百川智能M3 Plus首创证据锚定技术
百川智能发布医疗大模型Baichuan-M3Plus，事实性幻觉率降至2 6%，创下全球最低纪录。首创“证据锚定”技术，实现医学结论可验证、可追溯。多项国际评测中超越GPT-5 2等领先模型，API调用成本较前代下降70%，性能表现卓越，堪称行业里程碑。
在医疗AI领域，大模型的表现始终是业界关注焦点。近日，百川智能正式发布了新一代医疗大模型Baichuan-M3 Plus，定位为当前全球幻觉率最低的循证增强型医疗模型，引发了广泛讨论。
官方披露的信息显示，M3 Plus将自主研发的六源循证技术与M3基座架构深度融合，将事实性幻觉率压缩至2.6%。这个数字意味着什么？它显著优于行业公认的标杆Open Evidence，刷新了全球最低纪录。更值得关注的是，本次首发“证据锚定”机制——不仅提供规范的引文出处，还能将生成的每一句医学结论精准定位到原始文献的具体证据段落。简而言之，AI输出的医学内容实现了可验证、可追溯、可教学。
权威测评数据同样印证了其卓越性能。M3系列在Healthbench、Healthbench Hard等多项国际主流医疗评测中稳居榜首，整体表现全面超越GPT-5.2。尤其是在业内公认的低幻觉核心指标上，M3系列实现突破性进展，以3.5%的幻觉率位居全球首位。
那么，技术层面是如何实现的？M3首次引入Fact-Aware RL强化学习范式。这一技术路径的直接成果是：基础模型无需任何外部工具辅助，其幻觉水平便已达到当前最优（SOTA）。在此基础上，M3 Plus进一步将已在M2 Plus上充分验证的六源循证框架嵌入模型训练与推理全流程。如此一来，每条临床建议背后都有扎实的专业医学证据支撑。最终，M3 Plus的事实性幻觉率再创新低，仅为2.6%——相比GPT-5.2下降超过30%，并一举超越Open Evidence。
除性能提升外，成本控制也是一大亮点。得益于MoE架构升级、模型量化压缩以及Gated Eagle-3投机解码等关键技术的优化，M3 Plus的API调用成本相较前代模型直降70%。
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