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AI硬件普及门槛是什么?在澳门Beyond讯飞XREAL给出答案

AI硬件普及门槛是什么?在澳门Beyond讯飞XREAL给出答案

热心网友 时间:2026-05-29
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所有科技展会都在谈论AI,可坦白说,很多时候AI还是被困在大模型、App、办公软件、智能体和云服务这些数字容器里。热闹是真热闹,抽象也是真抽象——普通人的生活离它,始终隔着一层屏幕的厚度。 5月27日,BEYOND Expo 2026在澳门正式开幕。 对不少人来说,BEYOND Expo的名气可能还没有CES、MWC那样如雷贯耳。但过去这几年,它已经悄然成长为观察亚洲科技产业一个无法绕过的窗口。

澳门街头,图片来源:雷科技 本届BEYOND Expo 2026从5月27日持续到30日,主题是“AI: Digital to Physical(AI:数实共生)”,覆盖人工智能、机器人、AR/VR/XR、智能出行、医疗健康、消费科技等方向,来了超过1200家科技企业。 比起聚焦某一类具体产品,BEYOND Expo 2026更关心的是一个问题:这一轮AI技术,究竟如何从模型、软件和云端,继续走进终端、产业和真实世界?整体调性,也更冷静、更务实。 科大讯飞、乐奇Rokid、智元机器人、清闲、阿里云、字节、zdeer左点等,都会在这里展示各自围绕AI和智能硬件的最新进展。更准确地说,今年BEYOND Expo把议题推得更具体了,这在首日的开幕式和媒体日活动里体现得尤为明显。 ## XREAL、普渡畅谈「物理AI」: iPhone时刻还要等等 开幕式上,两场创始人对话很有代表性。一场来自XREAL创始人徐驰,另一场来自普渡机器人创始人张涛。一个讲AI眼镜,一个讲机器人,看起来是两个赛道,底层问题却高度一致:**AI进入物理世界之后,真正的门槛到底在哪里?** 徐驰聊到了XREAL与Google的合作。

右为徐驰,图片来源:雷科技 2024年Apple Vision Pro发布后,整个行业都看清了一个现实:头显确实代表了未来,但太贵,也太重。于是行业开始寻找更轻、更便宜的替代方案,用更低的成本去接近Vision Pro的核心体验。XREAL在轻量化AR眼镜上积累多年,正是在这个背景下进入了Google的合作视野。 按徐驰的说法,演示前Google的软件原型一度出问题,排练时间也不够。XREAL直接派工程师飞到美国,周一一起修bug,周二彻底搞定,周三排练,周四Demo顺利落地。 全球化这件事,不是把产品卖到海外那么简单,也不是把发布会开到海外就行了。真正进入全球顶级科技公司的合作链条,靠的是技术积累、工程响应、产品交付,以及一次次现场解决问题的能力。 徐驰对AI眼镜的判断也很直接:眼镜就是AI最好的载体。手机、电脑、戒指、耳机都能接入AI,但眼镜有两个独特优势——**它可以全天候佩戴,也能通过第一视角,甚至是注视点,理解用户正在关注什么。** 简单来说,眼镜里的AI不只是听见用户说了什么,还能看见用户看见了什么,甚至理解用户为什么看向那里。这正是今天AI眼镜最大的想象力所在。 **不过徐驰也没把话说满。如果把iPhone诞生看作1.0,他认为智能眼镜行业目前还在0.x的阶段。** AI眼镜确实可能是下一代终端,但它现在依然要解决佩戴、续航、发热、显示、交互和内容生态这些非常硬的问题。 另一边,普渡机器人创始人张涛的对话,更像是给当前机器人热潮泼了一盆冷水。过去一年,人形机器人、具身智能、机器人跳舞、机器人跑步几乎占满了科技展会的聚光灯。但张涛的判断很明确: **人形机器人或者说具身智能的ChatGPT时刻,还没有到来。**

右为张涛,图片来源:雷科技 理由只有一个——数据。 自动驾驶要跑通算法,往往需要1000万小时以上的真机数据。而机器人比自动驾驶复杂得多:面对的是更多自由度、更复杂的环境和更多长尾任务,可能需要大几千万甚至上亿小时的真机数据,再叠加合成数据、互联网数据和人类视频数据。 **而现在,很多机器人公司才刚刚开始搭建自己的数据基础设施,距离真正的泛化能力还有不小的距离。** 更重要的一点是,他对ChatGPT时刻的定义不是实验室效果,而是用户能不能无心理负担地用起来。ChatGPT之所以成为现象级产品,不只是因为它模型强,更关键的是它用一个聊天工具,把大模型交到了普通人手里。 机器人也一样。真正的节点不会来自舞台表演,而是出现一类产品:普通客户能低成本部署,普通用户能自然使用。 热闹和可用之间,还有很长的路。张涛提到,普渡从送餐机器人起步,后来扩展到清洁、配送、工业仓储搬运、人形和四足机器人。选择做人形机器人,也不是因为人形更性感,而是在一些长尾场景里,专用机器人很难覆盖所有复杂任务。 比如一栋楼或一个仓库的清洁,地面可以交给专用的清洁机器人,但台面、立面、栏杆和刁钻角落,可能就需要更通用的人形机器人来处理。 从这个角度看,XREAL和普渡其实在讲同一件事:AI进入物理世界之后,拼的不是概念,而是产品定义、工程能力和真实场景。眼镜要先戴得住,机器人要先干得动。这两件事成立了,后面的AI才有意义。 ## AI硬件爆发的真正门槛不在技术,在产品力 相比开幕式上的演讲和对话,媒体日更像是BEYOND Expo的另一面。这里没有那么多的行业判断,更多是一个个具体产品摆在眼前。有些还很早期,有些已经进入量产和销售阶段。它们的共同点是:都在试图把AI、传感器、算法和硬件结合起来,塞进一个更具体的场景里。 VOCCI AI戒指,就把AI硬件做得更“轻”。

图片来源:雷科技 现在提到智能戒指,大家第一反应往往是Oura或Galaxy Ring这类健康监测设备——记录睡眠、心率和运动数据。但VOCCI的重点更偏向AI笔记,核心是语音记录、转写和总结。它想解决的是:人在会议、采访、商务沟通,或者突然冒出灵感时,能不能不掏出手机,就完成一次记录。 这个方向很有想象力。戒指一直戴在手上,比手机更近,比录音笔更轻,比眼镜更不挑人,续航也更长。它把AI的入口变得很自然。 **造物时代MAKERA的消费级桌面CNC,则是另一个方向。** 它看起来不像飞行相机那么易于出片,也不像机器人那么自带话题。但它的价值很清楚:把过去属于工厂、工程师和专业创客的精密加工能力,放到普通人的桌面上。

图片来源:雷科技 过去几年,以拓竹为代表的消费级3D打印已经让很多人理解了什么叫桌面制造。但3D打印更像是加法制造——一层层把材料堆起来。桌面CNC则是减法制造——把一块材料切削、雕刻、加工成想要的形状。MAKERA想做的,就是用更自动化的软件、更友好的流程和更小型化的设备,降低CNC的使用门槛。 **GEMO AI智能水光仪,代表的是另一个正在升温的方向:AI美容设备。** 过去家用美容仪最大的问题是:用户不知道怎么用,不确定适不适合自己,不同肤质该用什么方案。GEMO的思路,是用AI识别、方案推荐和参数调节,把部分专业护理流程转化为家庭设备里的可执行方案。

图片来源:雷科技 这个方向天然有吸引力,现场就有不少女性被它吸引。一方面,消费者希望把更多美容护理搬回家;另一方面,AI可以把复杂流程“封装”成更简单的交互。 不过,美容和医美相关设备不能只看宣传里的智能推荐。真正要看的,是识别是否准确,参数是否安全,耗材和方案是否有验证,普通用户在家误用时有没有保护机制。AI可以降低门槛,但不能替代安全边界。 还有一款尚在开发中的AI银龄眼镜,也值得单独提一下。相比面向年轻人的AI眼镜,面向老年人的AI银龄眼镜,需求可能更现实。老人需要看清、听清、记住、导航、提醒、求助,也需要和家人保持连接。 甚至,它还与腾讯混元有合作。

图片来源:雷科技 AI眼镜在这里,更多被定位为一种辅助生活的工具。当然,这个方向也更难。老年用户对复杂交互的容忍度更低,对佩戴舒适度、续航、误识别、售后和价格也更敏感。对他们来说,一个AI功能偶尔炫酷没有太大意义——关键是紧急时刻能不能可靠工作,日常使用会不会添麻烦。 **但AI银龄眼镜能不能成,不取决于它接入了哪个大模型,而取决于它能不能把模型能力收敛成老人真正用得上的几个场景。** 同样的,在BEYOND Expo正式发布的讯飞AI眼镜,是一款40g全功能AI显示眼镜,核心聚焦多场景AI翻译、智能提词、会议记录、AI智能助手。

图片来源:雷科技 **讯飞没有先把故事讲到遥远的空间计算,也没有急着替代手机,而是把第一代产品压在了自己最熟悉也最刚需的商务场景上——翻译、会议记录、办公提效。** 这个思路很关键。因为今天不管是AI眼镜还是其他AI硬件,最核心的问题就是回答:你到底要解决什么? **从现场体验来看,讯飞AI有一条相对清晰的产品思路:** 用轻量化解决佩戴门槛,用显示解决低头问题,用多模态降噪解决真实沟通噪声,用翻译解决刚需,再用GlassClaw解决办公场景的各种痛点。 从AI戒指到AI眼镜,越来越多的AI硬件创业者或许已经想明白一件事:AI硬件不是简单的“AI+硬件”,还是要“以终为始”,以用户需求为目标。AI是通往目标的“时代利器”。 当然,现场也能看到某些产品——洗鞋机、按摩放松棒、电刺激眼罩、桌面二次元养成箱、游戏音效外置声卡、智能烹饪调味箱、智能儿童桌面游戏化绘本、氮气咖啡机、亲密关系智能伴侣硬件、模块化灵巧手——有些还只是Demo,有些显然还没想清楚真正的用户是谁。

图片来源:雷科技 ## 写在最后 AI离开屏幕之后,到底能为现实世界做什么?这个答案现在还不清晰。AI眼镜还没到iPhone时刻,具身智能也没有迎来ChatGPT时刻,很多AI硬件仍然处在早期探索阶段。它们有想象力,有新奇感,也有短板和现实的体验门槛。 **但这也正是BEYOND Expo的价值所在。** 它不是只把成熟答案摆出来,而是把一批正在寻找答案的人和产品放到一起。创始人在台上谈终局,创业团队在展台上交出样机,媒体和观众则在现场判断:这些东西到底有没有必要存在。 AI从Digital走向Physical,不会因为一句主题口号就自然发生。**它需要更好的硬件、更低的门槛、更明确的场景,也需要一次次不那么完美但足够真实的产品试错。至少在澳门的第一天,我们已经看到了这些试错正在发生。**
来源:https://36kr.com/p/3828570564517895

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