姚顺雨定义AI长跑新规则:不刷榜不焦虑不忽悠
腾讯首席AI科学家姚顺雨提出AI下半场是“找问题”,主张以诚实和信任驱动研发,拒绝刷榜与短期套利。他推动“协同设计”组织文化,强调模型与产品对齐,在腾讯超级应用场景中践行长期主义,定义AI长跑新规则。
2026年6月5日,北京国家会议中心,腾讯云AI产业大会上,一个有点敏感的问题被抛了出来:“我们真的慢了吗?”
站在聚光灯下,腾讯集团高级执行副总裁汤道生把这个问题递给了身边的首席AI科学家姚顺雨。这位曾主导OpenAI首个智能体产品的核心研究员,不但没回避,还幽默地反将一军:“感觉应该是我问你的问题。”
一句“反客为主”,全场炸了。在硅谷,他是高呼“AI下半场”已至、从OpenAI毅然离开的明星科学家;在深圳,他是执掌混元大模型与AI Infra的新任一号位。这一天,是他加入腾讯后首次公开对谈,也是他对中国AI产业的“思想报到”。当外界还在用“Transformer”和“参数”衡量AI时,这个刚满30岁、爱听说唱的年轻人,已经在腾讯内部拆解一套关于“信任”“诚实”与“好问题”的新叙事。

腾讯首席AI科学家姚顺雨
“万能锤子”的觉醒:在OpenAI定义下半场
姚顺雨的职业生涯,几乎是沿着AI爆发的“奇点”在走。清华“姚班”出身,普林斯顿博士,师从NLP领域权威。2024年,28岁的他推开OpenAI的大门。在OpenAI期间,他不仅是ReAct(推理+行动)架构的提出者,还深度参与了Operator、Deep Research等前沿Agent产品的定义。
然而,站在AI浪潮之巅,他感受到的却是另一种“空虚”。去年那篇轰动业界的博文《The Second Half》中,他提出一个核心论断:AI的上半场是“找方法”——我们发明了万能锤子(大模型);而下半场是“找问题”——找到那颗钉子在哪里。
在6月5日的对话中,他重新诠释了这种焦虑:“硅谷蔓延着一种情绪,说两年后所有人都要失业,要赶快赚两年钱退休。”但他并不认同。他直言,这种短期套利心态是对AI最大的误读。他打了个比方:“今天可能就像70年代PC刚刚产生的时候。” ChatGPT和Claude Code不会是唯一的超级应用,世界还有很多空间没有被填满。
这种对“长期主义”的渴求,成了他最终离开硅谷、选择腾讯的伏笔。
南下的逻辑:不仅是“钞能力”,更是“诚实”与“信任”
2025年底,姚顺雨加盟腾讯的消息震动了科技圈。外界猜测最多的是“天价薪酬”,但在6月5日的对话中,他给出了两个极其反商业直觉的理由:诚实与信任。
“我记得第一次跟汤老师聊天,包括和其他总办老板聊的时候,第一印象就是大家都非常诚实,”他回忆道,“哪里做得好,哪里做得不好,非常直白,不会掩盖。”这种坦诚被他视为第一要义。在追求确定性的商业世界,承认不足需要极大的勇气,而这恰恰是AI研发最稀缺的品质。
其次是“基于trust而不是based on metric(基于指标)”。在OpenAI或硅谷巨头,KPI和刷榜是常态,但姚顺雨对此极为警惕。他坦言中国AI行业也存在“喜欢刷榜”的倾向,但他认为“实用性价值大于刷榜价值”。
他选择腾讯,是因为这里拥有“Context(上下文)”。在他看来,预训练时代结束了,下半场的竞争壁垒不再是算力堆砌,而是谁拥有最原始的输入、最真实的产品场景。无论是微信、QQ还是腾讯云,这些产品构成了一个巨大的“环境模拟器”,能让AI Agent真正学会解决问题,而不仅仅是玩文字游戏。
“慢”的哲学:Co-Design与长期主义
面对外界“腾讯AI掉队”的质疑,姚顺雨用了一个比喻来回应。现在的AI产业就像当年的PC萌芽期——在真正的超级应用出现之前,所有的“慢”都是在探索必经之路。
他在腾讯内部推动的第一项变革,叫做“Co-Design(协同设计)”。这并非一个技术词汇,而是一种组织文化。传统的互联网开发是“预制菜”:产品经理定好菜单,研发负责炒菜。但AI时代,这是一个开放式的服务,“作为产品方,你也不知道用户会问什么”。
为了让模型和产品真正对齐,他讲了一个细节:在混元3.0预览版尚未完全准备好时,他就派出了后训练最强的骨干去支援元宝(腾讯AI助手)团队。很多算法同学不理解,为什么要分散精力?“但这个动作让产品团队意识到,做模型的人是真的在为产品着想。”这种跨团队的信任建立,成了混元Hy3 Preview顺利落地的关键。
在他的构想中,腾讯的AI将成为一个“均衡的三角形”:Foundation(基础模型)、Product(产品落地)、Frontier(前沿探索)。三者不能有短板,也不能急功近利。他希望在中国的土壤里,注入一种硅谷式的“前沿探索精神”,让学术的狂野想象与腾讯海量的用户场景发生化学反应。
刚开场的“下半场”
对谈的最后,汤道生问及对未来的判断。姚顺雨收起了所有技术黑话,回归到了人的层面。他说,AI是一场长期游戏,过去走弯路很正常,“但更重要的是,能不能诚实地面对自己,能不能看到反馈就去改变,能不能保持耐心。”
这个从合肥一中走出的奥赛银牌得主,曾因热爱嘻哈音乐被称为“最不像科学家”的科学家。如今,他将腾讯的AI研发比作一场马拉松。在硅谷的喧嚣与深圳的务实之间,他正在做一件极难的事:既保持对AGI(通用人工智能)圣杯的激进想象,又在中国最大的超级应用工厂里,践行一种基于诚实与耐心的工程美学。
对于姚顺雨来说,AI的下半场刚刚开始;对于腾讯来说,“慢”下来的AI长跑,也刚刚开始。
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