远景张雷开创AI电力系统 推动能源与智能融合

最近能源领域迎来重磅消息——远景科技集团正加速构建AI电力系统。简单来说，就是将能源体系与智能系统深度耦合，使电力不再只是单向传输，而是像神经网络一样实现实时协同。5月26日全国“人工智能+”能源现场推进会上，远景董事长张雷详细阐述了这一系统的三大核心支柱：智能中枢、物理人工智能以及下一代电力基础设施。

首先来看智能中枢。远景的EnOS智能物联操作系统已接入数亿台智能设备，风电、光伏、储能、电网乃至算力设施都能通过它实现实时协同。你可以把它视为AI电力系统的“神经网络”——哪里缺电、哪里过剩、哪台设备需要调度，它都能在毫秒级做出响应。物理人工智能方面，远景拥有两大核心大模型：“天机”气象大模型负责预测风光资源，“天枢”能源大模型则负责毫秒级的能源调度与控制。这相当于为电力系统装上了一个超级大脑，既能预判天气变化，又能立即调整运行策略。至于下一代电力基础设施，远景已布局了风光储一体化控制器、高压直流（HVDC）、固态变压器（SST）、智能机柜等全套设备，形成了一套从发电到用电的端到端全新架构。

张雷在活动现场明确指出，AI电力系统需要解决三大核心问题：第一，在相同功率带宽下接入更多GPU；第二，在相同电量条件下产出更多智力；第三，在相同投资水平下显著降低电力成本。这三点直击算力时代的痛点——算力中心耗电日益攀升，但传统电力基础设施设计已难以跟上需求。举例来说，算力中心单机柜功率已从过去的5kW跃升至未来的200kW甚至300kW，高功率密度供电与高效散热成为硬性约束。在有限供电能力下，还需动态管理机柜集群功率，避免冲击电网，同时用吉瓦级可再生能源稳定支撑算力中心运行——这才是真正的挑战所在。

远景已通过实际项目验证了这一技术。赤峰零碳产业园便是典型案例：园区依托2GW、100%可再生能源电力系统，借助EnOS和能源大模型，实现了风电、光伏、储能、算力与氢能的动态协同。更值得关注的是，远景还与腾讯合作优化算力任务编排——将绿色电力、绿色算力、绿色氢能打包成资产组合，实现系统收益最大化。这并非纸上谈兵，而是切实的商业化落地。

另一个重磅项目是乌兰察布的“远景星河基地”。远景正在那里打造吉瓦级的能源与算力系统一体化人工智能基础设施，为中国整个人工智能产业提供绿色、稳定、规模化的能源支撑。从赤峰到乌兰察布，远景的战略思路清晰明确：让能源跟随算力流动，让绿电真正成为AI的“粮食”，而非成本和瓶颈。