利用Oracle Pre-install RPM包简化环境预配置流程

oracle-database-preinstall-21c 或 oracle-database-preinstall-19c)。它封装好了这些关键配置:修改/etc/sysctl.conf、配置/etc/security/limits.d/oracle-database.conf、创建oracle用户及oinstall/dba组,并设定/u01目录的所有权。
当然,它的适用范围有明确边界:
* 仅支持x86_64架构的RHEL 7/8/9、CentOS 7/8、Oracle Linux 7/8/9。
* 不支持Ubuntu/Debian,也不兼容ARM平台(如Oracle Cloud的ARM实例)。
* 安装后系统不会自动reload sysctl,需要手动执行 sysctl --system 才能生效。
### 如何安装?包名与仓库源容易混淆
许多新手直接运行yum install oracle-database-preinstall-21c,结果遇到报错。这很正常,因为默认仓库中并未启用Oracle的Public Yum或ULN(Unbreakable Linux Network)源。
正确的安装流程分为两步:
* **Oracle Linux用户**:先执行dnf install -y oraclelinux-developer-release-el8(以EL8为例)启用开发者仓库,然后再运行dnf install -y oracle-database-preinstall-21c。
* **RHEL/CentOS用户**:首先导入Oracle的GPG key:rpm --import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-oracle。接着配置repo文件(如/etc/yum.repos.d/public-yum-ol8.repo),最后执行安装命令。
这里有一个细节需注意:包名对版本要求非常严格。oracle-database-preinstall-19c 和 oracle-database-preinstall-21c 不能混用。更关键的是,21c版本默认将vm.swappiness设为1,而19c版本则为0,如果您有特定的调优倾向,安装后务必检查确认。
### 装完后是否万事大吉?这些配置仍需人工核实
RPM包会写入一些固定值,但这些值未必适合您的生产环境。例如,它将kernel.shmall设为2097152,而实际生产中需要根据物理内存重新计算(公式为shmall = 总内存字节数 / 页大小)。此外,它会创建/u01目录,但不会替您格式化或挂载磁盘。
以下几个关键点,必须人工逐一确认:
* oracle用户的密码默认为空,后续必须通过passwd oracle设置密码,否则runInstaller会在用户验证阶段卡住。
* 使用ulimit -a查看时,可能发现max locked memory仍为unlimited,但Oracle Installer要求显式设定为unlimited或具体数值。请检查/etc/security/limits.d/oracle-database.conf,确认其中包含oracle soft memlock unlimited这一行。
* 如果系统启用了systemd-logind,它可能会覆盖limits.d的配置,导致LimitMEMLOCK失效。解决方法是在/etc/systemd/logind.conf中补充LimitMEMLOCK=infinity,然后重启systemd-logind服务。
### 与手动配置相比,性能或安全有妥协吗?
从性能和安全角度看,没有本质的妥协。但必须承认,RPM包的预设值偏向保守。举例来说,fs.aio-max-nr被设置为1048576,对大多数单实例够用,但如果是RAC环境或高并发OLTP系统,可能需要将其调高至2097152。net.ipv4.tcp_fin_timeout保持默认的60,而一些经验丰富的DBA习惯调低该值以加快连接回收。
真正需要警惕的是:这个RPM包不管理/etc/hosts文件的配置。如果主机名解析出现问题(例如localhost.localdomain没有正确指向127.0.0.1),Oracle Installer就会报错 PRVF-4657 : Name resolution setup check failed。这个问题需要您手动修复,RPM包完全不会干预。
另外,它从不修改/etc/selinux/config,但Oracle官方明确要求,在安装前必须将SELINUX设置为permissive或disabled。若跳过这一步,后续的静默安装很可能因AVC拒绝而失败。
游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
同类文章
用Qwen大模型为MySQL查询推荐最佳可视化图表
如何用Qwen大模型为MySQL查询自动推荐最佳可视化图表 你是否希望从MySQL查出的销售数据自动生成柱状图,而不是对着满屏数字发呆?刚写完一条SELECT语句,却不确定该使用折线图还是热力图来展示时间趋势?或者你把查询结果复制进Excel后才想起,其实散点图更能说明问题。这些场景是不是很熟悉?
MongoDB 4.0事务处理机制底层原理详解
MongoDB4 0多文档事务深度复用WiredTiger引擎原生多行事务能力,基于快照隔离和MVCC机制。事务启动获取clusterTime,读操作基于固定快照,写冲突在提交时检测。oplog异步刷盘可能影响持久性,生产环境需启用journal并控制事务超时。
Qwen大模型助力MySQL敏感数据脱敏与隐私保护
借助Qwen大模型一键生成合规的MySQL脱敏SQL语句 先看一个真实业务场景:你需要在MySQL中对姓名、手机号、身份证号这类敏感字段进行合规脱敏,且脱敏逻辑要具备可复用性、可审计性、可回溯能力。此时直接打开Qwen的Web界面或调用API,输入一条清晰指令就能搞定——例如:“请为MySQL表us
数据库里最反直觉的陷阱:NULL不等于空,90%新手踩过坑
NULL是数据库中表示“未知”的特殊标记,而非空值或0。它引入三值逻辑,导致用=NULL查不出数据、COUNT(column)忽略NULL、运算结果全为NULL、NOTIN遇NULL返回空、排序位置因数据库而异。正确处理需用ISNULL判断、COALESCE赋默认值、NOTEXISTS替代NOTIN,建表时尽量设置NOTNULL。
Qwen大模型生成MySQL性能优化量化对比报告测评
Qwen大模型能够基于两份CSV文件,自动生成一份包含QPS、延迟等8项核心指标的MySQL优化量化对比报告。您只需导出规范的CSV数据,使用特定提示词触发解析,再将结果转为HTML或PDF格式即可交付。此外,通过三步验证流程,可确保所有数据真实可信,满足技术评审要求。需要一份能直接用于技术评审或D
- 日榜
- 周榜
- 月榜
相关攻略
2026-07-07 07:09
2026-07-07 07:09
2026-07-07 07:09
2026-07-07 07:09
2026-07-07 07:09
2026-07-07 07:09
2026-07-07 07:08
2026-07-07 07:08
热门教程
- 游戏攻略
- 安卓教程
- 苹果教程
- 电脑教程
热门话题

