轻量服务器复现AI编程助手开发环境步骤

这次整理一个复现过程：在轻量服务器上准备一套给 AI 编程助手使用的开发环境，让它能执行 test、lint、docker compose up 这些命令。目标不是部署生产服务，而是让一套新环境能稳定跑起来——这样 AI 接任务时，失败日志才有意义。

1. 环境和现象

环境大致如下：

服务器：2C4G 轻量服务器
系统：Linux
容器：Docker   Docker Compose
项目：Node API + Postgres + Redis
测试：unit test + lint + 少量 E2E

一开始想得挺简单——把代码拉下来直接跑，结果现实很快给了几个教训：

npm test
# Node 版本不一致

docker compose up -d
# postgres 还没 ready，api 已经开始连

npx playwright test
# 浏览器依赖缺失

这些问题对开发者来说能手动绕一下，但 AI 编程助手不应该靠猜测来执行。

2. 固定运行时

先把运行时写到 .devcontainer/devcontainer.json：

{
  "name": "ai-ready-dev",
  "image": "docker.1ms.run/node:22-alpine",
  "forwardPorts": [3000],
  "postCreateCommand": "npm ci"
}

这样至少不用在服务器上反复切换 Node 版本。后续如果需要 native module，再把系统依赖放进 Dockerfile。

3. 固定依赖服务

开发依赖用 compose.dev.yaml 管理：

services:
  app:
    image: docker.1ms.run/node:22-alpine
    working_dir: /workspace
    volumes:
      - .:/workspace
    command: sh -c "npm ci && npm run dev"
    ports:
      - "3000:3000"
    env_file:
      - .env.example
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_healthy

  postgres:
    image: docker.1ms.run/postgres:16
    environment:
      POSTGRES_USER: app
      POSTGRES_PASSWORD: app
      POSTGRES_DB: app
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U app"]
      interval: 5s
      timeout: 3s
      retries: 20

  redis:
    image: docker.1ms.run/redis:7
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
      interval: 5s
      timeout: 3s
      retries: 20

这里最有用的是 healthcheck。compose up -d 成功不代表数据库和缓存已经可用，AI 如果马上跑测试，很容易拿到假失败。

4. 任务前预检

把下面几条作为 AI 接任务前的预检命令：

docker compose -f compose.dev.yaml pull
docker compose -f compose.dev.yaml up -d
docker compose -f compose.dev.yaml ps
npm ci
npm run lint
npm test

如果只想先排镜像问题，可以单独跑：

docker pull docker.1ms.run/node:22-alpine
docker pull docker.1ms.run/postgres:16
docker pull docker.1ms.run/redis:7

5. 复现结果

整理后，AI 编程助手执行任务时，失败原因清楚了很多：

• pull 失败：先看镜像入口和网络。
• up 失败：看 Compose 服务和 healthcheck。
• lint 失败：看代码格式或规则。
• test 失败：再看业务逻辑或测试本身。

这次最大的体会是：AI 接代码任务之前，先要让环境能被机器复现。README 可以解释背景，但真正执行的步骤要落到容器、Compose、脚本和健康检查里。