上海财经大学与复旦大学跨校联合学士学位项目招生启动

5月23日，上海市学位委员会发布的一则重要通知，在教育界与金融科技领域引发了广泛关注。通知正式批准上海财经大学与复旦大学合作设立“金融-人工智能”联合学士学位项目。这不仅是上海高校在专业设置上的一次创新突破，更标志着上海市在推动跨校协同育人、培养复合型顶尖人才方面，迈出了具有示范意义的关键一步。

为何选择“金融+AI”？跨校合作的优势何在？

将金融学与人工智能这两个前沿学科深度融合，背后是深刻的时代发展与产业需求。当前，金融行业的数字化转型已全面深化，智能风控、量化交易、大数据征信、监管科技等新兴领域飞速发展。上海作为全球瞩目的国际金融中心，对同时精通金融业务逻辑与人工智能核心技术的复合型高端人才，需求极为迫切且持续增长。

这一举措精准契合了国家《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》所强调的“深化新工科、新文科建设，促进学科专业交叉融合”的战略方向。“金融-人工智能”联合学士学位，堪称“新商科”与“新工科”之间一次里程碑式的强强联合。

那么，为何选择跨校合作而非校内交叉培养？核心在于实现优势资源的极致互补与整合。上海财经大学教务处相关负责人指出，面对数字金融等前沿领域的人才挑战，单一学科的知识体系已显不足。上财在金融理论与实务领域的深厚底蕴，与复旦大学在人工智能、计算机科学、数据科学等方向的顶尖科研与教学实力，通过跨校联合，能够产生“1+1>2”的协同效应。事实上，两校在师资交流、课程共建等方面已有长期合作基础，此次联合学位项目的落地可谓水到渠成。

上海财经大学校园。

招生选拔与培养模式详解：毕业证书有何特别？

这一备受期待的项目，将由上海财经大学金融学院与复旦大学计算与智能创新学院共同承担具体培养工作。在招生方式上，计划自2026年起，首先通过上海财经大学进行招生录取，入学后再面向全校新生进行二次选拔，旨在遴选出对金融科技有浓厚兴趣、具备扎实数理基础和强烈学习潜力的优秀学生。

培养过程将实现真正的“深度融合”。两校将通过课程互选互认、共建核心课程、联合授课、共同指导实践实习及毕业设计（论文）等方式，构建一套全新的、系统化的课程体系。课程内容紧密聚焦行业前沿，涵盖人工智能核心算法、金融大数据处理与分析、机器学习应用、区块链技术原理、智能投顾系统开发、金融风险管理建模等关键领域。

学生顺利完成全部学业要求后，将获得由上海财经大学颁发的毕业证书和学士学位证书。其独特之处在于，毕业证书上将明确标注“金融学（人工智能方向）”，而学士学位证书则会注明“联合学士学位”，并列出联合培养单位——复旦大学。这一设计不仅体现了项目的跨界融合属性，也显著提升了学位的社会认可度与含金量。

超越简单叠加：“双导师制”与产教融合实战平台

两校的合作绝非课程内容的简单拼盘。项目组建了由双方优秀师资共同构成的教学团队，确保在金融课程中融入技术视角，在人工智能课程中强化金融应用场景，实现知识体系的有机交融。

从大学二年级开始，学生需前往复旦大学修读人工智能领域的系列核心课程。更具特色的是项目实施的“双导师”制度——为每位学生配备两位导师：一位来自上财的金融领域导师，一位来自复旦的人工智能领域导师。他们将在学生的学术研究、创新实践，尤其是毕业论文（设计）阶段进行联合指导，确保学生能够完成从识别金融业务痛点、设计技术解决方案到最终实现落地的完整项目闭环。这种培养模式的终极目标，是塑造能够无缝衔接金融与科技、解决复杂实际问题的“桥梁型”实战人才。

为此，上海财经大学与复旦大学还将共同搭建“人工智能+金融”产教融合创新实践平台，积极引入金融机构与科技企业的真实案例与项目，开展情境化教学，让学生在校期间就能直面行业最前沿的挑战与机遇。

上海财经大学校园雕塑。

构建多层次交叉体系：上财人才培养新战略

“金融-人工智能”联合学士学位项目，是上海财经大学近期系统性布局学科交叉融合、培养数字时代新财经人才的关键一环。同期，学校还成功增设了面向来华留学生的“汉学与中国学”本科专业，并推出了“统计学-金融学”等多个双学士学位复合型人才培养项目，展现出密集而清晰的改革布局。

梳理其整体思路，可以清晰地看到一个多层次、立体化的“数字新财经”人才培养体系：面向全体学生，在专业主干课程中系统融入人工智能与数字化素养通识内容；为学有余力的学生，提供约15个学分的金融科技、数据分析等微专业项目进行能力拓展；为学业表现优异、学习能力更强的学生，开放约30个学分的第二专业辅修课程。而位于顶层的“联合学士学位”与“双学士学位”项目，则旨在服务那些学术志向明确、追求深度交叉融合的拔尖创新学生。

这一系列举措充分表明，顶尖高校正在主动打破传统学科壁垒，以更加灵活、开放和前瞻的姿态，积极回应社会对复合型、创新型高端人才的迫切需求。未来，此类跨校、跨学科的深度协同培养模式，有望为我国金融强国战略的实施和数字经济的蓬勃发展，持续输送至关重要的核心人才力量。