腾讯版Hermes Agent发布 快速部署安装即用
腾讯云轻量应用服务器 Lighthouse 近日推出了 Hermes Agent 专用应用模板,实现云端一键快速部署(企业级 ClawPro 产品也将在本周内同步上线)。Hermes Agent 这款开源项目自今年发布以来迅速走红,短短不到两个月便收获了超过 6 万 Stars。然而它对部署环境有一
腾讯云轻量应用服务器 Lighthouse 近日推出了 Hermes Agent 专用应用模板,实现云端一键快速部署(企业级 ClawPro 产品也将在本周内同步上线)。
Hermes Agent 这款开源项目自今年发布以来迅速走红,短短不到两个月便收获了超过 6 万 Stars。然而它对部署环境有一定要求:目前尚不支持 Windows 原生环境。Windows 用户需要先安装 WSL2,再在其中运行——仅此一步,就让许多 Windows 用户望而却步。
继 OpenClaw(小龙虾)之后,Lighthouse 再次率先推出 Hermes Agent 云端部署方案。配合 Lighthouse 最新的特惠活动,仅需 79 元即可使用一整年的云服务器,性价比十分突出。
安装镜像
如果您已是 Lighthouse 用户,只需重装系统并切换至 Hermes Agent 镜像即可。
新购服务器用户呢?在创建实例时,直接选择 Hermes Agent 镜像即可。
从 OpenClaw 重装为 Hermes 也无需担心迁移门槛。Hermes Agent 内置了 hermes claw migrate 命令,支持一键迁移 OpenClaw 的配置、记忆、技能以及 API 密钥,大幅降低迁移成本。
配置模型
服务器准备就绪后,下一步就是为 Hermes Agent 配置大语言模型。
与 OpenClaw 内置模型、开箱即用不同,Hermes 将模型选择与密钥管理的主动权交还给用户,从而获得更高的灵活性和可控性,更适合长期运行及多场景扩展。
这里以 MiniMax M2.7 模型为例说明配置过程(如果您有其他厂商的订阅,选择对应模型并输入密钥即可)。
登录服务器后,首先执行内置的 hermes setup 命令行向导,根据提示完成模型配置:
hermes setup
由于是首次安装,向导会询问您选择配置模式。使用键盘上下键选择 Quick setup — provider, model & messaging (recommended)(快速配置,推荐),然后回车确认。
接下来向导会显示模型提供商列表,其中包含 Hermes Agent 支持的所有服务商。滚动选择 More providers... 并回车。
选择 MiniMax China。
然后输入您的 MiniMax Key,看到 API key Sa ved 提示后按回车继续。
选择最新的 MiniMax-M2.7 即可。
模型配置完成后,向导会询问是否连接聊天平台:此处选择 Skip — set up later with 'hermes setup gateway'(稍后再配置),回车跳过。
在继续配置 IM 之前,可以在命令行中验证模型是否正确。Hermes Agent 提供了内置的命令行聊天界面(TUI),可直接在终端中与 Agent 对话。输入 Y 后按下回车。
如果模型配置正确,您将看到 Hermes Agent 的欢迎界面,底部显示当前使用的模型信息(例如 MiniMax-M2.7 via minimax-cn)。
在这里就可以与 Hermes Agent 对话了,例如让它做个自我介绍。
可以看到它开始介绍——到这一步,说明模型配置成功。
输入 /quit 退出 TUI 界面。
配置飞书机器人
首先在飞书开发者后台,创建对应的机器人应用。
权限管理:批量导入所需权限。
事件与回调中,订阅方式选择长连接,并添加 im.message.receive_v1 用于接收消息事件。
在凭证与基础信息中获取 APP ID 和 App Secret。
最后在版本管理与发布中发布应用,然后返回到 Hermes Agent 中。
输入 hermes gateway setup。
选择 Feishu。
输入 AppID、App Secret、User IDs,Domain 保持默认 feishu,Connection mode 保持默认 websocket。
启动网关服务:执行 hermes gateway install,将网关注册为后台常驻服务,Agent 即可立即上线。
首次在飞书中对话需要进行配对。请复制飞书中的配对码并粘贴到 Hermes Agent 终端。
提示配对成功后,返回飞书即可正常对话。
至此,您的飞书 Hermes Agent 机器人就配置完成了。
写在最后
与 OpenClaw 相比,Hermes Agent 更注重可成长性:它不仅拥有更持久的记忆与更精准的回忆能力,还引入了完整的自我学习机制,能够在使用过程中自主创建并优化技能,在“越用越聪明”的方向上提供了一条切实可行的路径。感兴趣的小伙伴,赶快去体验吧。
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