DeepSeek深夜发布1M上下文突破长文本限制
2月11日,DeepSeek悄然推出了全新版本——没有高调发布,也没有大规模宣传,但信息量却极为丰富。此次更新几乎将行业中那些被视为“不可能”的挑战,成功转化为了日常操作。
首先来看上下文处理能力——这堪称一次颠覆性升级。模型上下文长度从128K Tokens直接跃升至1M Tokens,实现了近10倍的增长。1M Tokens意味着什么?可以完整通读并处理80万字的《三体》三部曲,能一次性分析上百页合同文档,还能在超长对话中牢牢记住每一个细节。换句话说,AI的“工作记忆”已经从简易记事本升级为庞大的知识图书馆。
知识库方面也迎来了重大更新。此前版本的知识截止于2024年7月,存在长达十个月的知识空白,如今已一次性补全,知识库更新至2025年5月。这意味着DeepSeek能够精准分析最新行业动态,深度解读前沿技术新闻,甚至清晰预判2025年的发展趋势——彻底告别了因知识滞后而导致的“信息滞后”状态。业内普遍认为,这次升级并非简单的模型微调,而是一次全新基础模型的重大迭代。
从整个行业格局来看,DeepSeek已实现了断层式领先。要知道,此前V3版本发布时就已经在开源社区掀起巨大波澜。而这次V4的前置版本,直接将上下文窗口拉升至1M,这种领先优势几乎不可逾越。正如行业评价的那样:DeepSeek从不参与同质化的内卷竞争,它的目标,是重新定义AI赛道的未来。
如果你还没有体验过这个新版本,现在就是最佳时机。属于AI的全新时代,或许已经悄然拉开序幕。
来源:https://cloud.tencent.com.cn/developer/article/2695020
首先来看上下文处理能力——这堪称一次颠覆性升级。模型上下文长度从128K Tokens直接跃升至1M Tokens,实现了近10倍的增长。1M Tokens意味着什么?可以完整通读并处理80万字的《三体》三部曲,能一次性分析上百页合同文档,还能在超长对话中牢牢记住每一个细节。换句话说,AI的“工作记忆”已经从简易记事本升级为庞大的知识图书馆。
知识库方面也迎来了重大更新。此前版本的知识截止于2024年7月,存在长达十个月的知识空白,如今已一次性补全,知识库更新至2025年5月。这意味着DeepSeek能够精准分析最新行业动态,深度解读前沿技术新闻,甚至清晰预判2025年的发展趋势——彻底告别了因知识滞后而导致的“信息滞后”状态。业内普遍认为,这次升级并非简单的模型微调,而是一次全新基础模型的重大迭代。
从整个行业格局来看,DeepSeek已实现了断层式领先。要知道,此前V3版本发布时就已经在开源社区掀起巨大波澜。而这次V4的前置版本,直接将上下文窗口拉升至1M,这种领先优势几乎不可逾越。正如行业评价的那样:DeepSeek从不参与同质化的内卷竞争,它的目标,是重新定义AI赛道的未来。
如果你还没有体验过这个新版本,现在就是最佳时机。属于AI的全新时代,或许已经悄然拉开序幕。
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