AI医疗检测技术如何助力基层诊疗服务普惠大众

当前，“人工智能+医疗健康”已从概念走向现实，成为优化公共卫生服务、助力健康中国战略实施的重要驱动力。近日，一场以“智造广东”为主题的网络评论活动，深入探访了国内领先的第三方医学检验机构金域医学，近距离展现了AI技术在医学检验与病理诊断领域的深度融合与创新应用。

金域医学检测实验室。许青青 摄

共享模式破解病理人才瓶颈 助力基层群众便捷就医

在临床医学中，病理诊断被誉为疾病诊断的“金标准”。它通过对人体组织或细胞进行微观层面的精准分析，为明确疾病性质提供最终依据。这一过程高度依赖病理医生的专业经验与判断。然而，我国病理医生资源严重短缺：根据世界卫生组织的建议标准，国内病理医生需求缺口巨大，实际从业人数远不能满足需求。这种人才匮乏现象在基层和偏远地区医疗机构中更为突出，成为导致群众“看病难、看病远”问题的重要因素之一。

如何破解这一难题？金域医学创新性地推出了“病理医生资源共享”平台。通过构建覆盖全国的数字化远程病理诊断网络，将优质的病理专家资源高效输送至基层医疗一线。目前，该网络已成功链接全国近500个数字化病理服务节点，服务范围辐射超过1.5万家基层医疗机构。成效显著：每年，近8万例需要术中快速诊断的“冰冻切片”病理服务，以及超过20万例常规数字化病理会诊，通过这一平台得以高效完成，真正实现了优质医疗诊断资源的跨区域共享与下沉。

AI大模型突破检测技术 显著降低肿瘤基因检测成本

肺癌是我国发病率和死亡率均位居首位的恶性肿瘤。靶向药物治疗是肺癌治疗的重要手段，相关药物已逐步纳入医保报销范围。然而，实现精准靶向治疗的前提——基因检测，却因费用较高、基层检测能力有限，成为许多患者，尤其是经济困难患者和基层患者获得及时有效治疗的障碍。

如今，这一局面正迎来技术突破。由广州医科大学附属第一医院领衔，携手腾讯、金域医学等单位共同研发的DeepGEM病理基因多模态大模型，取得了从“病理图像识别”到“精准基因预测”的革命性进展。该技术的核心优势在于，无需额外采集组织样本或进行复杂的人工标注，仅需对常规的数字化病理切片进行人工智能分析，即可在一分钟内高效预测肺癌相关的关键基因突变状态。此举将原本需要数千元的基因检测费用，大幅降低至数百元水平，切实减轻了患者的经济负担。据悉，该AI模型已完成技术转化，并在金域医学平台实现应用，目前已在广州部分医疗机构开展试点部署。

智能诊疗系统赋能基层 全面提升县域医疗服务水平

推动人工智能诊疗能力向县域医疗体系下沉，是加强基层医疗卫生共同体建设、整体提升区域医疗服务能力的关键举措。

“小域医”智能体展示。许青青 摄

金域医学推出的，正是一套基于人工智能技术、具备可扩展性的智慧医共体综合解决方案。该方案旨在助力基层医疗机构实现区域内检验、病理数据的互联互通与统一质控，系统性提升县域医疗机构的诊疗服务能力。目前，这一解决方案已在全国近百个县域医共体成功落地应用。

广东省封开县的一个真实案例颇具代表性。当地一名腹痛患者前来就诊，AI辅助诊疗系统在综合分析了患者的各项检查指标后，敏锐地提示疑似“腹型过敏性紫癜”。该疾病临床表现多样，鉴别诊断存在一定难度。在AI系统的辅助提示下，接诊医生迅速明确了诊断方向并最终确诊，使患者得以及时获得针对性治疗。数据显示，金域医学开发的各类智能辅助诊断解决方案经过持续迭代升级，已上线超过100个专用智能体，累计服务调用量突破3000万次，服务医生数量超过44万名。其中，“小域医”系列智能工具已覆盖全国超过1.5万家基层医疗机构，服务网络更延伸至西藏、甘肃、贵州等地的县域基层。