本地部署ComfyUI手把手教程轻松使用AI绘画工具

想要在自己电脑上本地部署 ComfyUI 进行 AI 绘画创作？其实并没有想象中那么复杂，但有几个重要的前提条件，建议提前了解清楚。

一、前言

先提醒一下：从理论上讲，即便没有独立显卡，仅靠 CPU 也可以启动 ComfyUI，但这里的“跑”仅仅意味着能够运行起来。使用 CPU 进行 AI 图片生成？速度慢到让人怀疑人生，几乎不具备实际使用价值。

回到正题。在显卡要求上，ComfyUI 的门槛实际上比 Stable Diffusion 还要更低，最低仅需 3GB 显存即可运行。但若想获得流畅的使用体验，建议至少配备 8GB 显存。如果还需要运行 Flux 这类大型模型，则显存需求要提升至 12GB 以上。

另外，最关键的一点：请优先选择 Nvidia 显卡。其他品牌不太建议使用。

二、安装要求

1、AMD 显卡能否安装 ComfyUI？

根据 ComfyUI 官方页面底部说明，AMD 显卡若想正常运行，基本限定在 Linux 系统环境下。过程较为繁琐，不推荐自行折腾。

2、Mac 电脑能否安装 ComfyUI？

Mac 电脑确实也可以安装，但运行速度较慢，且许多插件不兼容，后期限制较多。因此，如果想要稳定使用 ComfyUI，Nvidia 显卡依然是最省心的选择。

三、安装整合包

1、下载整合包

目前主流的下载方式有两种：一种是从 ComfyUI 官方下载官方整合包，另一种是直接使用秋叶制作的整合包。

官方整合包下载地址：
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z

秋叶整合包下载链接：
https://pan.quark.cn/s/64b808baa960

（需要说明的是，解压密码是固定不变的，此处不再赘述。）

2、解压整合包

无论使用哪个整合包，请注意：解压路径中不要包含中文或特殊符号，否则后续容易遇到各种异常问题。

四、整合包的使用方法

1、官方整合包

解压后，你会看到带有“cpu”或“gpu”字样的文件，双击即可启动对应的运行模式。启动后会弹出一个黑色命令行窗口 —— 这个窗口在 ComfyUI 运行期间绝对不能关闭，它是后台进程。

特别提醒：安装部署过程以及后续的节点安装，都需要具备良好的网络环境（可能需要科学上网），否则会卡在资源下载步骤。

当命令行提示启动成功后，不要关闭它，在浏览器中访问以下地址，即可进入 ComfyUI 的工作界面：

http://127.0.0.1:8188/

默认打开的是一个简易的文生图工作流。由于尚未下载模型，界面显示报错属于正常现象。

2、秋叶整合包

秋叶的整合包在易用性方面确实更加贴心。它不仅将 ComfyUI 集成到了启动器中，还预装了运行环境和常用节点，省去了逐一手动安装的繁琐。因此，后续操作将以秋叶整合包为例进行讲解。

（1）版本管理
ComfyUI 版本更新非常频繁。在秋叶整合包中，可以一键切换到最新版本，十分便捷。

（2）插件管理
整合包中已集成了常用插件，升级和管理均可在界面内完成，无需手动操作。

（3）汉化界面
点击“启动”运行后，ComfyUI 默认显示英文界面。在左下角的设置按钮中找到“AGL”选项，即可将语言切换为中文。

（4）共享 SD 模型
初次安装的 ComfyUI 不含任何模型。如果你之前已经安装过 Stable Diffusion，可以直接将其模型目录共享给 ComfyUI。

具体操作步骤如下：进入 ComfyUI 文件夹，找到 extra_model_paths.yaml.example 文件，将其后缀“.example”删除，重命名为 extra_model_paths.yaml。然后用记事本打开该文件，将里面的路径替换为你之前安装 SD 的实际路径。这样一来，ComfyUI 就能直接调用 SD 文件夹中的大模型、VAE、LoRA 等资源。

这里特别说明一下 controlnet 模型的路径配置，需按照文中推荐的方式修改，才能正常共享 SD 文件夹中的模型。

所有修改完成后，保存文件并重启 ComfyUI。再次点击运行，即可正式开始你的 AI 绘画之旅。