AI重构新药研发逻辑 复杂大分子药物进入新范式

最近两则重磅消息，让AI制药赛道再度成为行业瞩目的焦点。

一个月前，剂泰医药以“港股AI大分子生物制药第一股”的身份成功登陆港交所，上市首日股价大涨126.67%，市值迅速攀升至274亿港元。这家成立仅六年的企业，已将AI技术深度融入大分子药物研发的全流程。其强势亮相，向市场释放出明确信号：AI制药的竞争重心，正从“辅助工具”全面转向“核心驱动引擎”。

6月15日，和铂医药与百图生科在上海联合宣布，双方将建立全面战略合作伙伴关系，并共同创立面向全球市场的新型AI管线研发公司——MegaStream TechBio。和铂医药创始人、董事长兼首席执行官王劲松博士指出：AI正在“打造当前药物研发的全新范式”。

从叠加走向重构：AI驱动新药研发迈入3.0时代

“和铂医药与百图生科的战略合作，标志着AI驱动的生物医药创新进入了一个全新阶段。此次强强联合，将构建起从AI分子设计到临床开发的完整创新闭环。”王劲松博士表示：“我们期待通过共建复杂大分子药物AI平台、打造智能高通量干湿闭环实验室，以及推动MegaStream TechBio的高效运营，系统性提升全球下一代创新复杂大分子药物的开发速度与成功率，为全球患者带来更多突破性治疗选择。”

根据战略合作框架，双方将整合“独家大数据×专属大模型×大型创新管线组合”，构建以新一代智能高通量干湿闭环实验室及个性化、多模态、多属性生成式大模型为核心的AI药物研发引擎。目标十分明确：聚焦心血管疾病、肾脏疾病、抗衰老、肿瘤等重大未满足临床需求，批量推动First-in-Class（首创药物）和Best-in-Class（同类最优）管线进入临床阶段。

百图生科联合创始人、CEO刘维将此次合作形容为从“1.0”到“3.0”的跨越。第一代AI制药主要引入单点AI模型，起到加速生物方法药物研发的作用。而双方过去五年的合作已处于2.0阶段——共同构建了新型AI模型，在十余个首创药物和高度创新项目中实现深度赋能，完成了一些传统生物方法无法企及的能力。如今，双方决定以成立独立公司的形式，正式迈向3.0时代：基于大模型生成式、高通量闭环体系，规模化探索首创药物的新边界。

“大模型与上一代AI最大的区别在于，能够将大量弱关联的生命科学数据统一进行训练。”刘维透露，百图生科自主研发的2680亿参数生命科学基础大模型xTrimo，已在300余个预测任务中取得业界顶尖水平。

破解“未知序列空间”：大分子药物的AI之道

在AI制药领域，小分子药物因数据充沛而发展更快。但复杂大分子——例如双抗、多抗、XDC偶联药物、体内CAR-T等——正成为更具想象空间的赛道。原因恰恰在于其“足够复杂”所带来的巨大突破潜力。

刘维用一个数字清晰说明了这个问题：“一个蛋白的氨基酸序列，即便只有1000个氨基酸字母，其排列组合就达到20的1000次方。”靠实验穷举行不通，依靠传统模型逐点预测也不现实。正是这种庞大的状态空间，为生成式AI提供了“长坡厚雪”的施展舞台。

王劲松则从临床价值角度指出，行业正从“单分子”向“多分子平台”转型。传统的双抗研发更多依赖实验室数据“拼凑”，大量组合在临床前或临床阶段遭遇失败。而通过AI模型，团队可以在设计双抗之前就预判其体内生物学活性和毒性，从而大幅提升研发成功率。

简而言之，过去的做法类似于“先造车再试撞”，而现在可以在虚拟世界里先进行数百次碰撞测试，选出最优解再付诸实践。

全链条闭环重塑研发效率：AI+大分子加速奔向临床

此次合作中，有一组数字格外引人关注：新一代智能高通量干湿闭环实验室建成后，预计效率较上一代提升500%以上，未来五年内将产生超过5PB的高质量AI-Ready生命科学数据。

王劲松强调，AI制药成功的关键并非“纸上谈兵”，而是必须拥有闭环的数据、闭环的模式和闭环的验证。只有将AI模型与实际实验、临床前数据、临床验证形成完整闭环，才能真正改变药物研发的逻辑。

刘维则从产业竞争格局出发，提出了一个前瞻性判断：未来5到10年，中国有望成为首创药物的创制中心。理由在于，复杂大分子药物的研发已不再是少数科学家的判断力所能解决的高度复杂问题，而是进入“没有工程卓越就无法推进”的阶段。高通量实验、数据处理、软件迭代、实验室效率——这些端到端的工程能力，恰恰是中国目前具备的竞争优势所在。

在AI大分子制药持续升温的背景下，和铂医药与百图生科的此次联手，精准回应了这一趋势：AI正从“助手”转变为“舵手”。