AI再破2000年前上古卷轴，古希腊著作原文首次重见天日

人工智能再度立功，助力考古新突破！

被火山灰掩埋两千年的古老智慧，如今正借助AI技术逐步“复活”。你可能好奇，早已碳化的纸草卷轴，如何在今天被重新“阅读”？答案，潜藏于机器学习与计算机视觉的交叉领域。

2025年5月6日，维苏威挑战赛（Vesuvius Challenge）迎来了真正的历史性时刻——研究团队首次在不打开卷轴的前提下，从编号为PHerc. 172的赫库兰尼姆古卷（Herculaneum scroll）碳化表层中，“看见了”古代文字。

PHerc. 172现藏于牛津大学博德利图书馆（英国第二大图书馆，仅次于大英图书馆）。

这不仅是技术上的胜利，更是人类首次实现非侵入式地读取一个仍处于卷曲状态的卷轴标题。该成果因此荣获本轮挑战的首个「首标题奖」（First Title Prize），奖金高达60,000美元。

回顾2024年2月，AI破译2000年前“上古卷轴”的新闻曾登上Nature头版。当时三位天才拿下70万美元大奖，其中21岁的Luke Farritor成为史上第一位从赫库兰尼姆卷轴中读出完整单词ΠΟΡΦΥΡΑϹ（意为紫色）的人，并赢得首字母奖第一名。

时隔一年，AI与考古的交叉研究取得最新进展。本次被解读的卷轴编号为PHerc. 172，经AI图像分割与墨迹检测技术分析后，识别出的标题是：

Philodemus, On Vices, Book 1
斐洛德谟，《论恶习》，第一卷

试试看，你是否能一眼看出其中的匹配关系？

有意思的是，这一发现由两方独立完成。维苏威挑战研究团队的Sean Johnson制作了分割图和图像，揭示了写在纸莎草表面的文字标题。几乎同一时间，参赛团队Marcel Roth和Micha Nowak也得出相同结论，并改进了墨水检测方法，进一步完善了文本。正是基于这一贡献，Marcel Roth和Micha Nowak赢得了首个「首标题奖」，奖金60,000美元。

这几位获奖者自2023年以来一直参与Vesuvius Challenge，期间已拿下多个进度奖。

Micha本人是一名机器学习工程师，一直热衷于挑战计算机辅助视觉和破解大语言模型（LLM）。

更令人振奋的是，本次读取的文字内容不仅明确了作者是古希腊著名哲学家斐洛德谟（Philodemus），还确认了这部作品属于他的重要著作《论恶习》。此前学界推测该书为多卷本，此次解读出的内容，或将彻底重塑学界对整部作品结构体系的认知。

一个卷轴的重生，古老图书馆苏醒的序曲

维苏威挑战赛始于2023年，是一项融合机器学习、计算机视觉、3D几何建模的科研竞赛。其终极目标是解读那些被火山碳化、封存了两千年的赫库兰尼姆古卷——这些卷轴曾是罗马帝国贵族别墅「纸草别墅」（Villa of the Papyri）的私人藏书。它们在公元79年维苏威火山爆发时被碳化，但也因此意外地保存了下来。

自比赛启动以来，全球参与者已解锁数十段古代文本，累计获得超过150万美元的奖金。为鼓励研究人员挑战“整卷阅读”，本届挑战设置了极具吸引力的奖项阶梯：

• $60,000：首字母奖（First Letters）——识别出任意一卷新卷轴的第一个字母
• $60,000：首标题奖（First Title）——非侵入性识别出卷轴的完整标题
• $200,000：整卷阅读奖（Read Entire Scroll）——首位完整解读整卷的人即可获得

没错，如果你能解读整卷，就能直接入账20万美元！

本次PHerc. 172的成功，证明AI可以“透视”火山遗迹，分辨出微弱的墨迹，并自动拼合3D折叠结构——这为整卷阅读铺平了道路。

重大发现：不寻常的标题排版

标题在赫库兰尼姆卷轴中并不罕见，但这次发现的标题却有些特殊。在迄今为止所有标题中，这是第一个在同一行里包含了书卷编号的标题。通常，作者的名字、标题和卷号各自居中显示在新的一行上，像下图这样。

当然，有一种可能是《论恶习》的草稿版本，但考虑到标题上下装饰性的破折号，这种可能性较小。

除了排版，卷号本身也引发了更深层次的疑问。根据纸草学团队成员、伦敦大学学院/牛津大学的Michael McOsker的说法，学界通常认为《论恶习》的第一卷是《论谄媚》（这来自物理展开的纸草）。他指出，PHerc. 172的文本似乎与《论谄媚》的文本不符。这意味着，如果这确实是第一卷，历史学家将不得不重新调整对整部作品的理解。此外，标题看起来是完整的，但除了作品名称和卷号外，并没有包含特定的卷名。

《论恶习》之所以备受关注，不仅因为其哲学内容，还因为在其某一卷中，斐洛德谟提到了他的几位朋友：Quintilius Varus、Varius Rufus、Plotius Tucca——甚至还有Vergil！

AI，让历史重生

时间回到公元79年，维苏威火山爆发。在赫库兰尼姆，二十米厚的热泥和灰烬埋葬了一座曾属于尤利乌斯·凯撒的巨大别墅。别墅里面，是一个庞大的纸莎草卷轴图书馆。

几个世纪以来，几乎所有暴露在空气中的古代文献都腐烂消失了，但纸草别墅的图书馆却完好无损地深埋地下。直到1750年，一位意大利农民在挖掘一口井时，发现了一块大理石铺路石。挖掘工作出土了美丽的雕像和壁画——还有数百卷手稿。这些手稿碳化且灰白，极其脆弱。但打开它们的诱惑巨大；如果能够阅读，这些手稿将极大丰富我们拥有的古代文献数量。

2015年，肯塔基大学的Brent Seales博士团队利用X射线断层扫描和计算机视觉，成功在不打开恩格迪卷轴的情况下读取其内容，发现其中含有《利未记》文本。这一成果证明了碳墨可被识别，为后来的「维苏威挑战赛」奠定了技术基础。

再到今天的2025年，AI的加入加速了这一进程。借助虚拟展开技术，要阅读一卷卷轴，首先需要将其展开——虚拟地展开！

最后通过墨水检测，还原卷轴内容。这个过程中需要用到的技能，包括图像标注、计算机视觉、机器学习、模式识别等。

在今天能够首次读取完整的「首标题」前，第一次看到该卷轴的内容也发生在2025年。

图：PHerc. 172的自动分段输出

2025年2月5日，研究人员成功生成了PHerc. 172号卷轴内部的第一张图像。2025年5月6日，第一次识别到卷轴内的首个标题。照这个节奏，在AI的加持下，研究人员的解读速度只会越来越快。

目前已有多个卷轴数据集开放，等待着下一个“Philodemus”浮出卷面。PHerc. 172的经验也表明：标题文字往往隐藏在卷轴前部的纸张中，仍有大量「首字母与首标题」尚未被发现。

AI不仅能创造未来，也能“阅读”过去。如果你有图像处理、机器学习、几何建模或古典语言背景，不妨加入这场挑战！