DeepMind CEO哈萨比斯:数据硬件算力是留住AI人才王牌
6月24日,戛纳国际创意节上,谷歌DeepMind首席执行官戴密斯·哈萨比斯接受Semafor采访时,正面回应了外界关于“谷歌AI人才流失”的讨论。他的态度很明确:谷歌依然在吸引顶尖研究人才,而且手里握着一手好牌。

先看看这场人才争夺战的背景。在AI行业,一个关键算法的突破,一次架构层面的改进,背后可能对应着数十亿美元的收入。这种产业现实直接推高了顶尖研究员的市场身价——他们渐渐变得像明星运动员一样,拥有极强的议价能力和行业关注度。
代表人物之一就是诺姆·沙泽尔(Noam Shazeer)。他是现代生成式AI浪潮的重要架构师,2017年那篇大名鼎鼎的谷歌论文《Attention is All You Need》(注意力机制就是全部)上,他的名字赫然在列。而这篇论文,奠定了包括ChatGPT、Claude和Gemini在内,当下几乎所有主流大语言模型的基础。
面对新公司用高额股权来挖人,哈萨比斯点出了谷歌的独特优势。其他公司很难复制的东西是什么?一是谷歌庞大的数据生态,二是完全整合的硬件体系,三则是大规模的计算资源。这三者叠加,形成了很强的护城河。
对于想训练下一代前沿模型的研究员来说,谷歌大规模定制的TPU集群,依然是行业内最有吸引力的科研条件之一。这种硬核基础设施,短时间内很难被对手追上。
哈萨比斯的另一层底气来自组织整合。2024年,Google Brain与DeepMind完成合并,谷歌在统一架构下集中了AI资源,由哈萨比斯亲自负责推进。这种整合带来的协同效应,也是吸引人才的重要砝码。
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