中科天玑支持CCF BigData 2025数据智能计算论坛，共探数据支撑新路径

2025年9月，天津迎来了一场大数据领域的年度盛会——第十三届中国计算机学会大数据学术会议（CCF BigData 2025）。本次大会以“数据要素筑基、数智融合创新”为主题，汇聚了中科院院士梅宏、工程院院士郑庆华与孙凝晖等近700位专家学者和行业领袖。从参会阵容来看，议题的重要性不言而喻：数字经济的技术变革，已经不再停留在理论层面。

在众多环节中，“数据智能计算”专题论坛无疑是备受关注的焦点。论坛由湖南大学彭绍亮教授和华中科技大学石宣化教授联合主持，邀请了北京大学王亚沙教授、复旦大学王晓阳教授、南开大学刘哲理教授、华东师范大学钱卫宁教授、中国人民大学范举教授等学界权威，产业界代表则是中科天玑副总裁宋怀明博士。这场圆桌讨论紧扣“智能时代的大数据支撑”主题，围绕数据与模型的关系、数据安全与价值的平衡、行业面临的挑战与未来方向展开了深入探讨。从现场反馈来看，多项共识对产学研协同具有实际的实践指导价值。

（宋怀明博士在圆桌发言）

观点一：数据与模型驱动之争，从“单向赋能”走向“双螺旋协同”

大模型时代，数据的作用始终备受关注。一方面，数据是驱动模型迭代的关键“燃料”；但另一方面，数据质量的良莠不齐、规模的冗余以及时效性的延迟，也很容易反过来成为智能系统的瓶颈。宋怀明博士在讨论中提出了一个独到的视角：未来更具成效的模式，应该是“数据-模型双螺旋驱动”。简言之，数据和模型不再是单向的“谁为谁服务”，而是彼此增强、深度融合。

具体到实践层面，中科天玑的做法值得关注。他们基于日均超7亿条的多源异构数据处理能力，融合数十种AI场景识别算法进行智能分析，大幅提升了有效数据密度和决策效率。尤为重要的是，在多模态融合分析等场景中，他们尝试用“模型驱动数据治理”来反哺数据质量，提升语义一致性——这恰恰是“双螺旋”理念的落地体现。

观点二：数据可用与可控的平衡，需要技术-制度-生态三维协同

大数据与隐私保护之间的张力，这些年一直是不可回避的议题。如何在“用起来”和“管得住”之间寻求平衡？宋怀明博士给出的思路是“技术、制度与生态”三维协同。技术层面，通过数据脱敏、隐私计算和权限控制构筑安全防线；制度层面，制定覆盖数据“采集-存储-使用-销毁”全生命周期的合规管理流程；生态层面，携手曙光共建全国算力网络，保障跨域数据合规流通与安全调用。

这一系列举措的目标很明确：既要打破“数据孤岛”，又要守住“安全底线”。目前，这些方案已在互联网治理、金融监管等场景中获得验证，实现了“数千台国产AI算力资源+千亿级数据实时分析+敏感信息零泄露”的显著成效。从落地情况来看，这不仅是理论探讨，而是已经跑通的实践样本。

观点三：大模型时代的挑战与未来——突破瓶颈，聚焦五大核心领域

谈到“大模型时代大数据领域的挑战与未来关键领域”，宋怀明博士总结了当前行业面临的三大关键瓶颈。其一，多模态数据融合缺乏统一理论框架，跨模态关联分析的精度仍有较大提升空间；其二，小样本学习的工程化部署挑战大，数据稀缺导致模型泛化能力受限；其三，跨域数据资产流通标准不统一，直接制约了数据要素的市场化配置。

展望未来，大数据未来5年的主战场在哪里？从趋势来看，智慧城市治理、金融风险防控、国家安全与公共安全、产业数智化升级，将是几个最核心的落地领域。中科天玑在这方面的布局也清晰明确——社会认知大脑、全要素AI智能体等产品已成功落地，支撑着多个行业的智能化转型。

协同展望：深化产学研合作，助力数据要素市场化改革

作为本次论坛的重要参与者，中科天玑带来的实践洞见，在学术前沿与产业落地之间起到了重要的桥梁角色。大会闭幕达成的共识很明确：大数据将驱动智能经济变革。接下来的方向，是持续构建“算力-数据-算法-场景”的协同体系，加强与学术界的合作，推动多模态数智融合技术从理论创新向国防、政务、金融等具体场景落地。总而言之，数据要素筑基、数智融合创新，不仅是会议主题，更是未来几年整个行业必须坚持的发展路径。