苹果iOS 27推出RAW 9图像引擎 全本地AI处理

2026年7月7日，苹果在iOS 27的最新测试版中悄然加入了一项重磅升级——全新一代系统级图像处理引擎RAW 9。这并非一次小修小补，而是自苹果启动RAW算法研发以来，规模最宏大、技术深度最显著的全面革新。简而言之，它将苹果设备上的RAW处理能力直接提升到了新的高度。

该引擎以Core ML机器学习框架为底层基础，对整个处理流程进行了重构。最值得关注的是，它首次实现了去马赛克与降噪运算的同步执行——以往这两步是分开处理的，现在合二为一。所有计算均在设备内置的神经网络引擎上本地完成，既保障了图像质量的精细还原，又显著提升了处理效率。换句话说，即使不联网，用户也能享受到顶级算法带来的画质提升。

值得一提的是，RAW 9不仅对新拍摄的素材有效，对于过去多年积累的旧RAW文件同样具有显著的增强能力。即使原始影像拍摄自早期设备或数年前，经过新引擎的重新解析，细节表现与层次还原都能带来肉眼可见的提升。对于手头保存了大量老照片的用户而言，这无疑是一大意外之喜。

在WWDC26开发者大会的技术分享环节，Core Image团队展示了多组实机对比样张。先看常规低感光度场景：使用索尼A7 II拍摄的照片，经RAW 9处理后，整体锐度显著增强，微小文字与精细纹理的清晰度明显超越了前代RAW 8。如果你经常拍摄建筑细节、印刷品或产品标签，应该能立刻感受到这种差异。

而到了高感光度极限条件，差距更加直观。以佳能5D Mark III在ISO 51200下拍摄的画面为例：原始文件噪点密集如沙粒，色彩严重失真；RAW 8仅能进行基础色域恢复，勉强让画面“不那么难看”。而RAW 9在有效抑制噪点的同时，能精准还原各类色彩，并完整保留高光区域的反光结构以及明暗过渡细节——高光不过曝、暗部不糊成一团，这才是关键所在。

针对富士X-T5搭载的X-Trans传感器特性，RAW 9也做了专门优化。此前处理这类高感图像时，容易出现色彩杂斑，织物纹理也常常糊成一片。在新引擎下，这些问题基本被消除。纱线走向、布面肌理乃至微小的标识文字，都清晰可辨。如果你曾用富士相机拍摄夜景人像或暗光静物，应该深知这一改进的实际价值。

目前，这套Core Image RAW处理管线已经兼容了近八百款主流相机型号的RAW格式文件，并且持续扩展对新机型支持范围，同步更新各机型专属的色彩与响应校准参数。这意味着，一台老相机拍摄的RAW文件，在最新版iOS系统上依然能获得与时俱进的画质优化。

与此同时，苹果开放了配套的开发接口。第三方应用开发者可以自主调用RAW 9引擎，用于优化图片编辑响应速度、提升导出性能与画质一致性。诸如Lightroom、Pixelmator等专业图像处理应用，现已全面接入这一能力，从而显著改善苹果设备上第三方相机RAW素材的整体后期体验。对摄影爱好者而言，这无疑将苹果设备的后期潜力又提升了一个等级。