苹果Siri自研算力扛不住 转用全新英伟达Blackwell B200芯片

2026年6月4日的最新消息显示，苹果正在对Siri的算力架构进行重大调整——部分复杂查询将不再依赖自研私有云，而是转为调用NVIDIA Blackwell B200 GPU来处理。这一决策背后透露出无奈：苹果原本规划的是本地端侧与私有云双轨并行的方案，但自研算力的短板终究无法支撑起大模型的庞大计算需求。 尤其是随着Siri近期新增了长文本总结、多模态问答等高算力功能，自建的私有云算力储备已难以支撑全量万亿参数Gemini模型的稳定运行。面对这一困境，苹果不得不将目光转向外部算力方案。 具体来看，苹果将通过谷歌云平台调用NVIDIA B200 GPU集群。B200是英伟达的顶级数据中心GPU，基于Blackwell架构设计，单颗芯片集成了2080亿个晶体管，并配备192GB HBM3e高速显存。在性能方面，MLPerf Training v4.1的最新测试数据提供了清晰对比：在GPT-3预训练与大语言模型微调等任务中，B200单GPU性能约为上一代H200的2.2倍。 在隐私安全方面，苹果启用了NVIDIA的机密计算功能。这项基于硬件的安全机制可在GPU处理数据的同时进行实时加密，确保敏感AI工作负载在共享云环境中也能安全运行，相当于为数据加上了一层硬件级加密保护。 业内专家分析指出，苹果这一步与其一贯“掌控产品所有关键要素”的战略方向确实相悖。自家的私有云计算服务器系统如何与新Siri深度融合，目前尚无明确答案。 值得关注的是，苹果与谷歌已在2026年1月签署了一份多年期深度合作协议。苹果每年可能需向谷歌支付约10亿美元，以获得Gemini模型的使用权限。而集成新版Siri的诸多功能，预计将随iOS 27正式版一同上线。