中控技术工业AI大模型覆盖13个行业 下游需求红利已至

在工业AI领域，真正具备价值的并非炫目的概念，而是能否切实为下游企业解决实际痛点，创造可量化的经济效益。

中控技术高级副总裁俞海斌近日在第一财经《对话成长》节目“智能终端专场”中，阐述了这一核心理念。这场对话聚焦于“AI从数字世界走向物理世界的关键跃迁”，中控技术作为工业AI领域的代表企业，与中国通号、云天励飞、步科股份等物理AI产业链公司同台，详细分享了其在工业AI产业机遇、安全底线和商业模式上的战略布局与落地成果。

时间序列大模型TPT已扩展至13个行业

AI浪潮汹涌澎湃，然而工业企业始终聚焦于一个核心问题：如何切实提升效率、实现降本增效？中控技术正以实际应用给出答案。

在技术路线选择上，安全被置于首位。中控技术自主研发的时间序列大模型TPT专为工业闭环场景量身打造，其核心优势在于可有效杜绝AI幻觉现象。落地节奏同样务实：先在小型装置上完成技术验证，再逐步向大型、高危关键装置延伸，每一步均获得客户、设计院及专业机构的认可，确保过程可验证、可审计。

数据是最有力的证明。截至目前，中控技术的时间序列大模型TPT应用已从去年的化工、石化、能源3个行业，扩展至油气、医药、冶金等13个行业。这意味着TPT大模型已从投入期正式迈入收获期，市场正快速接纳这一技术。

俞海斌打了个比方：如果说大语言模型擅长文字创作，那么中控技术的TPT大模型则更像一位工科专家，专注于处理机器的各类数据。在工业领域，特别是在高可靠性、高可用性的闭环场景中，模型必须实现零容错，准确性与可解释性即是生命线。

爆发式需求红利已经显现

俞海斌透露了一个重要信号：中控技术的工业AI转型战略正加速放量，下游爆发式需求增长已然来临。

如何应对这一波需求？中控技术采取了双管齐下的策略。一方面，持续优化产品在多场景下的适配与交付方案；另一方面，快速迭代组织架构与人才队伍，组建专项攻坚团队，全力承接放量需求。

业务模式同样发生深刻变革。中控技术正推进从项目型向订阅制的商业模式转型，并在TPT大模型上率先落地。订阅制优势显著：对客户而言，可降低一次性投入门槛，并能实时使用最新版本的大模型；对公司来说，边际成本低、毛利率结构良好，预付费模式也能有效改善现金流。

中控技术的规划十分清晰：未来将持续深耕工业AI核心赛道，以TPT为引擎，推动流程工业智能化转型从“能用”迈向“好用”，从试点落地走向规模复制。这不仅是商业价值的兑现，更是为中国乃至全球智能制造转型提供一套确定性的可行方案。