AI修仙游戏制作：4分钟生成却30秒玩腻的飞剑自伤体验

自从“Vibe Coding”成为AI圈的热词，用AI写代码、做网页早已不是什么新鲜事。如今，这股风潮甚至刮到了游戏开发领域。不过，游戏天生就比图片或代码更复杂——它涉及规则、交互、反馈、失败机制，甚至叙事。最近，一批AI游戏生成工具瞄准了这个需求，号称只需一句自然语言描述就能做出游戏，连Vibe Coding的技巧都无需掌握。如果这是真的，其意义远不止多了一个新奇玩具，而是意味着将游戏创意从想法变为原型的成本，将被大幅拉低。

（图源：制图）

但问题也随之而来：这些工具是真的在“做游戏”，还是仅仅生成了一个“会动的网页玩具”？为了验证，我们实际体验了几款目前在GitHub上热门的游戏生成项目，比如AIGame.now、Pixelfork等，看看它们究竟成色如何。

AI能跑游戏，但质量不敢恭维

我们首先测试的是AIGame.now。它主打“描述一个游戏，立即游玩”，宣称能用AI快速生成可玩的浏览器游戏。进入创建流程后，用户需要谷歌账号登录，每次生成会消耗一次免费额度。这里有个关键点：免费层只有一次机会。这意味着普通用户没有试错空间，第一次输入就会用掉唯一的机会。

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我们输入了“修仙小游戏”的提示词，页面进入生成状态。虽然宣传重点是“快速”，但实测等待了65秒后，页面仍显示“正在生成游戏”。大约4分22秒后再查看，游戏才终于生成完毕。严格来说，262秒的生成时间并非不可接受，但这与用户“即刻生成”的心理预期存在明显落差。对许多人而言，等待超过4分钟，耐心早已消耗殆尽。

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生成结果名为“Xianxia Sword Cultivator”。好消息是，它确实能玩。玩家可以用方向键移动，空格键开始，游戏界面包含分数、生命值和波次，目标是在黑色背景中控制一个小角色躲避“天雷”。体验30秒后，分数涨到63，波次达到第6波，游戏能正常进行下去。

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不过，毕竟是一句话生成的游戏，缺陷也很明显。画面极为简陋，基本是黑底加上几个简单的几何图形。提示词中提到的“修仙”、“剑修”、“灵石”、“飞剑”等元素，在视觉上缺乏足够的辨识度。更尴尬的是，平台自带的“返回控制台”按钮竟覆盖在游戏画面左上角，挡住了本应显示分数、生命值和波次的区域。

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我们尝试让角色原地挂机，结果游戏仍在不断涨分、推进波次。开始约15秒后，波次升至第4波，生命值仍为3；约30秒后，波次达到第7波，生命值减为2；继续挂机至角色“死亡”，最终分数竟高达5166，波次达到第11波。这意味着，分数和波次的增长并不依赖于“收集灵石”或“击败敌人”等玩家操作。玩家什么都不做，也能像“闭关修炼”一样自动涨分——这对游戏性而言，无疑是个坏消息。

“飞剑”也出现了理解偏差。提示词中的“升级飞剑”，本意是让玩家将飞剑作为可强化的武器或能力。但生成结果中，虽然出现了“飞剑等级”、“下一次升级消耗”等变量，却没有清晰的升级购买界面或触发机制。更奇怪的是，飞剑在游戏逻辑里更像会伤害玩家的障碍物，而非玩家升级后的武器。简单说，我们想让角色升级飞剑，AI却理解成了“让飞剑来撞角色”。

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当然，AIGame.now也有其优点。它确实生成了一个能运行的网页游戏，失败后会进入“修炼结束”页面，显示最终分数和波次，按空格可返回开始页再次游玩。至少在这个层面上，AI实现了对想法的初步具象化。对于游戏策划或产品经理而言，完全可以将此作为基础版本，再向开发团队提交更明确的需求。

但AIGame.now目前更像一个“一次性生成器”，而非“可对话迭代的游戏编辑器”。在已生成游戏的工作区页面，只能看到原始提示词、类型、状态、游戏规格，以及取消发布、重命名、下载、分享、删除等操作，并没有修改选项。如果你有了新想法，抱歉，只能重新生成。

此外，其定价策略也值得商榷。免费层仅一次生成机会，用完后即显示剩余次数为0。付费方面，Starter档每月15美元，含10次生成和HTML下载；Creator档每月45美元，含45次生成；Studio档每月高达149美元，才提供无限生成。这个价格，着实不便宜。

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相比之下，Pixelfork给人的第一印象更接近一个产品化平台。其首页写着“用AI创建移动游戏”，并强调可生成移动游戏，导出APK、AAB格式并上架Google Play。首页展示了大量可试玩的游戏卡片，如《Samurai of the Mist》、《Space Defender》等，每个都配有试玩和“二次创作”入口。因此，其核心卖点在于移动端的发布链路。许多AI游戏工具止步于浏览器演示，但Pixelfork反复强调其导出和上架能力。

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我们试玩了其展示案例。《Samurai of the Mist》可顺利进入，具备开始页、像素风角色、移动和攻击，整体更像一个可展示的游戏原型。《Space Defender》也能选择地点、进行射击，死亡后出现结束画面。平心而论，作为“游戏”，这些案例都谈不上精致，很难让人有持续玩下去的欲望。

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总体来看，这两款在线AI游戏生成工具，AIGame.now的生成链路确实跑通了，但结果粗糙；Pixelfork的产品包装和案例更好，但即时生成与二次创作的实际体验并不理想。从体验反馈来看，指望AI仅凭几句话就清晰理解并做出一个完整的游戏，目前还不太可行。换位思考一下，即便人对开发者口述几句需求，后者也未必能完全听懂，更何况是AI呢。

AI游戏生成器现在能替代谁？

坦白说，许多AI项目在兴起时总被渲染成某个岗位的“末日”，但实际体验下来，感觉AI游戏生成器远非要替代游戏&开发者，其真正价值在于将创意快速具现化。

如果拿AIGame.now生成的修仙小游戏与成熟的商业游戏对比，其在画面、玩法、反馈、节奏上都显得非常粗糙，甚至连“挂机涨分”这种基础逻辑都未处理好。因此，更准确的说法是：AI游戏生成器正在切入“游戏原型制作”这部分工作。

过去，一个游戏想法要变成可玩的东西，至少需要懂一些代码、引擎、素材和部署。现在，像AIGame.now这样的工具，已经能让普通用户用一句话得到一个能跑的网页“壳子”。它不好玩、不精致、也不稳定，但它确实把“想法变成可操作对象”的成本降了下来。这对于广告互动、教育小游戏、活动传播、课堂演示，或是独立开发者验证核心玩法，都可能具有意义。

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想象一下这个场景：过去开会时，有人说“我们做个修仙躲避天雷的小游戏吧”，大家只能靠想象和文档来理解。现在，你可以先生成一个粗糙的版本，哪怕它画面简陋、逻辑怪异，也比纯粹的口头描述更易于讨论。团队可以围绕这个原型，更具体地指出哪里不对、哪些元素值得保留、玩法该如何调整。

当然，这类工具的上限也很明显。游戏绝非简单元素的堆砌，真正好玩的体验来自于精妙的节奏控制、即时反馈、难度曲线、关卡设计、视觉统一性以及大量的测试打磨。AI可以快速生成一个框架，但具体的体验优化仍需漫长的手工调整。说实在的，以目前AIGame.now的水平，如果你愿意多花点时间，并且不那么在意生成额度，用Codex或Claude等代码生成AI，花上几个小时也能做出更出色的游戏；更不用说国内一些大厂推出的AI应用，其生成效果往往更为惊艳。

写在最后

经过这番实测，我们对AI游戏生成器需要抱持更理性的态度。AIGame.now确实从一句话生成了一个可玩的网页小游戏，但它远未到“碘伏游戏开发”的地步，因为生成结果粗糙、逻辑不稳，几乎谈不上可玩性。更重要的是，它的使用成本高昂，想无限尝试每月需支付149美元——有这个预算，不如直接购买ChatGPT Plus，让更强大的模型来辅助开发。

但这绝不意味着它不重要。许多技术在早期阶段，都不是先替代最专业的从业者，而是先降低入门门槛。AI写作起初也很粗糙，但它改变了文本起草的方式；AI绘图早期漏洞百出，但它重塑了概念图和生产流程。今天的AI游戏生成器，做出来的东西也许还不好玩，但它已经让“做出一个能跑起来的小游戏原型”这件事，变得前所未有的简单和廉价。

如果要给这类项目一个评价，那么结论是：它尚不能替代游戏&开发者，但已经可以替代一部分“先做个Demo看看”的初步工作。而这个方向，无疑是有搞头的，现在就看后续开发者们如何优化和迭代了。

所以，AI游戏生成器眼下看起来或许仍像“网页玩具”，但千万别小看玩具。历史上，许多革命性的创作工具，最初都是以玩具的模样登场的。