搭建专属AI情报雷达自动推送热点告别信息过载

每天早上睁开眼，是不是总感觉错过了全世界？微博上热搜轮番轰炸，知乎里吵得不可开交，朋友圈更是信息混杂。想快速掌握自己行业的前沿动态，反而像大海捞针。说句大实话，在这个信息爆炸的年代，“看什么”比“看多少”重要一万倍。

今天聊点实用的——TrendRadar，一个能从根本上改变你信息获取方式的工具。它不只是一个热榜聚合器，更像一个带AI大脑的私人情报助理。设定好时间，它就能自动去头条、百度、微博这些平台“巡逻”，把那些真正对你有价值的情报，通过飞书、钉钉、Telegram甚至邮件准时送达。最棒的是，它支持Docker一键部署，即便不懂代码，照着下面的步骤来，半小时内就能跑起来。

一、动手前的“物资准备”：磨刀不误砍柴工

想顺利跑起这个项目，不需要懂复杂的编程，但确实得准备几样基础工具。别被“环境配置”这类词吓到，现在的技术圈对新手已经很友好了。

1.1 一个装了Docker的电脑或服务器

Windows或Mac用户，直接去下载Docker Desktop安装就好。现在的Docker Desktop默认就带了Docker Compose V2，装好后在顶栏看到一个小鲸鱼图标，就算搞定了。为什么要用Docker？因为它像一个打包好的“集装箱”，把所有复杂的运行环境都封装好了，你只管用，弄坏了删掉重来，绝不会搞乱你本机的系统。

1.2 能打开命令行终端

Windows用户可以用自带的PowerShell或Terminal，Mac用户直接打开“终端”（Terminal）就行。接下来的操作，我们只需要在这里敲几行简单的命令。

1.3 准备一个“传令兵”：推送渠道凭证

雷达抓到了情报，总得有个途径通知你吧？你可以根据自己习惯，提前准备好下面任意一个渠道的凭证：

• 办公软件：飞书、钉钉或企业微信的机器人 Webhook URL（在群里加个机器人就能拿到）。
• 即时通讯：Telegram 的 Bot Token 和 Chat ID。
• 传统邮件：SMTP 的账号、密码或授权码，以及收件人邮箱。
• 其他轻量推送：ntfy、Bark 或 Slack 的对应配置。

官方强烈建议，所有包含密码、密钥的敏感信息，都统一放到 docker/.env 这个文件里。千万别去改代码目录里的其他文件，这样以后项目升级时，你的密钥不仅不会丢，还非常安全。

二、把项目“搬”回家：代码克隆与目录解读

打开命令行终端，先进入你想存放项目的文件夹下（比如桌面或D盘），输入下面两行命令然后回车：

git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git cd TrendRadar

这一步相当于从GitHub这个仓库里，把TrendRadar的源码完整复制到了本地，并且进入了它的文件夹。

进去之后会看到很多文件，不用慌，重点关注下面几个核心文件，其他的都是运行的基础文件，暂时不用管：

• config/config.yaml：整台雷达的“大脑中枢”，核心功能都在这里配置，必改。
• config/frequency_words.txt：雷达的“过滤网”，关心什么、屏蔽什么都能设，必改。
• config/timeline.yaml：时间线配置，按需调整，新手可以先不管。
• docker/.env：存放“推送密钥”和“AI密码”的保险箱，必改。
• docker/docker-compose.yml：启动剧本，一般情况绝对不要动它。

三、灵魂注入：三步搞定核心配置

这一步是整个部署中最关键的环节，我们要把冷冰冰的机器，调教成懂你的私人助理。

第一步：调校中枢神经（改 config.yaml）

用你喜欢的文本编辑器（推荐VS Code，实在没有用记事本也行）打开 config/config.yaml。新手只需要改下面三个地方：

调整时区，拒绝时间错乱
找到 app:timezone 这一行。国内用户保持默认的 "Asia/Shanghai" 就行；如果人在海外，比如伦敦，改成 "Europe/London"。这能保证你收到的每条情报，时间都是准确的本地时间。

挑选情报源，只看想看的平台
在 platforms:sources 下面，列出了头条、百度、微博、知乎、抖音等平台。默认是全开的，如果觉得微博太吵，直接在它前面加个 # 号注释掉，或者删掉那两行都可以。你的地盘你做主。

选择推送模式，决定打扰频率
在 report:mode 这里，有三个选项：

• "daily"：当天汇总。适合每天早上看一份“浓缩日报”。
• "incremental"：增量推送。一有符合条件的消息就立刻推，适合重度信息依赖者。
• "current"：当前榜单。定时把当下的全量榜单推给你。

改好后，保存退出。

第二步：编织过滤网（改 frequency_words.txt）

打开 config/frequency_words.txt，规则很简单：一行写一个你关心的词或词组。

这里考验的是信息敏锐度。假设你是新能源行业的从业者，别只写泛泛的“汽车”，可以写：

AI大模型 固态电池 新能源汽车补贴 碳中和政策 光伏出海

除了写想看的，还能利用高级语法设黑名单。比如不想被娱乐八卦干扰，就把“某某明星”、“出轨”这类词设为过滤词。经过这层网过滤后，推送到手机上的，全是纯度极高的行业干货。

第三步：接入传令兵与AI大脑（改 docker/.env）

进入 docker 目录，打开 .env 文件。虽然注释很多，但新手真的只需要改“你要用的那一两项”，其他的保持原样。

配置通知渠道
以飞书为例（这也是个人最推荐的渠道，阅读体验最佳）： 在你的飞书群里，点击右上角设置 -> 群机器人 -> 添加机器人 -> 自定义机器人 -> 添加。复制那段以 https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/ 开头的Webhook地址，填到这里：

FEISHU_WEBHOOK_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxxxxx

唤醒AI分析能力

TrendRadar一个很强大的地方在于，它能调用大模型对热点进行深度分析。这里以对接蓝耘MaaS平台的模型为例，性价比很高。

去掉下面这几项的注释，并填入内容：

AI_ANALYSIS_ENABLED=true AI_API_KEY=sk-xxxx # 填入你的密钥 AI_MODEL=/maas/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 # 填入模型名称

具体怎么拿到这两个值：

1. 登录蓝耘 MaaS 平台。
2. 找到左侧菜单【API KEY】，点击【创建 API KEY】，会生成一串以 sk- 开头的密钥，这就是你的 AI_API_KEY，记得复制保存好。

1. 进入【模型广场】，找到你想用的模型（比如 DeepSeek-V3.2），把完整的模型标识名称（一般是 /maas/xxx/xxx 格式）复制下来，这就是你的 AI_MODEL。

设置运行频率

CRON_SCHEDULE=*/30 * * * * # 每30分钟去各大平台扫一次街 RUN_MODE=cron # 定时运行模式 IMMEDIATE_RUN=true # 强烈建议开启！这样第一次启动时就会立刻跑一次，不用傻等半小时

全部保存退出，配置阶段大功告成！

四、按下启动键：见证奇迹的时刻

万事俱备，只欠东风。确保现在仍在 TrendRadar/docker 目录下，在终端里敲入：

# 拉取最新镜像（首次必须） docker compose pull # 后台启动（会自动根据 .env 决定启哪些服务） docker compose up -d

如果前面配置了AI，它会自动把抓取服务和AI分析服务一起拉起来。如果只配了推送、暂时不用AI，可以用下面这行单独启动抓取服务，省点资源：

docker compose up -d trendradar

运行之后，飞书机器人会立刻推送最新信息；如果没接飞书，继续往下看。

输入 docker ps，如果看到一个叫 trendradar 的容器状态是 Up，恭喜你，你的私人雷达已经在后台默默运转了。

docker ps # 应该能看到名为 trendradar 的容器；如果启了mcp，还会有 trendradar-mcp

五、查收第一份情报与排雷指南

因为在 .env 里设置了 IMMEDIATE_RUN=true，它启动后就会立刻去抓数据。怎么看进度？

输入 docker logs -f trendradar，能看到屏幕上不断滚动的日志。如果看到它成功请求了各平台，并打印出了推送成功的日志，那就完美了。按 Ctrl + C 可以退出日志查看（不会停止程序）。

如果想手动强制让它跑一次，用这个命令：

docker exec -it trendradar python manage.py run

打开网页版控制台

除了手机推送，它还自带一个很漂亮的Web界面。在电脑浏览器里输入：

http://localhost:8080

这里还可以把页面导出为图片。

如果雷达部署在云服务器上怎么办？服务器一般没有图形界面，直接输网址是打不开的。这里给两个常用方案：

1. SSH端口转发（最简单）：在本地终端输入 ssh -L 8080:127.0.0.1:8080 user@你的服务器IP，然后本地浏览器打开 localhost:8080 就能看到了。
2. 反向袋里（最正规）：把 .env 里的端口改成80，用 Nginx 或 Caddy 绑定域名，就能直接通过域名访问。

六、进阶玩法：让AI客户端直接读取雷达数据（MCP服务）

如果平时习惯用 Cherry Studio、Cursor 这类支持 MCP（Model Context Protocol）的 AI 客户端，TrendRadar 还能化身为它们的“数据插件”。

在 .env 里配好 AI 变量后，可以单独启动 MCP 容器：

docker compose up -d trendradar-mcp

七、日常运维与防坑宝典

程序跑起来之后，偶尔可能需要调整关键词或推送渠道，这里有几个必须知道的小知识：

• 改完配置必须重启：这是新手最容易踩的坑！只要修改了 .env 或 config.yaml，千万记得在 docker 目录下执行一次 docker compose up -d 让它重新加载配置，否则修改是无效的。
• 死守密钥安全：千万别把 .env 文件传到 GitHub 上。项目本身已经把它排除在版本控制外，但自己 fork 下来修改也要注意，API Key 一旦泄露，后果很严重。
• 多账号同时推送：如果想同时推到飞书工作群和个人Telegram，只需在对应的 URL 配置里，用英文分号 ; 把两个地址隔开即可，非常灵活。
• 海外党注意时区：前面强调过，默认是上海时区。如果人在纽约看日出，不改时区的话，“早报”就会变成“晚报”。

常用的停止、重启、更新镜像操作，可以直接把这几行命令存到备忘录里，随用随取：

# 停止服务 docker compose stop # 重启服务（改完配置后用它） docker compose up -d # 更新项目到最新版并重启 docker compose pull docker compose down docker compose up -d

在这个注意力最稀缺的时代，能主动筛选信息、过滤噪音，本身就是一种极强的竞争力。花半小时搭一个这样的专属情报雷达，让它24小时不知疲倦地为你站岗放哨，这大概是今年性价比最高的投入之一。

“TrendRadar 负责全网扫街，蓝耘大模型负责深度思考。”两者结合，打破了信息获取与AI使用的壁垒，不仅实现了自动抓取，更完成了从碎片新闻到深度逻辑提炼的跨越。在信息过载的时代，这是普通人构建认知优势的绝佳利器。赶紧去试试吧！