罗氏携手英伟达深化合作加速新药研发进程

在医疗创新的前沿领域，罗氏正以“先行一步，满足患者未来需求”为愿景，展开系统性布局。一项核心战略是，该公司正在全球范围内部署超过3500块NVIDIA Blackwell GPU，并将其深度整合至从研发到制造的完整价值链中。这不仅是技术升级，更是旨在实现研发效率、下一代诊断技术与生产能力的全面跃迁。

具体而言，罗氏正在美国和欧洲的混合云及本地数据中心构建这一全新的AI计算基础设施。此举标志着其与NVIDIA的长期战略合作进入新阶段，目标是将人工智能与加速计算打造为贯穿其制药与诊断两大核心业务的底层核心能力。

在近期的NVIDIA GTC大会上，罗氏展示了这一强大算力平台如何赋能其全链条创新——从探索生命科学基础规律的生物模型，到具体的药物发现流程，再到制造工厂的数字孪生仿真。

可以说，这项重大投资为科研团队提供了前所未有的计算资源，使得那些最具前瞻性和挑战性的科研项目得以高效开展。

构建面向医疗行业的企业级AI计算底座

罗氏首席数字与技术官Wafaa Mamilli表示：“我们致力于在科学与技术的交汇点持续推动创新，以加速药物与诊断解决方案的开发进程。凭借高质量数据与更先进的AI技术，我们将在两大业务领域充分释放数据洞察的深层价值。”

目前，罗氏在本地与云端部署的GPU基础设施总规模已超过3500块高性能GPU，这使其成为已公开的、全球制药企业中最大规模的GPU部署案例之一。这种混合架构设计极具策略性：它既能支持中心化团队训练需要海量算力的大规模基础模型，同时也赋能分布在全球各地的研发团队进行本地化的模型微调和应用开发。

本质上，罗氏正在将加速计算深度融入其发现、开发、制造和交付医疗解决方案的每一个关键环节，推动AI从零散的试点项目，真正转变为企业级的、可规模化的核心生产力。

以全新规模推动药物研发突破

人工智能技术正在深刻重塑罗氏及其子公司基因泰克的药物研发引擎，而此次基础设施的全面升级，无疑将为这一进程注入强大动力。

Mamilli对此阐释道：“当我们谈论‘压缩药物研发时间’时，其本质是在为那些正在等待新药的患者及其家庭争取宝贵的生命希望。作为一家以患者为中心的创新企业，将AI应用于这项使命，其意义深远且目标明确——这正是我们存在的根本价值。”

在实践层面，AI已成为基因泰克“闭环实验室”战略的核心驱动力。该战略旨在通过实验、数据与AI算法形成快速迭代的闭环，共同攻克最复杂的科学难题。目前，近90%符合条件的小分子药物项目都已整合了AI技术。成效显著：在一个肿瘤学项目中，AI将降解剂分子的设计速度提升了25%；而在另一个项目中，AI仅用七个月就成功开发出了备用分子（即与主候选药物并行开发、用于降低研发风险的备选方案），而传统方法通常需要两年以上。

如今，借助在其AI工厂运行的NVIDIA Blackwell平台与NVIDIA BioNeMo平台，罗氏能够更高效地训练和微调生物与分子基础模型，整合其独有的专有数据集，并扩展AI驱动的实验室自动化能力。这意味着，科研人员能够以前所未有的速度，探索更为广阔的生物学与化学空间，加速新药发现。

以数字孪生驱动制药生产升级

除了前端药物研发，罗氏也在利用NVIDIA Omniverse平台推进制药生产的智能化与现代化。通过构建生产基地的高保真数字孪生模型，团队可以在物理工厂实际投产之前，就对复杂的生产系统进行仿真模拟、流程优化和问题预演。

Mamilli证实：“我们正在使用NVIDIA Omniverse为包括北卡罗来纳州工厂在内的多个生产基地构建数字孪生。”这些虚拟环境已经在加速罗氏位于北卡的新一代GLP-1制造工厂的建设与工艺开发过程中发挥了关键作用。

此外，AI的应用也延伸至监管文档自动生成、质量保障与生产排程优化等环节。在这些领域，即便是微小的效率提升，也能在庞大的全球供应链中产生可观的规模效应。

在全球范围内推进诊断与数字健康服务

罗氏的诊断业务为其AI创新提供了另一个强劲的增长引擎。尤其在数字健康产品组合中，AI技术有助于提升实验室的运营效率，为临床医生提供更优的决策支持工具，并帮助患者做出更明智的健康管理选择。

借助加速计算与NVIDIA Parabricks等专业软件，罗氏能够从海量基因组数据中快速挖掘关键生物标志物洞察。在数字病理学领域，NVIDIA技术可以帮助高速扫描并智能分析巨量的病理切片图像，识别人眼难以察觉的细微疾病模式；在数字健康应用领域，罗氏采用NVIDIA NeMo Guardrails来确保AI应用的安全性与可靠性，以满足严苛的医疗级合规标准。

罗氏还在评估BioNeMo平台，以期开发用于支持测序技术相关分子设计和化学创新的专用AI模型。同时，数字病理学是另一个重点推进的前沿领域，公司正持续开发AI模型，用于规模化分析病理图像，从而提升疾病诊断的准确性、一致性和效率。

推动加速计算能力覆盖全球机构

总体来看，罗氏正在推进制药与诊断行业中最具雄心的AI基础设施部署计划之一。

通过在其全球各研发与临床机构普及加速计算能力，罗氏的核心目标是将AI从一项仅限于少数专家使用的专业技能，转变为嵌入每位科研人员与临床工作者日常 workflow 的核心工具。

其影响将是深远且贯穿性的：这意味着更多具有成药潜力的新靶点将被发现，更有效的治疗方案将以更快的速度被开发出来，诊断与治疗得以更深度融合，生产制造更加智能高效，最终催生出能够惠及全球患者的、新型的个性化精准医疗模式。

此次大规模的基础设施扩容，为罗氏未来十年的创新战略奠定了坚实基石。展望未来，从更大规模的生物医学基础模型、智能体驱动的自动化科研流程，到AI赋能的智能实验室与先进的数字诊断解决方案，这一切都拥有了强大的算力支撑。

正如Mamilli所总结的：“我们在这里所做的一切技术投入与努力，最终都将指向同一个目标——帮助我们更快地将创新的药物、精准的诊断设备和解决方案，送到迫切需要它们的患者手中，改善人类健康。”