上海智慧调解数据创新实验室揭牌，人工智能大模型解纷靠谱吗

云赛数智 供图

近期，上海再度推出重磅举措。在日前举行的上海公共数据同盟合作启动暨生态共建会上，上海市智慧调解数据创新实验室、中国太保集团数据实验室以及中国联通上海分公司数据实验室，同步于徐汇区正式揭牌。三大实验室分工明确：一家专注矛盾纠纷的智能化解与数据驱动，一家聚焦保险精算模型与公共数据的深度融合，另一家则主攻通信大数据赋能城市精细治理。它们如同三个专属试验载体，为公共数据的合规流转与数实融合实践，搭建了具备实操性的落地平台。

智慧调解数据创新实验室的“创新力”究竟体现在哪里？上海市司法局党委书记、局长顾全的一番话揭示了背景——当前，数据资源已不再是单纯的“存量”问题，核心在于如何充分释放其“价值”。今年全国数据工作会议上，已明确将今年定义为“数据要素价值释放年”。上海正加速建设国际数据加工枢纽，围绕数据要素市场构建、公共数据授权运营等重点任务，持续增强“聚数、用数、治数”的综合能力。新揭牌的智慧调解数据创新实验室，正是数据要素在法治领域的一次主动探索与跨界融合应用。

“法律服务连接千行百业，是业务数据沉淀最活跃、数据应用空间最广泛的领域之一。”顾全介绍，依托该实验室的运作，上海将围绕矛盾纠纷从预防、识别、分流、化解到回访的完整链条，推进AI辅助调解策略、风险预警及组织管理模型的研发。简言之，就是通过强化数据价值挖掘、数据分析利用以及数据资源调配能力，更有效地防范和化解纠纷，从而提升社会治理的整体效能。

那么，法律调解领域为何对数据创新与AI赋能有着如此迫切的需求？清华大学计算机科学与技术系教授、互联网司法研究院院长刘奕群给出了解读。当前，纠纷类型日益多元化，群众需求愈发精细化，基层治理任务也变得更为复杂。司法调解工作亟需从案件分流、过程支撑、质量管控到能力传承等环节实现全面升级。而人工智能，尤其是大模型技术，恰好能让智慧调解从“流程数字化”真正迈向“全链条智能化”。

为此，清华大学互联网司法研究院已构建了一套全流程智能化技术体系，并在上海率先开展试点，初步形成了一种“数智调解”新模式。该模式涵盖“纠纷识别—方案生成—过程辅助—结果确认”的完整闭环。首批入库试点的调解机构已经引入了智能分流与伴生辅助系统，并与徐汇、静安、杨浦、闵行、青浦等区的基层法院建立了驻点协作机制。

试点实际效果如何？刘奕群介绍，数智调解模式显著提升了纠纷化解效率。在引入该模式的基层法院，案件从受理到正式调处的响应时间已压缩至1到2小时。通过“能力画像+智能派单”机制，调解资源实现了精准调度。以徐汇区为例，66名入驻调解员的有效工时占比已提升至80%以上。

当然，智慧调解的落地离不开算力底座、数据运营的有力支撑，更需要社会各方的协同参与。高质量且合规流通的数据，如今已成为大模型训练与智能体落地不可或缺的核心“燃料”。作为上海最新的公共数据授权运营机构，上海仪电集团在今年3月专门设立了上海云赛数智科技有限公司，以加速推动各类数据的融合应用。

上海仪电党委副书记、总裁张建明介绍，云赛数智成立以来一直在积极招募“公共数据同盟军”，目前储备的数商已接近200家。他们开展了46轮政务智能化实训，参与培训的人才超过1000人，并推出了覆盖司法、金融保险、绿色低碳等15大行业领域的公共数据产品。而徐汇“数链空间”作为数据场景的试验区，为广大数商开展公共数据与行业场景的融合创新提供了重要的试验载体。

“充分释放数据要素的价值，仅靠仪电一家企业还远远不够。”张建明坦言。大模型研发与行业智能体落地，既需要稳定、强劲的算力底座，也需要政企学研多方同向发力。当天会上，首批“公共数据同盟军”名单正式揭晓，覆盖了金融、通信、测绘、法律服务、人工智能等重点产业领域。同步投入运营的“大衍·奇点平台”，将为不同领域的数商提供数据聚变、算力调度、模型孵化、仿真实验等专业服务，助力数据要素释放出更大价值。

会议举办地“数链空间”，作为徐汇区发展数据要素产业的重点平台，正持续为各类公共数据创新主体提供落地保障。徐汇区副区长陈勇介绍，近年来，徐汇统筹推进公共数据生态共建，落地了上海政务智能实验场、上海政务智能实训场、上海市政务智能应用测评验证中心等功能性平台。目前已经建成95个公共数据产品，覆盖15大行业领域，有效释放了数据要素赋能产业发展与城市治理的多元价值。