潘建伟:量子产业亟需挤泡沫,虚假估值透支长期发展
潘建伟指出量子产业存在概念炒作、技术难落地问题,建议建立国家级技术评测机制与行业准入硬标准。中外量子企业差距显著,国内企业包装概念融资却缺乏核心技术。专用量子计算机预计3-5年发展,通用容错需10-20年。无序炒作、虚假估值会透支行业长期发展空间。

图片来源:未来科学论坛
量子信息产业正迎来一轮资本热潮,但繁荣表象下暗藏泡沫风险。7月12日,在2026未来科学论坛物理专场上,中国科学院院士、中国科学技术大学教授潘建伟,这位国际量子信息实验领域的先驱,直指当前产业中“概念满天飞、技术难落地”的顽疾,并提出了解决方案——尽快建立国家级技术评测机制,制定行业准入硬性标准,引导产业理性发展。
潘建伟在回应业内关切时,特别点出了中外量子企业之间的显著差距。他以谷歌、OpenAI等海外科技企业为例,指出这些公司在布局量子产业的同时,不断在顶级学术期刊发表可复现的实验成果。反观国内,不少量子相关企业仅靠包装概念就大肆上市融资,却拿不出可落地、可验证的核心技术。普通投资者和公众自然难以分辨这些企业的真实技术水平,最终容易形成“搞量子的都是骗子”这样的误解。
这并非危言耸听。潘建伟强调,当前资本市场掀起的量子投资“狂欢”,正在不断推高行业泡沫。如果不及早进行规范,不仅会让真正深耕技术的科研团队和企业蒙受信誉牵连,甚至可能引发整个行业的信任危机。

那么,如何给这台“过热”的引擎降温?潘建伟给出的方案是,由国家牵头,设立专业的第三方量子技术评测中心,建立标准化的技术分级体系。具体而言,企业在融资或上市前,必须完成最新的技术核验,并向市场公开真实的研发进度。他打了个比方:现在商业航天企业要上市,必须具备火箭回收等硬性落地能力,量子产业同样需要类似的“金标准”。
他甚至提出了一个颇具操作性的建议:投资者在考察企业时,可以增加一道技术核验关卡。比如,通过基础量子力学、量子纠错码等专业问题,简单核验企业技术人员的专业能力,就能有效规避虚假项目。而像单比特运算精度、两比特操控能力、是否实现量子计算优越性这些核心指标,绝不能再任由企业自说自话,必须由第三方权威机构核验后公示。
除了指出问题、开出药方,潘建伟还客观地厘清了量子技术目前的真实发展状况,试图破除市场不切实际的商业化预期。他给出了一份清晰的时间表:面向材料、反铁磁模拟的专用量子计算机,预计在未来3到5年将迎来较快发展,多款原型机可能陆续面世。然而,通用容错量子计算机仍存在大量待攻克的基础科学难题,乐观估计还需要10年攻坚,也可能要20年甚至更长。一句话,行业短期内难以实现全面商用。至于眼下热门的量子与AI融合赛道,他期望能在5年左右迎来首个实用范例。
讲话的最后,潘建伟依然强调量子信息技术的长期潜力——它具备重塑化学、生命科学、基础物理研究边界的巨大能力,国家也在持续加码未来产业扶持。但也正因前景广阔,更需要理性对待。“资本的进入本是利好信号,”他说,“但无序炒作、虚假估值会透支行业的长期发展空间。”在资本赋能与行业监管之间找到平衡点,挤掉当下的泡沫,为基础科研留出稳定、理性的环境,才能避免这一轮热浪伤及整个量子科技赛道的根基。
游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
同类文章
Meta扎克伯格坦承AI智能体发展不及预期,超级智能仍需时间
IT之家 7 月 3 日消息,据《商业内幕》今天报道,Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格在上周四的一场内部全员会中表示,公司仍在努力实现“超级智能”(Superintelligence),但目前还需要投入更多时间和精力。据两位参会人士透露,扎克伯格表示,Meta 正在向人工智能领域投入大量资源,
Agentic AI重构影像创作,影石Insta360联
全民影像记录时代到来,全景相机、运动相机、航拍无人机走进大众生活,每个人都能随手拍摄海量视频素材,但剪辑繁琐、高光筛选耗时、全景素材适配难等行业痛点始终未能彻底解决。市面上主流剪辑工具大多只聚焦后期编辑,平台适配流程复杂、模板同质化严重,针对360°全景画面的智能制作能力更是长期空白。与此同时,全球
微软Teams加强第三方AI智能体权限管理,需会议组织者确认后放行
IT之家 7 月 6 日消息,微软发文,宣布为 Microsoft Teams 会议应用推出全新的 AI 机器人管理策略,当第三方 AI 机器人尝试加入会议时,必须先获得会议组织者批准后才能进入。据介绍,目前微软已在 Teams 管理中心新增“Manage external bots and the
小猿AI接入多模态AI能力,推动智能学习体验升级
小猿AI升级为全学科AI学习助手,强化多模态能力,支持图像识别、文本理解与题目解析;拍照后可智能分析题型、匹配知识点并推荐练习;语文英语模块新增语句纠错、单词解释及作文辅助功能。小猿AI近期在产品能力上迎来重要升级,正式强化多模态AI能力,使其在图像识别、文本理解与题目解析方面表现更加全面。据产品体
阶跃AI推动多模态AI发展:语音与内容生成能力持续增强
阶跃AI正加速构建多模态AI能力,重点布局语音识别与生成、跨模态内容理解;强化语音交互,支持自然语音输入输出;提升图文理解能力,拓展至营销文案、知识整理等智能写作场景;向全面智能助手演进。阶跃AI正在加速推进多模态AI能力建设,重点布局语音识别、语音生成以及跨模态内容理解能力。在最新技术方向中,阶跃
- 热门数据榜
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
相关攻略
2026-07-13 14:42
2026-07-13 14:40
2026-07-13 14:36
2026-07-13 14:19
2026-07-13 14:16
2026-07-13 13:55
2026-07-13 13:55
2026-07-13 13:55
热门教程
- 游戏攻略
- 安卓教程
- 苹果教程
- 电脑教程
热门话题

