Trae生成小程序实测：MCP、Agent与上下文功能教程

近期，AI编程领域传来重磅消息：OpenAI正计划以约30亿美元收购AI编程工具公司Windsurf。这不仅是OpenAI迄今为止最大的一笔收购，也预示着AI辅助开发工具正成为巨头们争夺的下一个战略高地。

事实上，今年以来，AI集成开发环境（AI IDE）领域的动态就未曾停歇。技术浪潮之下，一个普遍的焦虑随之而来：不懂代码，是否就意味着被时代抛下？

这种担忧或许有些过虑了。AI工具的每一次进化，其核心目标恰恰是降低使用门槛，让更多人能够驾驭技术，将创意转化为现实。

一个直观的例子是，即便没有任何编程基础，仅通过与AI对话，也能在短时间内构建出可用的应用。例如，一款名为“屎记demo”的健康记录小程序，其初版便是在这样的背景下诞生的。如今，它的2.0版本也已上线，不仅优化了界面，还内置了一个用于打发时间的小游戏模块。

成果展示：

不得不承认，AI编程的效率令人惊叹。市面上固然不乏各类健康管理应用，但往往功能繁杂，或充斥着广告与付费陷阱。如果你也渴望一个纯粹、简洁、专为自用设计的小工具，那么亲手“搭建”一个，或许是最理想的解决方案。

01 前期准备：工具选择与环境搭建

尽管市面上的AI编程工具层出不穷，但实际体验下来，门槛依然存在：有的需要复杂的网络环境，有的则订阅费用不菲。对于只想快速实现一个想法的初学者而言，这些成本都显得过高。

经过多方对比，Trae 成为了一个突出的选择。

其优势非常明确：无需特殊网络环境，核心功能完全免费，且提供全中文界面，这对零基础用户极为友好。更吸引人的是，它内置了DeepSeek-R1、DeepSeek-V3等多个大模型，可供免费、不限量地调用。

此外，它也支持通过API配置云端模型资源，这意味着热门的Claude 3.7 Sonnet、GPT-4.1等模型也能被轻松集成使用。

使用流程相当简单：访问官网，下载安装Trae IDE。习惯传统编辑器的用户，也可以直接为其安装插件。启动后，只需打开小程序项目所在的文件夹即可。

接下来的操作便回归自然语言——在输入框中描述需求，AI便会负责代码的生成与修改。

为了实时预览修改效果，可以同时打开微信开发者工具并导入项目。这样，在Trae中提交需求并更新代码后，预览窗口便能近乎同步地展示效果。如果遇到代码已更新但界面未刷新的情况，手动点击编译即可。对于网页项目，这一步可以省略，因为Trae内置的Webview功能可以直接预览网页效果。

02 优化主题界面：从对话到实现

在本次优化中，选择了Trae内置的DeepSeek-V3-0324模型。起步很简单，直接向@Builder提问：“你可以看懂这个小程序吗？”

在它完成分析后，可以顺势请它提供一些优化建议。

这里需要提一下Trae的模式演变。早期版本区分Chat和Builder模式：Chat模式擅长基于项目上下文进行精准微调；Builder模式则更适合从零开始构建，会调用多种工具来满足需求。而最新的一次更新，将两者融合，现在只需@Builder并说出需求，操作更加直观。

另一个功能@Build with MCP，则能灵活调用各类MCP工具，极大地扩展了AI的能力边界。

基于Builder的建议，提出了第一个具体需求：参照布里斯托大便分类法，将形态分为七种类型，并在每次计时结束后，让用户选择状态，同时给出相应的健康提醒。

不到一分钟，AI就自动生成了对应代码，用户只需点击接受即可。

值得注意的是，在生成代码的过程中，AI会自动参考上下文中的相关文件。用户也可以在界面左下角手动添加所需的文档或网页链接，以提供更精准的参考。

随后，继续提出第二个需求：为小程序设计一套可自由切换的主题。

代码同步到微信开发者工具后，调试器有时会报错。

这完全无需担心。只需将红色的错误信息复制给Trae，它便能理解问题并进行修正。整个开发过程中，报错是再正常不过的事，AI会一步步引导你解决。如果某次生成的结果不尽如人意，还可以一键回退到之前的任意对话节点，这个功能对新手来说堪称“后悔药”。

最后，为页面添加了一些小动画：点击开始计时时，熊猫的图标状态会随之改变。在计时过程中，会有一只大熊猫的动画形象陪伴在侧，增加了不少趣味性。

整个过程验证了一点：利用AI开发小工具，完全可以做到不写一行代码。这对编程小白而言，无疑是巨大的解放。

03 新增小游戏模块：细化需求与迭代

在实际使用初版小程序后，发现单纯的计时功能略显单调。于是，决定为其增加一个解压小游戏模块，让等待时间不再无聊。

首先向AI提出需求：在熊猫图片下方添加一个名为“砖块破坏王”的按钮。

AI最初的理解略有偏差，将按钮生成在了页面底部。但这无伤大雅，不影响核心功能。接着，提出更具体的游戏功能需求：实现一个类似“砖块破坏王”的游戏，点击该按钮即可跳转至游戏页面。

随后，通过一系列连续的对话，对游戏进行精细打磨：“希望游戏画面居中”、“为小游戏加上积分器”、“跳转后按钮显示‘开始游戏’，点击后游戏运行，按钮文字变为‘重新开始’”……

正是在这样一步步的“对话式”优化中，小程序的最终形态得以确定。完成后，在微信开发者工具中点击上传，提交审核，通过后即可正式发布。

04 进阶能力探索：自定义智能体与MCP

在本次小程序升级中，虽然未直接用到Trae最新的自定义智能体和MCP功能，但这两项能力值得单独介绍，它们代表了AI编程工具更广阔的可能性。

用户可以创建自定义智能体，让Trae化身为特定领域的专家来解决问题。例如，需要一位能精准定位并修复代码问题的“编程专家”，只需通过一段提示词即可创建。

这类智能体内置了读取、写入、运行代码以及提供预览等多种工具，甚至能联网搜索信息，其能力与@Builder一脉相承，但更专注于特定角色。

而MCP（模型上下文协议）的引入，则让AI能够自由调用外部工具，这极大地丰富了Trae的生态能力。例如，若想将小程序的更新日志自动同步到GitHub，只需在MCP市场中添加GitHub服务并进行简单配置。

配置过程并不复杂：点击GitHub后的“+”号，输入Personal Access Token，并参照文档调整部分配置代码即可。

配置成功后，GitHub MCP Server便准备就绪。

随后，可以在之前创建的“编程专家”智能体中勾选启用这个GitHub工具。

回到对话界面，@编程专家并发送指令：“自动总结这个小程序的变更，生成更新日志并自动push到GitHub，我的用户名是‘Koi0101-max’，仓库名称是‘-demo’。” AI便会自动完成这一系列操作。

如果市场中的MCP服务都无法满足特定需求，用户甚至可以自定义添加，这为工作流的自动化打开了无限想象空间。

总而言之，对于零基础的开发者而言，Trae如同一位随时在线、有求必应的“编程搭档”。它不仅能理解你的自然语言描述，还能快速响应，产出可用的代码。它正将“零代码开发”从概念推向实用的现实。

如果你心中恰好有一个创意在盘旋，那么，与其止步于构想，不如现在就尝试用Trae这样的工具，亲手将它构建出来。