Windows部署Stable Diffusion：AI绘画新手完整教程

在AI绘画领域，Stable Diffusion（简称SD）无疑是备受瞩目的创作工具。它能迅速成为众多创作者与开发者的首选，核心在于其彻底的开源理念——不仅模型、代码、训练数据全部开放，还催生了充满活力的技术生态。对追求自由创作的你而言，本地部署SD意味着彻底摆脱网络平台的诸多限制，真正掌控自己的生成环境。

相较于依赖在线服务的AI绘画工具，本地部署拥有几项难以抗拒的优势：生成数量无限制，想画多少就画多少；完全免费，无需担心订阅费用；创作自由度极高，不受内容审核约束；生成速度快，无需排队等待；功能完整且可扩展，支持丰富插件生态；运行稳定可靠，足以胜任商业级或生产力需求。

不过，原生的Stable Diffusion本身并不“友善”。它主要依靠命令行运行，参数设置复杂，每次生成图片都需重新加载庞大模型，效率低下且交互体验欠佳。好在开源社区的开发者们为其打造了强大的图形界面——Stable Diffusion Web UI。该Web UI将复杂参数可视化，并通过常驻内存的方式大幅提升生成效率，用户只需通过浏览器就能轻松操控这个强大的AI绘画引擎。

接下来，我们将手把手教你如何在Windows系统上部署Stable Diffusion Web UI，并借助内网穿透工具，让你在任何地方都能远程访问自己的AI画室。

1. 本地部署Stable Diffusion Web UI

考虑到不同用户的技术背景与需求，这里提供两种部署方案：适合新手的“一键整合包”安装，以及适合喜欢动手折腾的“手动安装”方式。我们的操作环境为Windows 10。

1.1 整合包安装

首先介绍由国内大神“秋叶”制作的整合包。该整合包的最大优势是“开箱即用”，已为你打包好Python环境、Git、必要依赖库、预训练模型及大量常用插件。你完全无需担心网络环境或Python版本冲突的问题，特别适合初学者快速上手体验Stable Diffusion。

（1）配置要求

• 系统：Windows 10 或更高版本。
• 硬件：显存最低4GB，建议使用NVIDIA RTX 2060（6GB显存）或更高性能的显卡。内存至少8GB，16GB或以上将带来更流畅的创作体验。

（2）下载文件

从提供的网盘链接下载整合包，建议将其解压到没有中文路径的目录中，以避免潜在的兼容性问题。

（3）启动程序

解压后，找到文件夹内的“启动器”程序并双击运行。

（4）一键启动

在启动器界面中，直接点击“一键启动”按钮。

此时会弹出一个命令行窗口，自动进行环境检查与依赖加载，这个过程通常只需几秒钟。

等待命令行运行完毕，你的默认浏览器会自动打开并跳转到Stable Diffusion Web UI的本地界面（通常是 http://127.0.0.1:7860）。

至此，你已成功在本地运行了Stable Diffusion。现在，就可以在文生图（txt2img）的文本框里输入提示词，开启你的AI绘画之旅了。

1.2 手动安装Stable Diffusion Web UI

如果你更喜欢从零开始搭建，享受完整掌控过程，或需要更灵活地配置环境，那么手动安装是更合适的选择。

（1）下载基础模型

首先，需要下载Stable Diffusion的核心模型文件。从提供的Hugging Face链接下载后，将其重命名为 model.ckpt 并妥善保存。

（2）配置Python环境

为避免与系统其他Python项目冲突，我们使用Anaconda创建一个独立的虚拟环境。下载并安装Anaconda后，打开其命令行终端（Anaconda Prompt），执行以下命令创建一个名为 stablediffusion、Python版本为3.10.6的环境：

conda create -n stablediffusion python=3.10.8

创建完成后，使用 conda env list 命令查看环境列表，确认创建成功。然后激活该环境：

activate stablediffusion

（3）安装Git

Git是下载Web UI源代码所必需的工具。从其官网下载Windows版本并安装即可。

（4）克隆Web UI仓库并放置模型

在已激活的Anaconda命令行中，运行以下命令克隆最流行的AUTOMATIC1111版Web UI仓库：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

克隆完成后，进入生成的 stable-diffusion-webui 目录。你需要将之前下载的 model.ckpt 文件放入 models/Stable-diffusion 文件夹内。同时，根据仓库说明，可能还需要将一些额外的模型文件（如GFPGAN）放置到指定目录。

（5）启动Web UI

一切就绪后，在命令行中进入Web UI的根目录，运行启动脚本 webui-user.bat。

脚本会自动安装剩余依赖。首次运行时间可能稍长，请耐心等待。完成后，浏览器同样会自动打开本地访问地址 http://127.0.0.1:7860。

至此，手动部署也已完成。现在，你的Stable Diffusion Web UI已经可以在本地局域网内访问。但如果你想在公司、咖啡馆甚至旅途中随时使用家里的SD进行创作，就需要借助内网穿透工具，将其变成一个公网可访问的服务。

2. 安装Cpolar内网穿透

内网穿透工具能将你本地电脑的服务映射到公网，Cpolar是其中一款简单易用的选择。下面是具体的配置步骤。

Cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

访问Cpolar官网，注册账号并登录，然后下载适用于Windows的客户端安装包。

安装过程非常简单，一路点击“下一步”即可。安装完成后，在浏览器中访问 http://localhost:9200，使用你的Cpolar账号登录，就能进入Web管理界面。

接下来，我们需要创建一个隧道，将本地的Stable Diffusion Web UI暴露到公网。

在管理界面左侧，点击隧道管理 -> 创建隧道。

• 隧道名称：可以自定义，例如“SD-WebUI”。
• 协议：选择 HTTP。
• 本地地址：填写 7860（这是Web UI默认的本地端口）。
• 域名类型：初次使用，可以选择随机域名（免费）。
• 地区：选择 China Top 以获得较好的国内访问速度。

点击创建后，隧道就建立好了。在状态 -> 在线隧道列表中，你可以看到生成的两个公网地址（一个HTTP，一个HTTPS）。

复制这个HTTPS地址，在任何能上网的设备（手机、另一台电脑）的浏览器中打开，如果能看到和本地一样的Stable Diffusion Web UI界面，恭喜你，公网访问已经成功实现！

3. 实现公网访问Stable Diffusion Web UI

将Cpolar生成的公网地址粘贴到新浏览器的地址栏，回车。熟悉的Stable Diffusion界面再次出现，但这次是从公网远程访问的。

不过，这里有个小问题需要留意：免费隧道生成的随机域名每24小时会变化一次，而且地址本身也不便于记忆。如果你打算长期使用，或者想与朋友、团队成员稳定共享，配置一个固定的、易记的域名就显得非常必要了。

4. 固定Stable Diffusion Web UI 公网地址

Cpolar提供了保留二级子域名的功能，可以让我们获得一个长期有效的固定地址，方便随时远程访问。

登录Cpolar官网，进入预留页面，选择保留二级子域名。输入一个你喜欢的、未被占用的子域名名称（例如 sdwebui），然后点击保留。

保留成功后，系统会提示你复制这个子域名。

回到Cpolar的Web管理界面，进入隧道管理 -> 隧道列表，找到你刚刚为Stable Diffusion创建的隧道，点击右侧的编辑。

在编辑页面中，将域名类型从“随机域名”改为“二级子域名”，并在Sub Domain栏中填入你刚刚保留成功的子域名名称。

点击更新（注意只需点击一次）。稍等片刻，刷新隧道列表，你会发现公网地址已经变成了固定的形式，例如 https://sdwebui.cpolar.cn。

现在，使用这个固定的地址访问，你的Stable Diffusion Web UI就拥有了一个永久不变的“门牌号”。无论何时何地，只要打开这个链接，就能立即开始创作。

通过以上步骤，你不仅成功在本地部署了强大的Stable Diffusion Web UI，更通过内网穿透技术，让它突破了局域网的束缚，成为一个随时可用的云端AI画室。无论是追求极致的本地性能，还是需要灵活的远程访问，这套方案都能满足你的需求。希望这份指南能助你在AI创作的道路上走得更远。