一人公司雇用6个AI龙虾总监的实战心得

给你展示一个有趣的智能体自动化案例。

这是一套基于 AutoClaw 搭建的 Agent 集群，底层运行着智谱最新推出的 GLM-5-Turbo 模型，并配备了专属资源套餐。该系统能够实现 7×24 小时全天候自动运转，目前内部已配置了开发总监、产品总监、测试总监、内容总监、市场总监、全栈总监各一位。

每个 SubAgent 分工明确且相互独立，彼此之间可以通信、发送消息，同时每个 Agent 拥有独立的上下文——这意味着它们不会互相干扰，也不会遗忘之前任务的执行进度。

以开发团队为例，内容总结总监绘制了一张通信流程图，清晰展示了各角色之间的协作关系。

当向总管发送一条任务指令：

启动开发团队，帮我开发一个个人网站，网站关于个人信息我会等你开发完再发给你。你需要先让市场总监调研下个人网站相关的开发技术及市场情况， 然后告诉产品总监这个信息，让产品总监进行产品的设计并产出 PRD，然后把 PRD 给到开发总监进行开发，开发完成后给到测试总监进行测试

总管会首先向市场总监发送一条消息，要求其开展市场调研。待市场总监输出调研报告后，再通知总管。与此同时，市场总监也会私下发送一条消息告知任务完成，并将报告以文件形式附上。

打开那份研究报告，内容相当规范，数据、分析、结论都比较完整。

随后，总管会对研究报告进行自主分析，判断是否存在需要调整的地方。确认无误后，进入第二步：将市场总监的调研报告直接转发给产品总监，并监督其完成任务后继续推进流程。

产品总监同样会认真提交一份完整的 PRD 报告，以确认任务完成。

总管还会依据上下文和预设规则对 PRD 的完整性进行审核。它会先主动等待外部干预——如果这边不反馈意见，它会继续推进；当然也可以立即让它接着指挥其他 Agent 执行任务。

接着进入第三步：总管确认 PRD 没有问题后，将任务分派给开发总监。

需要补充说明一点：龙虾整体仅运行了一个智谱的 AutoClaw，内部搭载的是最新的 GLM-5-Turbo，并购买了专属套餐。本地 Claude Code 同样使用 GLM-5-Turbo——相当于用搭载 GLM-5-Turbo 的 AutoClaw 去指挥搭载 GLM-5-Turbo 的 Claude Code 来完成开发工作。

在 Mac 本地，通过 tmux 可以直观地看到开发总监在指挥 CC 执行任务。用户可以随时介入并下发指令，但如果想偷懒，也可以不予监控——它确实能够持续不断地 7×24 小时自动运行。

CC 中的开发指令全部由开发总监自行完成。开发过程相对耗时，特别是对于复杂的长链路任务，相当考验底层模型的能力。不少朋友都推荐过 GLM-5-Turbo 处理这类长链路任务的表现，现在实际体验下来，效果确实不错。整个任务不会出现掉链子的情况，尤其是过程中大量调用工具或 Skills 的内容总监，表现非常稳定。在这次智能体协同方面，GLM-5-Turbo 在目标识别、步骤规划上几乎没出什么差错。

任务完成后，用户只需躺在床上，总管会直接通过飞书通知工作已完成。

实际上还可以增加一些能力，比如自动提交到 GitHub、自动部署构建、自动记录提交信息——这些功能添加起来也并不复杂。

接下来是第四步：交给测试总监启动全面测试。测试总监会出具一份较为详尽的报告给总管，然后总管将问题派发给开发总监进行修复，并持续跟踪进度。修复完成后，也会直接通知用户。