OpenAI发布新模型之际我们推出红包活动

前几天，一张对比图在圈内流传甚广，左边是美国的AI大战，右边是中国的AI大战，画面感十足。

左边，OpenAI的掌门人发推宣布GPT-5.3 Codex来了，紧接着Claude官方就亮出了Opus 4.6。讨论的焦点，清一色是技术突破与能力飞跃。

而右边呢？腾讯元宝在发现金红包，阿里通义千问在送奶茶券。这种反差，充满了黑色幽默，让人一眼望去，高下立判。

不得不说，这张图精准地戳中了许多人的感受。当海外巨头在底层技术上你追我赶时，我们的一些大厂，似乎正忙着另一场“战争”。

一、战略焦虑与路径依赖

自腾讯宣布接入DeepSeek等开源模型后，其一系列动作就颇值得玩味。接入本身无可厚非，开源协作是技术进步的常态。但问题在于后续的走向——当别人埋头打磨模型能力时，我们的部分精力却似乎倾斜到了抢用户、发红包、送福利上。

这背后，折射出的是一种深刻的战略焦虑。而这种焦虑，在国内互联网领域几乎形成了一种“路径依赖”。回顾过去，外卖大战烧钱，打车大战烧钱，共享单车烧钱，无一不是通过补贴快速圈占市场。如今，这把火似乎又要烧到AI领域。逻辑仿佛很简单：只要烧钱发红包，用户就会来，市场就能起来。

腾讯或许想复刻2015年春节微信支付的成功。当年，凭借红包营销，微信支付一夜之间完成了支付宝耗时八年才达到的绑卡规模，那场战役确实堪称经典。

但关键在于，AI和支付是两码事。

支付是功能型产品，使用门槛低，用户一旦知晓并尝试，习惯容易养成。红包策略在此是高效的“市场教育”和“习惯触发”工具。

AI则截然不同，它是典型的能力型产品。用户选择你，不是因为知道你，而是因为你“好用”。即便因为红包下载了应用，如果回答质量欠佳、理解能力不足、创作水平一般，用户用不了几次就会转身离开，去寻找更优秀的工具。用补贴打功能型市场的招式，套用在能力型产品上，只能带来短暂的虚假繁荣，长期留存终究要回归产品力本身。

二、产品驱动的本质：以微信为例

谈到腾讯的产品，微信是无法绕过的话题。很多人将微信的崛起归功于红包，这其实是一个时间上的误读。

2014年的春节红包大战轰动一时，但彼时微信的用户体量已然十分庞大。微信真正的起家，靠的并非营销，而是扎实的产品力。

张小龙在2019年的微信公开课上分享过一个细节：微信在前五个月几乎没有做任何推广，目的就是想观察产品本身是否对用户有吸引力，能否形成自传播。如果用户不愿意自发使用，任何推广都是徒劳。他提到，从微信2.0开始，团队看到了自然的增长曲线，虽然缓慢，但趋势是向上的。“这个时候我们就知道，可以去推它了。”这便是产品驱动思维的典型体现：先打磨好产品，验证其自然增长潜力，再通过营销放大势能，而非本末倒置。

这就像许多成功的公众号，平台并未给予特殊的流量扶持，纯粹依靠优质内容吸引用户，最终实现了自发传播与增长。

三、历史的回响：微视的启示

近期与腾讯的前同事聊起AI竞争，不少人都不约而同地想起了当年的短视频大战。

微视曾被寄予厚望，投入了顶级的资源和巨额资金，但最终未能如愿。直到微信亲自下场，推出视频号，才在这一领域站稳脚跟。这揭示了一个有趣的现象：许多事情，当微信团队出手时，成功的概率似乎总会大增。

究其原因，在于方法论的不同。微信团队更倾向于从真实的用户需求出发，耐心打磨产品体验，不追求短期速成。因此，业界也难免产生一种期待：如果微信来做AI，会采用怎样的打法？大概率，不会是单纯发红包的模式。

四、“慢就是快”的底层逻辑

在技术演进的道路上，“慢就是快”的哲理愈发凸显。扎实打好底层基础，初期看似进展缓慢，可一旦突破临界点，其加速将是爆发式的。AI时代，这一特性被无限放大。

一个常见的类比是毛竹的生长：最初四年，它仅仅长出三厘米，但在地下，其根系却疯狂延伸至数公里。从第五年开始，它便以每天三十厘米的速度疾速生长，六周即可达到十五米的高度。

当前的AI竞争也是如此。表面上看，部分国内大厂的产品功能繁多、迭代迅速、营销火热，场面热闹非凡。但如果底层模型能力、核心理解与生成技术没有夯实，这种热闹终究是空中楼阁。反之，那些不事声张、潜心研发的公司，或许正在地下默默构筑其庞大的“根系”。一旦准备就绪，破土而出的速度将超乎想象。去年深度求索（DeepSeek）的异军突起，正是这样一个“一鸣惊人”的例证。

五、市场由选择塑造

这张对比图也促使我们反思：市场的最终形态，其实是由每一位用户的选择共同塑造的。

如果市场反馈证明，红包策略有效吸引用户，那么厂商自然会持续加码。但如果用户开始“用脚投票”，真正依据产品的好坏来做选择，市场的风向标也必将随之转变。

实际体验过国内外多款AI产品后，不得不承认，差距依然存在。面对复杂问题，有些产品答非所问或生硬刻板，而有些则能展现出更深度的理解和思考辅助能力。这种本质上的体验差距，绝非靠红包或补贴可以弥补。

值得警惕的是，如果AI在中国的普及，最终留下的集体记忆是一场“红包大战”，那么公众对AI的认知就可能被局限和矮化——AI或许会被看作一个营销噱头或领福利的工具，而非能够助力创作、激发思考、辅助学习、解决实际问题的生产力革命。这无异于重蹈当年某些商业竞争的覆辙，让行业陷入低水平的内卷。

六、回归产品的初心

说到底，我们真的需要在AI时代，重演一遍外卖、打车大战的老路吗？答案显然是否定的。行业需要的，是扎实的技术突破与真正能提升效率、改变生活的创新。

作为用户，最有力的行动便是回归产品本身。每次打开一个AI应用时，不妨先问自己两个问题：它真的好用吗？它真的能帮到我吗？

如果答案是肯定的，那就继续使用；如果答案是否定的，便果断寻找更好的替代品。这种基于产品力的理性选择，才是推动市场走向健康、促使厂商聚焦核心能力的根本动力。