李彦宏撰文谈AI内化 加速新质生产力形成

“十五五”时期，推动高质量发展是经济社会发展的核心主题。而要实现这一目标，关键在于加快高水平科技自立自强，积极培育和发展新质生产力。在这个过程中，人工智能（AI）作为引领新一轮科技革命和产业变革的决定性力量，其角色至关重要，是加快形成新质生产力、驱动经济社会高质量发展的核心引擎。

回顾过去几年，我国在人工智能的关键领域确实取得了令人瞩目的进展。算力基础设施方面，整体规模已跃居全球第二；在基础大模型这一前沿阵地上，也涌现出像DeepSeek推理大模型、文心原生全模态大模型等广受认可的优秀成果。以百度为例，我们建成了国内首个自研的P800三万卡集群，为前沿探索提供了坚实的算力底座。这些突破，为我们下一步的深化应用奠定了领先优势。

那么，如何将技术优势转化为实实在在的生产力？一个核心的路径，就是推动千行百业“内化”AI能力，构建起与生俱来的“AI原生能力”，让AI真正成为驱动企业发展的原生动力。这不仅能壮大智能产业本身，更是传统产业转型升级、焕发新生的翻跟斗。

以场景出新带动创新，提升人工智能应用能力

技术好不好，最终要看用起来怎么样。目前，一批AI技术已经通过实际场景的验证，展现出了巨大的价值。比如，数字人技术在电商直播、销售客服等领域，已经化身为不知疲倦、超级能干的“数字员工”；代码智能体在科技公司中加速普及，一些海外科技巨头的代码AI生成率甚至超过了90%；而基于无人驾驶技术的百度“萝卜快跑”，已经在全球22座城市落地运营。这些都不是概念，而是正在发生的现实。

对于企业而言，关键在于行动起来。选择合适的AI技术切入，在具体场景中积累探索成果，然后在总结经验的基础上快速复制推广，这才是加快自身发展步伐的务实之道。“十五五”规划建议明确提出要“加大应用场景建设和开放力度”，这为企业指明了方向。具体来看，那些重复劳动多、劳动力紧缺、岗位高危、流程瓶颈多、决策复杂度高的场景，正是AI大显身手的舞台。用好AI在低成本内容生成、无人化操作、智能编码、算法优化等方面的独特优势，能够切实帮助企业降本增效、优化决策，甚至发现全新的增长点。

以产业融合激发动能，做强人工智能增长引擎

我国拥有世界上最完整的工业体系，这是推进人工智能与实体经济深度融合的独特优势和广阔舞台。将AI能力内化到实体经济企业中，赋能矿业、化工、轻工、船舶等重点产业，对于进一步夯实实体经济根基、提升产业链的自主可控水平，具有战略意义。

当前，提升产业链韧性，很大程度上依赖于在排产调度、资源优化、路径规划、交易决策等复杂环节，找到更优的解决方案。在这方面，像“伐谋”算法智能体这样专注于寻找“全局最优解”的技术，已经在交通、能源、物流、港口等复杂系统中实现了显著的效率提升。这揭示了一个趋势：千行百业需要立足自身行业特性，内化AI能力，构建AI原生能力。当通用的AI大模型与具体的行业知识、业务流程发生深度“化学反应”时，所带来的将是社会整体生产效率和创新能力的系统性跃升。

加强战略规划，让“AI赋能”成为发展共识

新质生产力的显著特征就是创新，这不仅是技术和业态的创新，也必然包括管理和制度的创新。在人工智能带来系统性变革的背景下，探索人机协同的新型组织与管理模式，已经变得尤为迫切。

对企业来说，抓住数字经济和AI发展的历史性机遇，意味着需要从战略层面进行规划，让AI能力渗透到从决策到执行、从客户到供应链的每一个环节和细胞。这不再是一道选择题，而是一道必须答好的生存与发展课题。当各行各业的企业都积极抢占各自的“智高点”，加快融入人工智能科技创新、产业发展与赋能应用的大潮时，整个社会的生产要素将因智能化重组而更高效地流动，科技创新成果将更快地转化为现实生产力，社会整体的创造潜能将被全面激发。

百度作为国内在人工智能领域投入最早、布局最全的企业之一，我们深感责任重大，也充满信心走在这次变革的前列。我们将持续加大投入，致力于构建领先的智能基础设施，研发更前沿的大模型技术，打造更开放的产业生态体系。我们的目标，就是助力千行百业内化AI能力、构建AI原生能力、加速智能化转型，共同为中国经济的高质量发展作出新的、更大的贡献。