Uber数月烧光全年AI预算，微软紧急撤销权限，大厂扛不住

5月28日，一则消息引发广泛关注：大型科技企业正为日益高昂的人工智能（AI）使用成本寻找合理解释。就连微软、Uber这样的行业巨头，也开始认真考虑是否需要调整其AI应用策略，以应对不断攀升的预算压力。

事情起因于Uber首席技术官Pra veen Neppalli Naga的一篇帖子，该内容意外走红网络。他在文中透露，公司仅在短短数月内就耗尽了原计划用于2026年全年的AI预算。随后，Uber运营主管Andrew Macdonald补充道：词元消耗量与真正有价值的消费者功能之间，并无直接关联。

他与资深工程师深入交流后发现：即使词元用量翻倍，优质用户功能也未能同步提升。即便AI辅助生成了更多代码，也很难量化这些代码对软件体验的实际改善程度。

与此同时，微软从本月初开始逐步撤销开发人员对Claude Code编程助手的访问权限，计划在6月30日前全面迁移至内部的Copilot CLI工具。官方给出的理由是团队整合与自研工具推广，但时间节点恰好落在财年末尾，明眼人很容易看出——此举很可能是为了在新财年前压缩成本，控制AI开支。

一旦缺乏有效管控，AI词元开支能达到何种惊人水平？OpenClaw创始人、现OpenAI员工彼得·施泰因贝格尔给出了一个令人咋舌的数据：他领导的3人小团队，仅运行一套智能体AI工具，单月词元消耗成本就超过了130万美元。

这背后揭示了一个残酷的现实：AI的使用成本，已经接近甚至超越了它原本理论上所要替代的人力成本。

短期而言，即便是微软、Uber这样的行业头部企业，也不得不重新构架AI使用策略，在规模化应用与预算可控之间寻求平衡。如果巨头们都难以承受这波成本压力，那么中小企业的AI落地之路将更加艰难——这或许是整个行业都需要正视的严峻课题。