Transformer论文作者Noam Shazeer离开谷歌加入OpenAI

6月18日，一条消息在AI圈炸开了锅：Google DeepMind工程副总裁、Gemini模型联合负责人Noam Shazeer宣布离职，下一站是OpenAI。

帖文的措辞相当客气，他说这是个“艰难的决定”，并对老东家团队表达了“无比自豪”。几乎同一时间，OpenAI也向内部员工通报了这则人事变动。

图丨相关推文（来源：X）

Shazeer的名字，在AI领域的分量不亚于摇滚巨星。2017年，他是划时代论文《Attention Is All You Need》的共同作者之一，Transformer架构从此诞生。这篇论文至今被引用超过25万次，堪称21世纪计算机科学的里程碑，也奠定了当今大模型技术的共同基石。

Transformer只是他履历的一部分。他还是稀疏混合专家模型（MoE）的先驱，深度参与T5、Switch Transformer等关键研究。今天各家实验室普遍采用的MoE架构思路，相当一部分可以追溯到他的研究成果。2024年，《时代》杂志把他列入了全球AI最具影响力100人名单。

图丨Noam Shazeer（来源：Youtube）

Shazeer与Google的缘分要追溯到2000年。早年他改进过搜索的拼写纠错系统，后来深度参与了多项核心AI研发。但转折点出现在2020年前后：他和同事Daniel De Freitas开发的聊天机器人Meena，因Google出于安全与产品风险考量而拒绝发布。两人因此深感沮丧，并在2024年选择离开，创办了Character.AI。

Character.AI主打让用户与AI角色聊天的社交产品。到2024年3月，它的估值已经飙到10亿美元。然而，这个创业故事并没有按照常规剧本发展。

2024年8月，Google通过一种近似“反向收购雇佣”（reverse acqui-hire）的方式请回了Shazeer：没有直接收购公司，而是获取了Character.AI技术的非独家授权，同时让Shazeer、De Freitas及部分核心成员加入Google DeepMind。

多家媒体报道称，交易金额约为27亿美元。算下来，Shazeer持有Character.AI约30%至40%的股份，他个人在这场交易中的收益估计在7.5亿至10亿美元之间。

回到Google后，Shazeer拿到了一个极高规格的职位：Gemini项目的技术联合负责人，与Jeff Dean和Oriol Vinyals并列。2026年2月，他还当选了美国国家工程院院士。

据硅谷业内流传的说法，Shazeer回归后在Gemini项目中发现了一个深层bug，修复后显著提升了模型训练效率，使Gemini在部分基准测试上超越了ChatGPT。DeepMind负责人Demis Hassabis虽然在AGI路径上与Shazeer理念不完全一致，但据报道他在用人方面颇有手腕，通过个人关系和管理技巧维持了合作。从任何角度看，Google都给出了最高规格的挽留。但最终，还是没留住。

OpenAI目前尚未公布Shazeer将担任何种职务。不过，他的加入显然是一次重要的技术实力补强。对一家仍处于前沿模型竞赛中心的公司来说，Shazeer这样的研究者，不只是论文履历那么简单——他带来了模型架构、训练效率、工程判断和大规模系统经验的完整拼图。

某种程度上，Shazeer的流动，也是Transformer论文八位作者命运的一个缩影。这篇划时代论文的作者们早已各奔东西：Aidan Gomez联合创办Cohere；Ashish Vaswani和Niki Parmar先后创办Adept AI和Essential AI；Llion Jones前往日本创办Sakana AI；Łukasz Kaiser加入OpenAI。八位作者中，已没有一个人始终留在Google。发明了Transformer的公司，反复失去发明Transformer的人。

这也折射出AI人才市场更残酷的现实：能够参与前沿模型研发的顶级研究者，数量极其有限。围绕他们的争夺，计价单位已经是数亿乃至数十亿美元。Google用27亿美元请回Shazeer；Meta据说曾向OpenAI研究人员开出1亿美元级别的签约奖金；Google此前还以24亿美元从AI编程工具公司Windsurf获得技术授权并招揽核心人才。这个市场的定价逻辑，早已脱离传统薪酬框架，更像职业体育的转会市场。

对OpenAI来说，Shazeer的加入发生在微妙的时点：马斯克针对OpenAI的一系列诉讼接连受挫，xAI的窃密诉讼刚被法官驳回，GPT-5.5口碑不错，Codex也在把流向Claude的开发者拉回来。在这种背景下，Shazeer的到来，无疑进一步强化了OpenAI在人才叙事和技术叙事上的势头。

不过，Google在AI基础设施层面的优势依然显著。TPU算力、搜索与云服务的分发能力、DeepMind持续的基础研究产出，都不会因一个人的离开而消失。只是，花了27亿美元请回来的人，只用了不到两年，就去了对手那里。Google要面对的难题，恐怕不只是“谁来接替Shazeer”。

参考资料：

1.https://x.com/NoamShazeer/status/2067400851438932297

2.https://www.theinformation.com/articles/star-google-ai-researcher-shazeer-joins-openai

注：封面/首图由 AI 辅助生成