魔形智能徐凌杰专访：打造规模化Token工厂实现收入滚雪球增长

在人工智能浪潮席卷全球的背景下，一个核心的生产要素——Token（令牌），正以前所未有的深度与广度渗透至AI产业的各个环节。随着大模型技术向AI Agent（智能体）范式演进，Token的消耗量呈现指数级增长，一个围绕其构建基础设施的全新赛道应运而生。近期，定位为“Token超级工厂”的魔形智能宣布完成数亿元Pre-A轮融资，这已是其成立两年内的第三轮融资。资本的密集加码，为这个新兴领域的发展前景提供了有力印证。

本轮融资由达泰资本领投，上海半导体产投、永兴材料、邦盛资本、亿合资本等机构联合投资，老股东香港科技园创投基金持续加持。在创始人徐凌杰看来，融资的顺利推进，不仅得益于团队实力与投资人的信任，更核心的原因在于“Token超级工厂”的业务模式已成为行业共识。未来的AI基础设施，必然是以更强大的系统承载更先进的模型，从而产生更高的智能水平与产业价值，这一过程将消耗海量Token。因此，建设能够高性价比、规模化生产高质量、高性能Token的工厂，已成为明确且紧迫的产业方向。

从“制造工具”到“运用工具制造产品”

魔形智能由CEO徐凌杰与CTO金琛联合创立，专注于为全球AGI（通用人工智能）产业提供高性能、高质量、高附加值的Token产品与服务。徐凌杰在半导体与人工智能行业深耕多年，履历横跨NVIDIA、AMD、三星等国际巨头，曾担任阿里云智能事业群总监，主导AI架构与应用的软硬件协同优化。在创办魔形智能之前，他更是壁仞科技的联合创始人兼总裁，亲历了这家芯片公司登陆港股、市值超千亿的完整历程。

谈及两次创业的核心差异，徐凌杰坦言，最大的不同在于“节奏”。运营Token工厂比研发芯片要快得多，必须紧密贴合大模型技术的迭代步伐——模型的更新周期往往以月计算，而像“小龙虾”这样的热门AI应用，也常常在几个月内就涌现出新热点。这意味着，团队必须具备极强的市场敏锐度和快速调整策略的能力，时刻紧跟技术潮流与用户需求。

更深层的区别在于商业逻辑的转换。如果说造芯片是“证明技术可行性”，那么运营Token工厂则更侧重于“证明商业模式的成功”。团队需要深入思考如何更精准地贴合客户的实际应用场景，确保客户能够持续使用并付费，最终实现业务规模与收入的滚雪球式增长。

“Token超级工厂”的核心业务是什么？

对于行业外人士而言，“Token超级工厂”的概念可能略显抽象。徐凌杰给出了一个形象的比喻：它就像我们日常生活中不可或缺的“水、电、煤、通讯”基础服务供应商。最终用户无需关心底层的硬件配置是什么、软件如何优化，就像我们不会在意家中使用的电力是来自三峡还是大亚湾。用户只需通过一串简单的API Key（应用程序接口密钥），就能为自己的AI Agent或其他AI应用接入稳定、优质且高性价比的Token供应。

另一种行业观点将其比作石化产业链中的“炼化厂”——将基础的算力能源转化为数字时代的石油（即Token），为各类AI终端应用和服务输出必需的基础资源，从而成为整个Token经济生态的关键枢纽。徐凌杰认为这些比喻都切中了本质，其核心都指向同一点：Token将成为未来所有AI应用与服务的基础性资源。正如常用发电量来衡量一个国家的工业化水平，未来，Token的生产能力也将成为衡量一个国家或地区AI产业综合实力的关键指标。

那么，Token在当下的实际价值究竟体现在哪些方面？徐凌杰用三个关键词来概括：

刚需性：当前几乎所有的AI应用，特别是蓬勃兴起的AI Agent（智能体），其底层都离不开通用大模型的驱动，也就必然离不开Token的消耗。它已成为AI产业运转不可或缺的“刚性需求”。

海量消耗：AI推理阶段的算力需求已远超训练阶段，用户规模的激增带来了海量的Token消耗。根据国家数据局年初公布的数据，中国的日均Token调用量已高达140万亿，规模惊人。

高速增长：Token即服务（TaaS）的模式让AI应用开发者得以从沉重的算力硬件部署与运维中解耦，极大降低了创新与试错门槛。如今，不仅是大型科技厂商，大量的中小企业、初创团队乃至个人开发者都在持续消耗Token，整个市场规模正呈现指数级扩张的态势。

具体到业务层面，魔形智能基于其自研的高性能推理引擎与创新的超节点算力集群技术，通过深度的软硬件协同优化，将复杂的AI计算能力转化为高性能、高质量的Token产品。简而言之，就是利用自身优化的推理引擎，在高效的算力硬件上部署各类开源大模型，规模化生产Token并供应给下游用户，同时持续在算力硬件架构层面进行创新以提升整体产能与能效。其客户已覆盖互联网头部企业、大模型厂商、AI应用开发商、寻求数字化转型的传统企业以及个人开发者。魔形智能提供的核心价值，正是让这些客户无需深入涉足技术难度极高的模型部署、集群调度及软硬件协同优化工作，能够专注于自身业务创新。

融资节奏与未来战略投入

成立两年即完成三轮融资，为何当前阶段仍定义为Pre-A轮？徐凌杰对此的解释是，融资轮次更多只是一个标签，关键在于公司实际所处的发展阶段。对于一家成立不到两年的初创公司，前两轮融资保障了核心团队组建与技术框架的快速搭建，并成功验证了初步的商业化落地能力。此次Pre-A轮融资的快速完成，标志着公司将战略重心转向扩大商业化落地规模与加速市场占领。

从Pre-A轮走向A轮，核心任务是实现真正的规模化盈利。这需要公司迅速提升Token产能、满足爆发式增长的市场需求。尽管Token工厂建设是一个资本密集型的赛道，但融资节奏必须严格匹配业务发展的实际脉搏，最终目标是构建并维持一个健康、可持续的商业模式与正向现金流。

据徐凌杰介绍，本轮融资资金将主要用于扩大“Token超级工厂”的产能规模，并持续提升软硬件协同优化能力，以进一步提高Token的生产效率与性价比。当前，随着各类AI Agent应用的快速普及，客户需求正在迅猛增长，公司需要快速扩充算力资源储备。同时，自研高性能推理引擎的持续迭代升级、硬件层面创新技术的工程化落地，以及配套的顶尖人才团队建设，都需要充足的资金支持。

公司的收入主要来源于Token产品销售，而投入则聚焦于产能扩张、软硬件技术升级及团队建设。这形成了一个清晰的增长飞轮：以融资驱动产能和技术提升，进而满足快速增长的市场需求，获取收入与市场份额，再反哺于下一轮的研发与扩张，形成良性循环。

始终深耕智能算力核心赛道

从造芯片到打造Token工厂，徐凌杰的创业轨迹始终紧紧围绕“智能算力”这一核心赛道。他曾在其离职公开信中写道，造芯之路暂告一段落，但依然坚守在智能算力的大战场上。在他看来，Token正是智能算力赛道的最终价值产出物。无论是造芯还是运营Token工厂，本质都是在为高速狂奔的AI产业夯实算力地基——前者是在物理底层探索硬件架构的无限可能，而后者则是站在算力基础设施的全局视角，将战场从单一的硬件架构创新，延伸至涵盖软件、算法、调度系统的全栈优化。

这条新的创业道路节奏更快，更贴近终端用户与市场需求，更需要商业上的敏捷验证与快速迭代。但毋庸置疑的是，随着AI Agent等应用的全面爆发，作为数字世界核心基础资源的Token，其规模化、工业化生产的“工厂”建设者，正站在一个规模空前、潜力巨大的新兴市场门口，迎来历史性的发展机遇。