闫俊杰谈AI模型生产力与传统产业深度融合

5月28日，在国新办举办的“新征程上的奋斗者”中外记者见面会上，MiniMax创始人闫俊杰分享了他对人工智能（AI）发展趋势的深刻见解。发言内容信息丰富，核心观点聚焦于AI如何与实体经济实现深度融合，以及未来三年可能出现的变革方向。

在他看来，当前有三个领域值得全力投入。首先是人工智能与全产业链的深度耦合——从半导体、芯片制造，到软件、云平台，再到AI本身，这背后蕴藏着巨大的产业升级机遇。第二个观点更具启发性：当AI与产业的结合不再局限于“通用型对接”，而是让AI人才与行业内的专业人才真正坐在一起、深度协作，就能打开更多可能性。编程领域的成功实践已经验证了这一点——这种跨界配合一旦跑通，完全可以复制到更多行业。第三，也是最根本的：AI的终极目标是造福社会。这要求整个产业界制定更长远的规划，将“向善”理念落实到具体路径中。

谈到AI与传统产业的关系，闫俊杰使用了“相互促进”这个关键词。他系统地阐释了这一关系：一方面，AI的研发高度依赖传统产业提供的数据、人才和标准。过去几年，编程、图片和视频生成领域之所以迎来爆发，正是因为这些基础足够扎实，大模型才能进入大规模应用阶段。但另一方面，从过去半年的实践来看，情况正在反转——当模型开始真正产生生产力时，问题不再是“传统产业怎么帮AI”，而是“AI怎么更深入地嵌进传统产业”。

闫俊杰所在团队的具体做法是：用算法去服务那些行业里真正的专家。关键不是替专家做事，而是找到一种方法，和他们一起把问题拆解清楚，让每个步骤变成可以被学习、被验证的流程。一旦这个流程形成闭环，模型在具体产业里就会越用越好，工作效率和迭代速度也将持续提升。过去三年技术进化的节奏快得惊人，而接下来的三年很可能保持同样速度。沿着这个方向前行，智能的边界自然会拓展到更多行业。