贾扬清从英伟达离职与黄仁勋决裂内幕曝光

6月29日，一则消息在半导体与人工智能圈引发关注。知名分析机构SemiAnalysis爆料称，Lepton AI创始人兼CEO、英伟达系统软件副总裁贾扬清已从英伟达离职。而距离黄仁勋以约7亿美元收购这支仅有20人的创业团队，才刚刚过去一年。

SemiAnalysis将这一人事变动称为“令人震惊”。截至目前，英伟达与贾扬清本人均未作出正式回应，贾扬清的个人社交平台及领英就职信息仍显示其在英伟达任职。

一场20亿美元的AI基础设施扩张战略

要理解这次离职的分量，需要先回顾英伟达在人工智能基础设施领域的战略布局。黄仁勋的野心，从来不止于销售芯片。他的构想是在AWS、Azure等云厂商之上，再构建一层属于英伟达自己的软件平台——让AI开发者不再需要四处打听“哪里还有H100”，而是直接在英伟达的生态中找卡、租卡、部署模型。

2025年4月，英伟达正式完成对Lepton AI的收购。这家由贾扬清与同为Meta AI出身的白俊杰联合创立的公司，成立于2023年，核心业务是帮助AI开发者便捷获取和使用GPU资源。据The Information报道，这笔交易价值达数亿美元，行业信息随后将金额指向约7亿美元量级。

如果算上此前以约12亿美元收购的AI基础设施编排平台Run:ai，英伟达在GPU云软件栈上的总投入，已接近20亿美元。收购完成后，Lepton AI被更名为DGX Cloud Lepton，定位为连接全球GPU云服务商与AI开发者的算力市场。贾扬清，正是这一战略计划最核心的执行者。

为何仅一年便分道扬镳？

SemiAnalysis的爆料指出了几个关键层面。

运营效果未达预期

最直接的原因出在运营层面。DGX Lepton并未达到外界预期，甚至也未满足英伟达内部期望。据虎嗅报道，DGX Lepton在2025年年中基本停止了对外运营。这个被寄予厚望的平台，实际运转时间并不长。

开源承诺的分歧

更深层的矛盾，在于开源承诺的背弃。英伟达收购时曾承诺2026年开源Lepton核心平台，但最终否决了这一计划。SemiAnalysis推测，贾扬清的离职很可能与黄仁勋改变主意、未批准开源Lepton有关。说到背弃承诺，就不能不提贾扬清的背景——他是Caffe、PyTorch、ONNX等开源AI框架的奠基人，深耕开源生态数十年。开源路线的逆转，对许多人来说可能只是商业决策，但对贾扬清而言，是根本性的价值观冲突。

产品文化的错位

此外，据媒体报道，英伟达的产品管理文化消耗了大量团队资源在UI调整等表面工作上。核心难题，如多租户问题，始终未得到解决。在这种状态下，平台很难满足AI原生开发者那些挑剔、真实的工程需求。

“无缝衔接”：已加入Hyperbolic担任顾问

就在本月初，GPU云服务商Hyperbolic宣布聘请贾扬清担任公司顾问。Hyperbolic在公告中明确表示：贾扬清将为其在AI系统、云基础设施、GPU算力市场、多云编排及GPU利用率提升等方向提供经验支持。

贾扬清的新角色，与他在英伟达负责的DGX Lepton平台业务高度重合。随着离职消息曝光，可以说他几乎是无缝切换到了同一赛道上的另一家公司。

释放了什么信号？

贾扬清的离开，被业界视为一个强烈信号。

首先，GPU硬件垄断无法简单延伸至软件层。当英伟达这个硬件霸主试图向上层软件扩张时，遇到的阻力比制造GPU更大。AI基础设施这一领域，从根本上来看，不会形成GPU硬件那样的垄断格局。

其次，中间件平台正面临价值危机。以Cursor、Claude Code、Codex为代表的Agentic Coding工具，可以通过自然语言自动生成部署和配置基础设施的代码。这直接跳过了“降低工程门槛”这类中间件的存在意义。值得警惕的是，这类平台能否重新证明自己，在解决底层资源稀缺性方面是不可替代的？这可能是整个行业都需要回答的问题。