程序员不学AI编程终将成老古董

周末用Trae辅助写了个小服务，完事之后只有一个感受：不拥抱人工智能编程的程序员，真的要成老古董了。

先说背景。Ja va出身，有半年没正经写代码了，之前也看过不少关于AI编程的文章，虽然知道这工具未来潜力巨大，但认知里总觉着它还处在“花里胡哨”的初期阶段。原因很简单：Ja va太熟了，论速度和准确度，自己手写心里有底；再说，学习如何用AI编程本身也是时间成本，教它怎么写还不如自己写来得稳妥。

结果周五来了个需求——写个小工具：页面上传Excel，经过处理，再下载新文件。这种活用Ja va太重了，Python或者Golang就能搞定。Go还没玩过，但未来项目要用，索性就用Go写。怎么写？打开Trae，实践一下AI辅助开发。

上来就一句话：“用Go语言写一个页面，上传Excel文件，点击处理按钮，下载新文件。”大概就这么描述的。它思考了一会儿，接着写代码、装依赖包，连怎么运行都给你写得明明白白。我这边只处理了一下本地环境问题，基本功能就这么跑起来了。

怎么说呢，意料之中，也意料之外。意料之中是因为知道它有这能力；意料之外是，假如自己手撸——Go又不熟悉——起码得折腾半天。接着我描述各种功能，它一一写出可用的代码，具体细节就不展开了。整个代码99%以上都是AI写的，自己只微调了一小部分。

总结

1. AI在不同编程语言间根本不需要“学习”，切换到Go和切到Python对它没区别。
2. 你跟AI是协作模式——你说，它写。别想着跟它较劲。
3. 打破固有认知：Ja va领域，AI不一定比你弱，甚至某些方面一定在你之上。
4. 积极拥抱AI编程，越早开始越主动。

AI编程技巧

1. 用编程思维提问题、描述问题，这点至关重要。
2. 不要把需求一次性全丢给AI，要模块化、渐进式地提问，效果会好很多。