患者携AI诊断结果看病需警惕迷信代价

AI时代，人人仿佛都能成为“神医”，这并不稀奇。其实早在多年前，许多人就习惯上网搜索疾病信息，从“带着搜索结论看病”到“带着AI诊断看病”，形式虽变，内核却一脉相承。第一个内核，是急不可耐的焦虑：到底是什么病？有多严重？能不能治？怎么治？这些疑问悬在心头，患者哪还有耐心等见到医生再问？必然先自己查个水落石出。第二个内核，则源于人类与生俱来的掌控欲和对专业权威的不信任——总想自己掌握一切，而不是仰赖他人，哪怕对方是持证的专业人士。

AI看病未必靠谱，但若要论投其所好、迎合情绪，那绝对是行家里手。为什么很多人感觉AI诊断比医生更靠谱？奥秘或许就在这里。众所周知，医生说话通常不会太好听。门诊接诊强度大，耐心耗尽，倦怠全写在脸上。另一方面，出于专业谨慎和自我免责的考量，医生常常不会给出明确结论，而是把各种可能性、潜在风险以及最坏情况都“絮叨”一遍。患者本来就心急，听这些自然觉得不痛快。反观AI诊断，简直“快人快语”“简洁明了”。然而，这真的就是对的、就是好的吗？

需要厘清的是，门诊初诊并非一个根据既定信息输入，就能建立对应逻辑链和信息库、从而生成结论的过程。医生做不到这样，机器其实也做不到。根本原因在于，人体本身就是一个无比精密的复杂系统，许多问题并非“线性对应”的关系。另一个重要因素是，人们对自己身体的感知和描述未必精准——自述（输入）的信息本身就可能不恰当，在此基础上，自然无法生成正确的结论。

而一位高明的医生，是会向患者提问的，是能引导患者说出那些被忽略却至关重要的信息的。这，正是问诊、面诊的核心意义所在。AI拥有数据库优势，但缺乏对患者心理的体认，缺乏质疑和追问的精神，即使它擅长的处理结构性信息的优势，在医学诊疗领域也相当受限。一些患者不信任医生，却对AI深信不疑，医患沟通危机尚在其次，耽误了自己的诊治，那可就真的得不偿失了。