节攀升，导致总成本居高不下。

英伟达CEO黄仁勋曾有一个著名观点：工程师每年需要消耗相当于其半数年薪的算力词元，才能完全发挥价值。如今，这句话有了另一层解读：AI本身确有价值，但若盲目将其视为简单替代人力、削减成本的工具，可能会陷入成本失控的窘境。如何平衡效率提升与成本控制，已成为摆在所有企业面前的一道新考题。