Apache Flink Meetup北京站精彩技术交流与实战案例分享大会

Apache Flink 社区举办的各类技术活动向来以内容充实著称，而 2019 年 6 月 29 日在北京望京召开的这场 Meetup，其嘉宾阵容与议题设置更是令人眼前一亮。从 Apache Flink 1.9 版本的新功能解析，到机器学习生态构建、Kubernetes 集成方案、高性能算法库，再到快手与 Airbnb 的一线实战经验，几乎囊括了当前 Flink 生态中最受关注的发展方向。接下来直接进入主题，为您呈现本次活动的完整详情。

时间：2019 年 6 月 29 日（周六）10:00-18:00
地址：北京市朝阳区望京浦项中心大楼 B 座二层 W1 多功能厅

嘉宾与议题介绍

议题一：《Apache Flink 1.9 特性解读》

戴资力（Gordon Tai）——Apache Flink PMC 成员，Ververica 软件工程师
作为 Flink 社区的 PMC 核心成员，Gordon 专注于 Flink 系统开发，在 Kafka / AWS Kinesis 精确一次连接、数据序列化框架、有状态流处理应用升级等方面贡献突出，曾多次在 Flink Forward 和 Strata Data 等国际会议上担任演讲嘉宾。

杨克特（花名：鲁尼）——Apache Flink Committer，阿里巴巴高级技术专家
2011 年硕士毕业于浙江大学后加入阿里巴巴，先后参与搜索引擎、调度系统、大数据处理等系统的研发工作，目前负责实时计算 Flink 的 SQL 引擎。

议题二：《打造基于 Flink Table API 的机器学习生态》

秦江杰——Apache Kafka PMC 成员，阿里巴巴高级技术专家
卡耐基梅隆大学硕士，曾任职于 LinkedIn 负责 Apache Kafka 开发，现为 Kafka PMC 成员，目前在阿里巴巴参与 Flink 开发。本次分享将重点探讨 Flink 社区如何基于 Table API 构建机器学习生态，包括近期对 Table API 的功能增强、针对机器学习场景的规划与当前进展。

议题三：《基于 Flink on Kubernetes 的大数据平台》

张凯——阿里云高级技术专家
负责容器服务 Kubernetes 产品的架构设计与研发，重点关注容器技术在异构计算、深度学习、边缘计算等场景中的落地实践。

任春德（花名：瓦力）——阿里巴巴高级技术专家
2006 年加入阿里巴巴，长期从事 Hadoop 相关大数据平台研发，目前负责 YARN 与 Flink 的资源调度工作，通过与 YARN 的深度对接，为实时计算提供大规模、高稳定、高性能的运行平台。

议题四：《基于 Apache Flink 的高性能机器学习算法库》

杨旭——阿里巴巴资深算法专家
负责阿里云机器学习算法平台 PAI 的基础算法研发，基于 Flink 搭建了批流一体的通用算法平台 Alink。Alink 已在阿里内部广泛使用，团队目前正积极推进开源，以回馈技术社区。本次演讲将分享在研发高性能 Flink 机器学习算法库过程中的技术积累与经验收获。

议题五：《Apache Flink 在快手的应用与实践》

董亭亭——快手实时计算引擎团队负责人
2013 年毕业于大连理工大学，曾任职于奇虎 360、58 集团，目前负责 Flink 引擎在快手的研发、应用及周边系统建设。Flink 在快手覆盖实时监控、统计分析、多源数据 join 等场景，集群规模超过千台，日处理数据条目超过 264 亿条，峰值处理能力达到 3.6 千万条/秒。本次分享将重点介绍实际运维中的稳定性与性能挑战及解决方案，包括 interval join 场景下 RocksDB backend 的性能瓶颈、多数据源取数速度差异引发的稳定性问题等。

具体提纲：
1. Flink 在快手的应用场景与集群规模
2. 快手 Flink 引擎的优化与改进策略
3. 后续发展规划

议题六：《Airbnb 实时流计算的架构与演进》

汪浩——Airbnb Data Platform Engineering Manager
南加州大学博士，现带领流计算团队为 Airbnb 提供全公司级别的实时流计算基础设施。曾任职于 IBM Watson，负责搭建 Watson 产品数据平台。主要研究领域包括实时流计算、大数据分析、自然语言处理。

议题七：《Apache Flink-1.9 与 Hive 的兼容性》

李锐——Apache Hive PMC 成员，阿里巴巴技术专家
曾任教于英特尔、IBM，参与 Hive、HDFS、Spark 等开源项目的研发。本次演讲将介绍 Flink 与 Hive 的集成项目（旨在完善 Flink SQL 的批处理能力），涵盖设计架构、Flink-1.9 版中的集成进展以及后续规划。

会议日程

9:00-10:00：签到入场

10:00-11:00：戴资力、杨克特《Apache Flink 1.9 特性解读》

11:00-11:15：茶歇交流

11:15-12:00：秦江杰《打造基于 Flink Table API 的机器学习生态》

13:00-14:00：下午签到

14:00-14:45：张凯、任春德《基于 Flink on Kubernetes 的大数据平台》

14:45-15:30：杨旭《基于 Apache Flink 的高性能机器学习算法库》

15:30-16:15：董亭亭《Apache Flink 在快手的应用与实践》

16:15-16:35：茶歇休息

16:35-17:20：汪浩《Airbnb 实时流计算的架构与演进》

17:20-18:05：李锐《Apache Flink-1.9 与 Hive 的兼容性》

18:05-18:30：抽奖环节、合影留念、会后自由交流