协鑫新能源与蚂蚁数科联合发布首个智能体场景用例

6月1日，协鑫新能源在蚂蚁数科“链上新能源 融合进化”主题边会上，现场带来了一项重磅成果——双方联合发布了新能源运营团队智能体的首个光伏场景用例。协鑫新能源执行董事兼总裁黄威、蚂蚁数科新能源和可信产业总经理、蚂蚁鑫能CEO赵帅央共同启动了此项合作。随后，协鑫新能源运营科技公司首席技术官郑文革作了专题分享。本次合作的核心，是通过技术协同探索“虚实智联”的创新模式，助力新能源资产实现价值重塑，推动整个行业迈向更高质量的发展阶段。

该用例的背后，依托的是蚂蚁数科DTClaw自主智能体技术。它围绕新能源资产的运营场景，将大模型、SCADA实时监测、无人机巡检、知识库调用以及工单闭环等能力深度融合，目标十分明确——为能源资产的智能化运营开辟一条全新路径。

那么，此次发布的光伏场景用例，究竟解决了哪些痛点？其核心价值在于：打通了从“监测”→“告警”→“巡检”→“诊断”→“工单”→“归档”，直至“预测”的完整闭环链路。这套系统能够接入SCADA、无人机、气象站、历史工单、设备台账等多源异构数据。面对支路电流偏差、功率与辐照异常、组件热斑等问题，系统可自动识别，智能体随即完成告警聚类、影响评估、优先级排序，甚至直接生成事件卡片。关键异常从识别到处置，1分钟内即可完成，较传统方式效率大幅提升。

在故障处置环节，这套智能体充分体现了“人机协同”的特点。它能结合图像识别、规则引擎、历史案例和知识库，对异常进行精准诊断，并匹配维修SOP、专家经验乃至备品备件库存信息，辅助生成标准化工单和处置建议。效果非常直观：端到端的巡检消缺效率提升50%至70%，故障定位与处置决策时间则降低30%至60%。运维响应速度和处置精准度均实现质的飞跃。现场处置完成后，系统通过工单跟踪、数据复核及归档摘要生成，将运维经验沉淀下来，后续可直接复用。

此次与蚂蚁数科共建发布的新能源运营团队智能体首个光伏场景用例，标志着协鑫新能源从“数字化管理”向“智能化运营”升级的一次关键实战。其意义并非仅仅上线一个AI功能，而是将AI、大模型与具体能源专业场景深度结合，打磨出一套可复制、可落地的资产运营运维SOP。可以预见，接下来公司将围绕新能源资产的全生命周期管理，持续推动AI能力在资产运营、智慧运维、经营分析、风险预警和增值服务等多个场景中落地。