AI硬件普及门槛是什么？在澳门Beyond讯飞XREAL给出答案

所有科技展会都在谈论AI，可坦白说，很多时候AI还是被困在大模型、App、办公软件、智能体和云服务这些数字容器里。热闹是真热闹，抽象也是真抽象——普通人的生活离它，始终隔着一层屏幕的厚度。 5月27日，BEYOND Expo 2026在澳门正式开幕。 对不少人来说，BEYOND Expo的名气可能还没有CES、MWC那样如雷贯耳。但过去这几年，它已经悄然成长为观察亚洲科技产业一个无法绕过的窗口。

澳门街头，图片来源：雷科技 本届BEYOND Expo 2026从5月27日持续到30日，主题是“AI: Digital to Physical（AI：数实共生）”，覆盖人工智能、机器人、AR/VR/XR、智能出行、医疗健康、消费科技等方向，来了超过1200家科技企业。 比起聚焦某一类具体产品，BEYOND Expo 2026更关心的是一个问题：这一轮AI技术，究竟如何从模型、软件和云端，继续走进终端、产业和真实世界？整体调性，也更冷静、更务实。 科大讯飞、乐奇Rokid、智元机器人、清闲、阿里云、字节、zdeer左点等，都会在这里展示各自围绕AI和智能硬件的最新进展。更准确地说，今年BEYOND Expo把议题推得更具体了，这在首日的开幕式和媒体日活动里体现得尤为明显。 ## XREAL、普渡畅谈「物理AI」: iPhone时刻还要等等 开幕式上，两场创始人对话很有代表性。一场来自XREAL创始人徐驰，另一场来自普渡机器人创始人张涛。一个讲AI眼镜，一个讲机器人，看起来是两个赛道，底层问题却高度一致：**AI进入物理世界之后，真正的门槛到底在哪里？** 徐驰聊到了XREAL与Google的合作。

右为徐驰，图片来源：雷科技 2024年Apple Vision Pro发布后，整个行业都看清了一个现实：头显确实代表了未来，但太贵，也太重。于是行业开始寻找更轻、更便宜的替代方案，用更低的成本去接近Vision Pro的核心体验。XREAL在轻量化AR眼镜上积累多年，正是在这个背景下进入了Google的合作视野。 按徐驰的说法，演示前Google的软件原型一度出问题，排练时间也不够。XREAL直接派工程师飞到美国，周一一起修bug，周二彻底搞定，周三排练，周四Demo顺利落地。 全球化这件事，不是把产品卖到海外那么简单，也不是把发布会开到海外就行了。真正进入全球顶级科技公司的合作链条，靠的是技术积累、工程响应、产品交付，以及一次次现场解决问题的能力。 徐驰对AI眼镜的判断也很直接：眼镜就是AI最好的载体。手机、电脑、戒指、耳机都能接入AI，但眼镜有两个独特优势——**它可以全天候佩戴，也能通过第一视角，甚至是注视点，理解用户正在关注什么。** 简单来说，眼镜里的AI不只是听见用户说了什么，还能看见用户看见了什么，甚至理解用户为什么看向那里。这正是今天AI眼镜最大的想象力所在。 **不过徐驰也没把话说满。如果把iPhone诞生看作1.0，他认为智能眼镜行业目前还在0.x的阶段。** AI眼镜确实可能是下一代终端，但它现在依然要解决佩戴、续航、发热、显示、交互和内容生态这些非常硬的问题。 另一边，普渡机器人创始人张涛的对话，更像是给当前机器人热潮泼了一盆冷水。过去一年，人形机器人、具身智能、机器人跳舞、机器人跑步几乎占满了科技展会的聚光灯。但张涛的判断很明确： **人形机器人或者说具身智能的ChatGPT时刻，还没有到来。**

右为张涛，图片来源：雷科技 理由只有一个——数据。 自动驾驶要跑通算法，往往需要1000万小时以上的真机数据。而机器人比自动驾驶复杂得多：面对的是更多自由度、更复杂的环境和更多长尾任务，可能需要大几千万甚至上亿小时的真机数据，再叠加合成数据、互联网数据和人类视频数据。 **而现在，很多机器人公司才刚刚开始搭建自己的数据基础设施，距离真正的泛化能力还有不小的距离。** 更重要的一点是，他对ChatGPT时刻的定义不是实验室效果，而是用户能不能无心理负担地用起来。ChatGPT之所以成为现象级产品，不只是因为它模型强，更关键的是它用一个聊天工具，把大模型交到了普通人手里。 机器人也一样。真正的节点不会来自舞台表演，而是出现一类产品：普通客户能低成本部署，普通用户能自然使用。 热闹和可用之间，还有很长的路。张涛提到，普渡从送餐机器人起步，后来扩展到清洁、配送、工业仓储搬运、人形和四足机器人。选择做人形机器人，也不是因为人形更性感，而是在一些长尾场景里，专用机器人很难覆盖所有复杂任务。 比如一栋楼或一个仓库的清洁，地面可以交给专用的清洁机器人，但台面、立面、栏杆和刁钻角落，可能就需要更通用的人形机器人来处理。 从这个角度看，XREAL和普渡其实在讲同一件事：AI进入物理世界之后，拼的不是概念，而是产品定义、工程能力和真实场景。眼镜要先戴得住，机器人要先干得动。这两件事成立了，后面的AI才有意义。 ## AI硬件爆发的真正门槛不在技术，在产品力 相比开幕式上的演讲和对话，媒体日更像是BEYOND Expo的另一面。这里没有那么多的行业判断，更多是一个个具体产品摆在眼前。有些还很早期，有些已经进入量产和销售阶段。它们的共同点是：都在试图把AI、传感器、算法和硬件结合起来，塞进一个更具体的场景里。 VOCCI AI戒指，就把AI硬件做得更“轻”。

图片来源：雷科技 现在提到智能戒指，大家第一反应往往是Oura或Galaxy Ring这类健康监测设备——记录睡眠、心率和运动数据。但VOCCI的重点更偏向AI笔记，核心是语音记录、转写和总结。它想解决的是：人在会议、采访、商务沟通，或者突然冒出灵感时，能不能不掏出手机，就完成一次记录。 这个方向很有想象力。戒指一直戴在手上，比手机更近，比录音笔更轻，比眼镜更不挑人，续航也更长。它把AI的入口变得很自然。 **造物时代MAKERA的消费级桌面CNC，则是另一个方向。** 它看起来不像飞行相机那么易于出片，也不像机器人那么自带话题。但它的价值很清楚：把过去属于工厂、工程师和专业创客的精密加工能力，放到普通人的桌面上。

图片来源：雷科技 过去几年，以拓竹为代表的消费级3D打印已经让很多人理解了什么叫桌面制造。但3D打印更像是加法制造——一层层把材料堆起来。桌面CNC则是减法制造——把一块材料切削、雕刻、加工成想要的形状。MAKERA想做的，就是用更自动化的软件、更友好的流程和更小型化的设备，降低CNC的使用门槛。 **GEMO AI智能水光仪，代表的是另一个正在升温的方向：AI美容设备。** 过去家用美容仪最大的问题是：用户不知道怎么用，不确定适不适合自己，不同肤质该用什么方案。GEMO的思路，是用AI识别、方案推荐和参数调节，把部分专业护理流程转化为家庭设备里的可执行方案。

图片来源：雷科技 这个方向天然有吸引力，现场就有不少女性被它吸引。一方面，消费者希望把更多美容护理搬回家；另一方面，AI可以把复杂流程“封装”成更简单的交互。 不过，美容和医美相关设备不能只看宣传里的智能推荐。真正要看的，是识别是否准确，参数是否安全，耗材和方案是否有验证，普通用户在家误用时有没有保护机制。AI可以降低门槛，但不能替代安全边界。 还有一款尚在开发中的AI银龄眼镜，也值得单独提一下。相比面向年轻人的AI眼镜，面向老年人的AI银龄眼镜，需求可能更现实。老人需要看清、听清、记住、导航、提醒、求助，也需要和家人保持连接。 甚至，它还与腾讯混元有合作。

图片来源：雷科技 AI眼镜在这里，更多被定位为一种辅助生活的工具。当然，这个方向也更难。老年用户对复杂交互的容忍度更低，对佩戴舒适度、续航、误识别、售后和价格也更敏感。对他们来说，一个AI功能偶尔炫酷没有太大意义——关键是紧急时刻能不能可靠工作，日常使用会不会添麻烦。 **但AI银龄眼镜能不能成，不取决于它接入了哪个大模型，而取决于它能不能把模型能力收敛成老人真正用得上的几个场景。** 同样的，在BEYOND Expo正式发布的讯飞AI眼镜，是一款40g全功能AI显示眼镜，核心聚焦多场景AI翻译、智能提词、会议记录、AI智能助手。

图片来源：雷科技 **讯飞没有先把故事讲到遥远的空间计算，也没有急着替代手机，而是把第一代产品压在了自己最熟悉也最刚需的商务场景上——翻译、会议记录、办公提效。** 这个思路很关键。因为今天不管是AI眼镜还是其他AI硬件，最核心的问题就是回答：你到底要解决什么？ **从现场体验来看，讯飞AI有一条相对清晰的产品思路：** 用轻量化解决佩戴门槛，用显示解决低头问题，用多模态降噪解决真实沟通噪声，用翻译解决刚需，再用GlassClaw解决办公场景的各种痛点。 从AI戒指到AI眼镜，越来越多的AI硬件创业者或许已经想明白一件事：AI硬件不是简单的“AI+硬件”，还是要“以终为始”，以用户需求为目标。AI是通往目标的“时代利器”。 当然，现场也能看到某些产品——洗鞋机、按摩放松棒、电刺激眼罩、桌面二次元养成箱、游戏音效外置声卡、智能烹饪调味箱、智能儿童桌面游戏化绘本、氮气咖啡机、亲密关系智能伴侣硬件、模块化灵巧手——有些还只是Demo，有些显然还没想清楚真正的用户是谁。

图片来源：雷科技 ## 写在最后 AI离开屏幕之后，到底能为现实世界做什么？这个答案现在还不清晰。AI眼镜还没到iPhone时刻，具身智能也没有迎来ChatGPT时刻，很多AI硬件仍然处在早期探索阶段。它们有想象力，有新奇感，也有短板和现实的体验门槛。 **但这也正是BEYOND Expo的价值所在。** 它不是只把成熟答案摆出来，而是把一批正在寻找答案的人和产品放到一起。创始人在台上谈终局，创业团队在展台上交出样机，媒体和观众则在现场判断：这些东西到底有没有必要存在。 AI从Digital走向Physical，不会因为一句主题口号就自然发生。**它需要更好的硬件、更低的门槛、更明确的场景，也需要一次次不那么完美但足够真实的产品试错。至少在澳门的第一天，我们已经看到了这些试错正在发生。**