是德科技联合三星英伟达展示端到端AI-RAN验证方案

在即将于2026年世界移动通信大会（MWC 2026）上亮相的关键演示中，一场关于未来网络智能化的深度合作已经启动。是德科技与三星电子联合宣布，将携手英伟达共同展示一套完整的端到端人工智能无线接入网络（AI-RAN）测试与验证解决方案。这不仅是前沿技术的融合，更是为了系统性地解决一个核心行业痛点：如何确保由AI驱动的无线接入网功能，能够从实验室的算法模型，平稳、可信地过渡到大规模商用网络的实际部署中。

具体而言，本次演示将聚焦于5G/6G网络中的物理上行共享信道（PUSCH）信道估计这一关键应用场景。其核心目标是展示如何将以往相互独立的数据采集、人工智能模型训练和网络性能基准测试，无缝整合进一个高度自动化的统一工作流。对于全球的电信运营商和通信设备制造商来说，这意味着能够显著加速创新周期，并大幅降低引入AI新功能所带来的部署风险与不确定性。

AI融入RAN面临的验证挑战

随着人工智能技术深度赋能无线接入网络的各个层面，一个严峻的挑战也随之而来：工程师们必须在高度复杂且动态变化的真实网络环境中，对这些智能算法进行充分、可靠的验证。然而，传统的验证流程通常是割裂的——网络数据在一种环境下采集，AI模型在另一套平台上训练，而最终的性能评估又可能依据不同的测试基准。这种“数据孤岛”与“流程断层”的局面，导致在部署前难以对不同AI解决方案进行公平对比、结果复现，更难以建立坚实的信任基础。尤其是像信道估计这类直接影响网络容量、连接稳定性和终端用户体验的物理层核心功能，其验证的准确性与可靠性更是至关重要。

一体化工作流：构建从数据到验证的完整闭环

为应对上述挑战，是德科技推出的AI RAN仿真工具套件，其核心价值在于构建了一个集成化的端到端验证闭环。该工作流程能够自动化地完成高保真数据集的生成、多样化网络场景的模拟、AI/ML模型的训练以及可重复、可比较的性能基准测试。这使得研发工程师可以在一个统一、一致的框架下，高效评估不同AI算法的优劣，并在投入昂贵的实地外场测试之前，就获得清晰、可信的性能洞察。在MWC的演示现场，这套流程将基于合作伙伴领先的计算与无线平台进行端到端部署，目标正是在真实且可控的仿真环境中，验证AI驱动的RAN行为是否完全符合设计预期与商用标准。

强强联合的底层技术支撑

此次演示背后有着坚实的技术底座。是德科技的AI RAN仿真工具套件将与英伟达的Aerial测试平台实现深度集成。后者是一个支持空口测试的端到端AI-RAN研究平台，运行于包括NVIDIA GH200、NVIDIA DGX Spark等强大的高性能计算基础设施之上。该平台还融合了NVIDIA Aerial Omniverse数字孪生技术以及Analog Devices的Titan O-RU商用无线单元硬件。演示中所使用的先进AI/ML模型，则由三星、英伟达和是德科技三方专家联合开发，并在此统一的工作流程内完成训练与严格的基准测试，从而确保最终输出的性能洞察具备高度的可重复性与决策指导价值。

对于此次战略合作的意义，各方高层给予了高度评价。英伟达AI与电信业务副总裁Soma Velayutham表示：“随着AI更深层次地融入无线接入网络，在复杂的现实网络条件下验证算法变得至关重要。通过将英伟达AI Aerial平台集成到一个统一的工作流程中，是德科技正在简化端到端的数据管道，这对于训练、验证和部署面向5G Advanced及未来6G的AI原生网络至关重要。”

三星美国研究院执行副总裁Charlie Zhang认为，此次合作正在重塑网络创新的范式：“我们与是德科技和英伟达的协作，通过提供集成化的AI-RAN验证解决方案，有效弥合了前沿算法研究与实际网络部署之间的鸿沟。这将助力整个通信产业更自信地采纳AI驱动的RAN解决方案，从而为迈向6G时代奠定一个兼具技术坚实性与商业可行性的基础。”

是德科技6G首席技术专家Balaji Raghothaman的总结则点明了方案的核心价值：“AI在RAN中创造的价值，唯有通过可靠的验证才能完全实现。我们与英伟达和三星共同展示的，正是一个经过简化和自动化的端到端工作流程。它统一了数据生成、模型训练和基准测试，旨在帮助客户加速创新部署、管控技术风险，并在引入AI驱动的无线网络能力时，做出更加科学和明智的决策。”