扎克伯格承认Meta在AI领域落后于OpenAI
Meta公司发布首款收费AI模型MuseSpark1 1,该模型定价仅为其他顶级模型的四分之一,且性能表现优于谷歌Gemini。此外,扎克伯格承认Meta在AI领域落后于OpenAI和Anthropic,目前正开发代号“西瓜”的新模型,旨在进行正面竞争。
Meta 公司首席执行官马克 · 扎克伯格 资料图
首先,一个值得关注的现象是——AI大模型的价格竞争,可能即将全面爆发。
这次的主角是Meta。他们刚刚推出的Muse Spark 1.1,虽然只是初步尝试,却已传递出清晰信号:要把顶级模型的价格,直接拉低至新水平。
据科技媒体Business Insider在7月10日的报道,Meta这款Muse Spark 1.1,是公司首款面向用户收费的AI模型。扎克伯格本人也正式表态,在接受彭博社采访时直言,这个模型的定价“低得离谱”。
究竟有多低?简单来说——只有其他顶级模型的四分之一,即25%。更关键的是,价格虽然大幅削减,但性能并未妥协。扎克伯格强调,在智能体、编程等多个关键维度上,Muse Spark 1.1都优于谷歌的Gemini模型。
具体价格如何?根据Alexandr Wang在CNBC采访中透露的信息:Muse Spark 1.1的定价为每百万输入token 1.25美元,每百万输出token 4.25美元。这一数字在市场上,直接低于谷歌和OpenAI的旗舰产品。
那么,这是否意味着AI行业即将迎来洗牌?不一定立刻发生,但苗头已经显现。
更值得关注的是,Meta的野心远不止于此。扎克伯格还透露,公司正在秘密筹划一款代号为“西瓜”(Watermelon)的全新模型,目标非常明确——要与Anthropic、OpenAI正面竞争。
我们总体上做得比预期要好。Meta 目前仍落后于 Anthropic 和 OpenAI 等更大规模的 AI 功能,但我们的团队正在即将推出另一款代号为“西瓜”(Watermelon)的新模型,相信这款模型能够帮助 Meta “将智能推向极致”。
换句话说,Muse Spark 1.1只是开胃菜,真正的重头戏还在后面。当Meta开始认真角逐价格与性能,整个AI赛道的竞争格局,恐怕将迎来实质性的变局。
游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
同类文章
Meta扎克伯格坦承AI智能体发展不及预期,超级智能仍需时间
IT之家 7 月 3 日消息,据《商业内幕》今天报道,Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格在上周四的一场内部全员会中表示,公司仍在努力实现“超级智能”(Superintelligence),但目前还需要投入更多时间和精力。据两位参会人士透露,扎克伯格表示,Meta 正在向人工智能领域投入大量资源,
Agentic AI重构影像创作,影石Insta360联
全民影像记录时代到来,全景相机、运动相机、航拍无人机走进大众生活,每个人都能随手拍摄海量视频素材,但剪辑繁琐、高光筛选耗时、全景素材适配难等行业痛点始终未能彻底解决。市面上主流剪辑工具大多只聚焦后期编辑,平台适配流程复杂、模板同质化严重,针对360°全景画面的智能制作能力更是长期空白。与此同时,全球
微软Teams加强第三方AI智能体权限管理,需会议组织者确认后放行
IT之家 7 月 6 日消息,微软发文,宣布为 Microsoft Teams 会议应用推出全新的 AI 机器人管理策略,当第三方 AI 机器人尝试加入会议时,必须先获得会议组织者批准后才能进入。据介绍,目前微软已在 Teams 管理中心新增“Manage external bots and the
小猿AI接入多模态AI能力,推动智能学习体验升级
小猿AI升级为全学科AI学习助手,强化多模态能力,支持图像识别、文本理解与题目解析;拍照后可智能分析题型、匹配知识点并推荐练习;语文英语模块新增语句纠错、单词解释及作文辅助功能。小猿AI近期在产品能力上迎来重要升级,正式强化多模态AI能力,使其在图像识别、文本理解与题目解析方面表现更加全面。据产品体
阶跃AI推动多模态AI发展:语音与内容生成能力持续增强
阶跃AI正加速构建多模态AI能力,重点布局语音识别与生成、跨模态内容理解;强化语音交互,支持自然语音输入输出;提升图文理解能力,拓展至营销文案、知识整理等智能写作场景;向全面智能助手演进。阶跃AI正在加速推进多模态AI能力建设,重点布局语音识别、语音生成以及跨模态内容理解能力。在最新技术方向中,阶跃
- 热门数据榜
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
相关攻略
2026-07-13 14:19
2026-07-13 14:16
2026-07-13 13:55
2026-07-13 13:55
2026-07-13 13:55
2026-07-13 13:55
2026-07-13 13:55
2026-07-13 13:55
热门教程
- 游戏攻略
- 安卓教程
- 苹果教程
- 电脑教程
热门话题

